要如何靠 Big Data 養活飢餓的世界？

根據聯合國統計，世界人口將在 2050 年成長到 90 億之譜，而聯合國糧食與農業組織則粗估，如果要避免人口飢荒的問題，我們就必須在未來 35 年內增加 70%，以防止因為人數膨脹導致的飢荒問題。

但越來越多耕地用來製造生物燃料的結果，導致能生產食物的農地越來越少，根據英國機械工程師學會（Institution of Mechanical Engineers）的相關研究表明，這些農作物的一半（大約20億噸）大都是被浪費的。而相關的 Big Data 技術分析，將可以幫助改善食物種植與分配運作的狀況。

收集動物資料的電子設備

例如在美國德克薩斯州將會有一個全新的資料收集實驗，Vital Herd 公司已經開發出一個可供牛隻吞嚥的小型電子感應器，感應器最後會停在牛隻的「瘤胃」（通常是反芻動物最大的一個胃）中，並利用聲納技術在牛的體內收集各種訊息，包括牛隻的心跳頻率、溫度、反芻的時間、胃酸濃度甚至雌激素分泌等資料。

這些資料將會傳送到接收器，並存放在雲端中，利用畜牧動物管理軟體將資訊分門別類，這個技術的最終發展將會讓所有畜牧動物的資訊都能即時監看，如果有任何動物出現了異常，主人將會收到簡訊或電子郵件通知。

Vital Herd 的 CEO 布萊恩‧沃許（Brian Walsh）表示：「每年都有 40% 的乳牛生病，原因可能是包括泌乳或飼料問題，這樣的資料將可以檢測牛隻的狀況，減少牛隻發病的機率，甚至可以直接避免牛隻被感染。」

而這個數字也將被儲存在歷史數據中，包括傳染病的徵兆、牛隻的各種問題將會透過其他地區的數據彙整，甚至還能夠提供括遺傳與生物數據等研究的資料。

根據美國農業部門的資料，每年該國因為動物生病與死亡而造成的經濟損失達 50 億美元，而全球相關損失更高達 600 億美元。

雲端農業資料

Big Data 分析也能幫助農夫提升作物銷量並監控氣候，美國農業巨擘孟山都在2013年收購了一家雲端氣候監控公司（該公司由兩名前 Google 員工創立），每天都會收集來自250萬個地區的農業相關氣候資料。

這些氣候資料與 150 億筆土壤觀察結合，可以產生超過 10 兆筆氣象模擬數據。該公司宣稱，這些資訊可以讓他們為美國農民提供各種資訊，包括提供未來24小時到七日內的溫度、降雨量與風力預測，氣候精準度可達 200 英畝大小的範圍。

農民可以從網頁上獲得土地的相關資料，例如當他們知道農地的風力等級時，就可以知道噴灑農藥的最佳時機，同時歷史資料也能讓農民知道氣候對於作物的影響，讓他們可以依照天候變化約略預估每季可能的生產量，預先購買足量的種子。

避免食物在運送過程中被浪費

即使 Big Data 能協助農民更有效地生產食物，我們還是得避免食物在運送過程中腐壞，許多食物都必須要經過數百甚至數千英里的路程，透過卡車、輪船與飛機裝載，才有辦法送到每個人的口中。

包括儲藏食物容器的溫度與濕度變化，都有可能會影響食物儲藏的鮮度，根據美國運輸業人士粗估，保鮮食品在運送的過程中約會有 10% 到 15% 貨物腐壞，每年因此浪費的食物成本達 250 億美元。

只要溫度、濕度發生變化，就可以讓感應器自動調節溫度與濕度的相對條件，如果連機器都沒辦法自動調整的話，就可以讓人類主動干預。公海上的食物運輸可以藉由技術人員修正，而貨車則能讓司機開到最近的儲藏站尋找問題。

每個貨櫃或食物儲藏的溫度、濕度等參數都可以透過感應器發送到數據中心儲存，加上 GPS 所記錄的位置資訊，都可以讓研究人員改善食物的運輸條件。

Big Data 科學家可以利用這些資料提升食物的鮮度與各種營養分析，在未來這項技術將可以提升食物的儲藏水準與分配精準度，而不會讓這些食物被浪費掉。

資料來源： BBC

本文轉載自 TechNews 科技新報