之前在討論智慧型廚房的時候，未來廚房物聯網的理想願景應該是這樣的：使用者透過手機掃描食物的構成，然後結合自己的健康手環計算出這頓飯需要吸收的卡路里，然後透過智慧磅秤測量出準確的分量……最後，連網的電磁爐以最適宜的時間烹煮。
當中，透過「手機掃描食物的構成」是一個現實中的物體轉化成數位指標的過程。目前其實已有不少健康類app支援這一想法，比如之前測試的 Jawbone UP24，其內建app「 UP 」則可以透過用戶手機拍下食物，再由app估算出它的熱量，進而監控用戶進食狀況。
不過如果這樣做，我們恐怕永遠都得不到最準確的資料。原因是一般的手機鏡頭，它並不是真的在「讀取」現實世界中的物品，鏡頭「掃描/拍攝」 出來的，只能簡單透過食物的形狀和顏色進行辨別，看出哪些是西瓜、香蕉和蘋果。但是這些鏡頭並不能「看穿」不同西瓜的含糖量、品質等內在差別，更遑論桌面上的那碗南瓜羹與咖喱飯。
那我們可以看看以下一個更有效的解決辦法——來自以色列團隊初創團隊 Consumer Physics 的分子掃描器 SCiO，是一款能夠真正填補真實世界與數位世界壕溝的劃時代產品。
從外觀上看，SCiO 就像一支普通的 USB 隨身碟，但功能卻天差地別。SCiO 的前端能射出一束藍光，用它對準食物和飲料後，就能透過連接的手機與雲端，向你解構它們的內在成分，包括準確的熱量和糖分含量，而且還能夠檢測出植物的生長狀況，藥物和其他物料成分。SCiO 能夠讀懂世界的關鍵，在於背後的近紅外光技術（NIRS）。
其實大自然萬物都有各自的分子振動頻率，俗稱「化學指紋」。透過特殊光束照射物體上的分子後將得到特定的反射光，而 SCiO 上的分光儀（spectrometer）則會分解中反射光的光譜，進而破解出物體內在的資訊。
其實 NIRS 檢測技術早已存在於專業實驗室多年，但一直無緣進入消費領域，原因是整套儀器巨大而且昂貴。多年一直力於便攜式成像領域的聯合創始人 Damian Goldring 在訪問中透露，得益於多年的光學領域背景，加上技術的進步，這支擁有多名物理、工程、資料、食物加工、光學等領域專家的團隊，終於用三年時間將 NIRS 設備實現小型化。
目前，這款產品背後的絕大潛力，無疑已經被外界注意到。距離 Kickstarter 群眾募資期限還有足足 32 天之際，SCiO 的群眾募資額已經接近 140 萬美元，大幅度超過當初定下的目標 20 萬美元。即使目前團隊表示 SCiO 在今年年底上市時只能提供食物和藥物的成分掃描，但隨著雲端資料庫的建設，SCiO 將能夠覆蓋農業、化工、化妝品等行業。
▲圖片來源
我們似乎已經看到一個近在咫尺的未來：這是一個所有設備連接在一起的時代，感應器和設備已比我們更加熟悉身邊的環境。坐在早餐桌前，我們可以看穿食物的內部是夠已經變壞，藥瓶中的藥是否有藥性衝突，停在樓下的車胎壓是否正常。
那時候，我們不會再稱電話為智慧型電話，手環為智慧型手環，也不存在什麼智慧型廚房……因為，萬物皆智慧。
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