我們每週幾乎都會看到一兩則與統計數據相關的新聞，這些帶有數字的新聞看起來都其來有自，而且似乎很有科學根據。「彭博商業周刊」的 Vali Chandrasekaran 以相當幽默的方式設計了六個圖表，一目了然我們常見的這些統計數據有多可笑。
這篇文章的原文連結在此：
你需要向他人證明一些你深信的事情嗎？方法很簡單，你只要丟出一張圖表，然後加上一個看似開放性的問題就好。
圖表1：Facebook導致希臘的債務危機嗎？
圖表2：全球溫度上升是由科學家策劃的騙局嗎？
圖表3：是叫「Ava」的這些寶寶，導致美國房市泡沫化嗎？
圖表4：如果我們買更多的報紙，奈沙瑪蘭（靈異第六感導演）會願意拍點好看的電影嗎？
▲ 奈沙瑪蘭拍完靈異第六感後，票房就再也沒起色，最近一部真人動畫片「降世神通：最後的氣宗」的票房....請見圖表。
圖表5：是否因為停掉了Staten Island Cakes（美國某個美食節目）這個節目，導致密雪兒巴赫曼（美國某位政治人物）的支持度下跌？
圖表6：是這個山的形狀影響了紐約的謀殺率嗎？
1. 事件關聯（相伴）與否需透過統計檢定，對於不同事件模型也各有對應的計算方式；絕非趨勢相似就能斷言相關。
2. 事件即使相伴，也未必能斷言兩者互為因果；統計只是排除「偶然」。至於事件關係究竟是共因、共果或因果中的那一種，還需要後續對機制的研究。
看到這裡：平板電腦與智慧型手機銷售分析，應該列入消費者使用習性、持有3C產品數量、使用場合與定位，以及全球各項銷售通路(3C賣場、專賣店以及行動通訊行，並列入當地經濟與各項網路設施普及程度)統計結論。這些才能完整呈現平板/智慧型手機與PC/NB的銷售情況。
這篇文章相當實用，資料統計確實是一大學問。
比方比分如果是 1234 與 1240，圖表如果由 1000 起算。
■■■■■■■ 1234
■■■■■■■■■■■■■■■ 1240
這種比較表乍看之下容易讓人誤會差異有 50%，其實根本只差一點點。
電腦王的雜誌也常常出現這種會誤導人的比較表。
> 我覺得圖表最大的騙局來自於「裁切、局部放大」。
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> 比方比分如果是 1234 與 1240，圖表如果由 1000 起算。
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> 這種比較表乍看之下容易讓人誤會差異有 50%，其實根本只差一點點。
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> 電腦王的雜誌也常常出現這種會誤導人的比較表。
基本上，為了避免誤導讀者
電腦王的數據都是從0開始畫起
只有極少數非從0開始畫起的數據(數量非常少)
用"常常出現"來形容有失客觀