2022通訊大賽「聯網未來挑戰賽」由評審們花費許多時間審查與討論，終於決定入圍決賽的20個參賽作品。今年由中華電信、亞太電信、遠傳電信、華電聯網、高通、優達、桃園國際機場贊助與支持，除了提供豐富的獎金，更由各企業的中高階主管參與競賽評審，實際與團隊互動交流，提供寶貴建議。
今年通訊大賽的頒獎典禮在10/26(三)於南港展覽館一館舉行，這20項優秀作品也都同步在南港展覽館一館展出，時間為10月26日到28日，各種智慧聯網的創意產品琳琅滿目，也有不少符合ESG精神的解決方案，非常值得一看。無論是想觀摩別人的產品、了解聯網的應用有那些新的創意、尋找投資標的、尋找人才、尋求合作機會或是單純有興趣，都很適合花點時間來參觀，或是閱讀本文，了解這些優秀作品的亮點與創新之處。
2022年「聯網未來挑戰賽」決賽入圍作品：
- 雲端智慧飼料剩餘量監控預警系統
- 生生不息
- 零接觸防疫用購物車
- 基於機器學習及物聯網技術之輪胎異常偵測系統
- 人工智慧語音助理導盲系統
- 智慧建築IVAS 5G擴增實境
- 伊鍵通銀髮照護共享平台
- 遠距醫療之輔助診斷改善方案
- BeeTalk智慧蜂箱
- b4 APP – Baseball for All
- 即時交互式3D救災圖資
- XR智慧遠端教育訓練
- 新世代虛擬試穿服務
- 獵戶座–室內定位IoT演算法解決方案
- 雞隻聲紋呼吸道疾病辨識系統
- 救命登山證無人機山難救援
- 森林火災監測警示系統
- SONiC 3：打擊惡意流量
- smARt電力維運系統
- 無人系統UTM–無人船為例
雲端智慧飼料剩餘量監控預警系統
創新智慧化利器，實現無人無毒水產養殖新境界
重點快覽：
- 監測水質監控投餌料、節省餌料並降毒
- 餌料剩餘量低於安全存量自動預警告知
- 自動監測預警並自動安排配送路程時間
傳統水產養殖餌料投放以人工或定時投放為主，缺乏當下投餌料的水質資訊，盲目投餌易造成水中有毒濃度飆升。為了解決這些問題，本團隊推出的產品不僅測量魚塭水質有毒濃度且同時監控投餌量多寡及餌料殘餘量。投餌量多寡由水質參數決定，少量多餐，避免餌料浪費及防止水質有毒濃度飆升。餌料殘餘量監測系統安裝在餌料桶內，體積小巧、重量輕、耗電量低，監測數據採用無線通訊傳輸到手機APP及雲端資料庫。當餌料剩餘量低於安全存量，系統會自動預警告知且同時排好多家缺餌料養殖戶的配送路線及時間。對養殖戶可降低人力及避免餌料不足，對餌料供應商能依照系統規劃的配送排程時間，降低配送頻率、人力需求、交通阻塞及碳排量等問題。
本系統旨在結合水質監測、餌料投放監控與餌料殘餘量監測等功能，並於雲端自動安排配送路線及時間，節省人力、提高效率及降低地球溫室效應，目前系統已在台灣與東南亞養殖場域運作，期能協助水產養殖業及餌料供應商邁入智慧化營運新境界。
▼使用APP檢視水質參數(左圖)與飼料消耗狀況(右圖)。
▼本產品進行實測，有狀況時APP會透過顏色與聲音告警。
團隊：禾生科技
禾生科技團隊聚焦在水質監測服務，可將相關資訊做為生產履歷，提供給消費者參考。團隊成員均具研究所學位，在執行長謝金原博士領導下，具有多年研發經驗。謝博士在大學擔任教職，也是國際期刊編輯委員，擁有的核心技術被全球引用超過4,000次，相關產品與技術榮獲經濟部企業創新研究獎、CES國際創新大獎等多個獎項，也獲得國際媒體好評。參加通訊大賽主要的收穫是得到評審具有建設性的意見，接下來會進行募資與技術移轉，並在國際市場開疆闢土。
團隊成員：謝金原教授、陳郁仁、謝怜萱
生生不息
新型面罩結合智慧感測，提升配戴呼吸器的舒適性
重點快覽：
- 自動感測壓力，讓面罩處於舒適狀態
- 減壓墊可重複使用而降低成本
- 遇有緊急狀況可通知照護者來處理
高齡化社會已經來臨，長期照護的需求也明顯增加，許多佩戴呼吸器的患者，臉部皮膚長期處於高壓及濕潤空氣中，容易引發臉部皮膚褥瘡。本團隊為此設計一款面罩，結合有彈性的環狀氣囊與便於拆卸的氣墊，在實際運作時，內建的壓力感測器會收集氣墊的壓力數值，這些資料透過藍牙傳輸到監控畫面，當發現壓力過高或過低時，即可進行打氣或洩氣動作來調節壓力，讓面罩儘可能與皮膚貼合，提高舒適性，同時也能偵測濕度與溫度，讓照顧者能夠檢視面罩的狀態，提升照護的效率。
當面罩發生洩氣時，系統會調控氣墊壓力讓皮膚與面罩重新密合，也會透過藍牙把警報訊息傳送到照護者或護理師的手機，讓他們可以檢視問題是否已排除。跟市面上類似產品相較，壓力的偵測調節與傳輸感測資料是創新之處，同時氣墊在清洗後可以重複使用也比較環保。接下來會與台中榮民總醫院灣橋分院合作，在實際場域中測試與優化，讓作品更加完善。
▼佩戴本作品進行實測。
▼在監控畫面中，可檢視溫度與濕度的變化。
團隊：工騰新醫
本團隊由南臺科技大學電機工程系生醫電子組學生所組成，工騰新醫代表工藝飛騰和嶄新的醫學技術。在作品開發過程中，以硬體整合、模組設計、程式設計、APP設計進行分工，我們在師長鼓勵下參加通訊大賽，也為了幫職涯發展添上亮眼的記錄。在參賽過程中，獲得業界評審的建言，給我們很大的啟發，有助於思考商業模式的內涵為何，讓發展的道路變得明確清晰。希望未來能夠把產品推廣到更多醫療院所或長照機構，讓更多病患得到良好的照護品質。
團隊成員：曾百駿、許睿騰、黃冠瑜、陳科帆、黃基哲
零接觸防疫用購物車
購物車自動跟你走，在賣場消費便利又安心
重點快覽：
- 利用AI技術正確鎖定目標影像
- 賣場員工省下大量消毒時間
- 在多人環境中也能正確跟隨顧客
在防疫管制逐漸解封後，許多賣場已恢復往日的人氣，只不過大家依然戴上口罩做好基本防疫措施，這其中購物車成為人人間接接觸的介面，雖然店家會強調經過消毒以安顧客的心，如果不必用手接觸，豈不是更好，因此本團隊打造出防疫用購物車，包括兩個功能模組，其一為人像擷取模組，該模組能精準偵測出顧客的人像位置，作為初始目標影像，接著根據初始目標影像，在下一幀影像的多個人像資訊中，辨識出目標影像，完成追蹤。
其二為載具控制模組，透過人像擷取模組獲得的目標影像位置及大小，結合載具控制技術，判斷並分析顧客的移動方向，然後自動跟隨該名顧客，例如當顧客直走時，能控制載具前後移動的行為，如果目標影像背向載具向前移動時，表示他遠離載具，就會控制載具跟隨消費者向前移動。這樣的設計讓購物車能看又能自走，顧客免去接觸購物車的風險，賣場工作人員也不用花大量時間進行消毒，讓顧客安心購物，讓員工安心工作。
▼購物車設定初始目標影像的過程。
▼進行載具跟隨顧客移動的實測。
團隊：Capoo
本團隊由元智大學資工系的學生所組成，本作品的商機在於，如果有賣場提供防疫專用購物車，對於顧客會有更大的吸引力。我們研發出來的影像追蹤技術，除了購物車以外，也可以應用在無人機、輪椅等等載具上面。在師長鼓勵下參加通訊大賽，也希望為將來的職涯發展加分，參與私董會有很大的收穫，像是董事們建議這樣的技術是否有疫情以外的使用情境或更多元的應用可能性，甚至可以思考應用在玩具市場(例如電動毛小孩)，給我們很大的啟發。
團隊成員：林芷萱、詹雅婷
基於機器學習及物聯網技術之輪胎異常偵測系統
所有車輛的輪胎保護傘，智慧化功能讓行車更安全
重點快覽：
- 用AI精準辨識各種輪胎問題
- 透過APP通知車輛輪胎是否異常
- 車輛管理平台提升車廠營運效率
車禍只要發生一次，可能造成終生遺憾，其中輪胎問題是造成車禍的重要原因之一，傳統胎壓偵測器無法即時檢測輪胎的異常狀況，例如輪框變形、胎面異常剝離、輪胎附著異物、異常抖動及打滑等，這些資訊利用本團隊的智慧化輪胎異常偵測系統都能知道。
在實際使用時，先將感測硬體裝在輪胎指定位置，裡面的慣性感測元件能即時獲取輪胎運行間的變異資訊，利用機器學習技術動態檢測出輪胎異常狀況，用車人透過APP即可檢視車子是否有問題，兩輪與四輪車種都適用。
與市面上的競品相較，本產品能檢測的異常狀況更多，並結合手機APP、車場管理平台與大數據分析機制，利於各式職業停車場(例如物流車輛停車場、計程車停車場、客運停車場等)進行管理，像是管理人員可以了解車輛出車資訊、保養維修建議、輪胎剩餘壽命、異常發生頻率、零件損壞次數、司機事故次數等等，提升營運效率。
▼本系統使用的各種感測元件。
▼上網即可監看所有車輛的狀況。
團隊：科技夢想家
科技夢想家是對自己的期許，希望能開發出讓人們生活更安全與便利的產品，成員由臺南大學電機工程學系及陽明交通大學智慧計算與科技研究所的師生所組成，在機器學習、物聯網技術有多年的研究開發設計經驗，並由全國輪胎企業行擔任顧問，協助進行產品驗證。通訊大賽評審給予許多建議，讓我們更加瞭解市場上的需求，近期目標是參加更多競賽以增加曝光度，接著會透過募資平台進行推廣，同時跟更多輪胎廠商與修車廠合作，把產品介紹給更多消費者。
團隊成員：梁家銘、陳建志、陳冠霖、楊勝景、葉力慈、陳天禕
人工智慧語音助理導盲系統
為使用者創造智慧視覺，提升視障者生活便利性
重點快覽：
- 協助視障者自行到達想去的地點
- 想用就用，沒有時間限制
- 透過語音告知方向與目標名稱
視障者要外出時，由導盲犬協助是相當主流的方式，視障者口說直行或左右轉命令，導盲犬負責讓主人避開障礙物，提升視障者出行的安全性，但想要到特定地點(例如便利商店)還是需要詢問路人進行確認。本團隊因此推出人工智慧語音助理導盲系統，在實際使用時，先將無線相機配戴於胸前並配戴無線耳機，然後將系統硬體開機與無線裝置連接。
當需要進行特定場景文字辨識時，停下腳步5~6秒鐘，由相機擷取前方影像，交給文字辨識模組解析出影像中的文字區塊與內容，接著交由方位判定模組評估其位置方向所在，然後結合文字資訊和方位資訊，轉換成語音透過無線耳機傳達給視障者，例如「右邊是便當」，讓使用者可以自行外出達成生活任務。
本作品的特色在於不會提供影像中所有文字資訊，避免訊息太多造成使用者混淆，市面上的類似產品卻沒有這項功能。在科技為善理念的引領下，本團隊會持續優化作品，讓視障者擁有更便利的生活。
▼本作品的系統架構與使用示意。
▼能正確辨識招牌上的文字。
團隊：EyeNav
EyeNav是Eye Navigation縮寫，涵意是做為視障使用者的眼睛，幫助他們導向目的地，本團隊由元智大學資訊工程系學生組成，具有機器學習與深度學習技術的專業背景，由陳柏豪教授帶領開發本產品。在通訊大賽的私董會活動中，得到許多寶貴的意見與建議，像是尋求視障者的使用回饋，以更加精進的技術，給予使用者最好的使用體驗。未來會繼續強化作品，增加一些新功能或持續訓練資料，讓作品更有智慧，並且尋找願意與團隊合作的廠商或機構，擴展市場與商機。
團隊成員：張紋瑜、李語柔
智慧建築IVAS 5G擴增實境
超量壓縮3D模型BIM，帶你走進完整建築擴增實境
重點快覽：
- 高效壓縮圖資整合到AR環境
- 解決現場施作與圖面衝突的問題
- 有效為業主節省大量成本
美國史丹佛大學統計，傳統建案為了解決現場施作與圖面之間的衝突，平均增加10%以上的成本與7%的額外合約時間，這種建築重工的困境在全球3,780兆元的建築市場中比比皆是，浪費大量資源。為了避免到了施工階段，才發現建築或機電等結構有碰撞衝突，造成實際施工與設計不符，工期的延宕或額外的成本，愈來愈多業主選擇在設計階段就導入GORGON服務，預先進行建案規劃及建築碰撞檢討。
GORGON團隊提供3D模型壓縮服務，將完整建築資訊3D模型透過AR進行「虛實整合」，讓BIM&AR擔任起現場師傅們與圖資間的翻譯者，同時也是包商與包商之間的溝通橋樑。其中5秒開圖、5分鐘上手及5G快速傳輸，讓不管是產業中的施工者、單位主管、負責人或是業主，都能有最佳的使用者體驗。
GORGON自2021年開始與建築下游包商合作POC，為客戶每單節省至少100萬元成本支出，服務終端案場包含台灣積體電路製造股份有限公司、聯華電子股份有限公司、華邦電子股份有限公司等台灣大型公司。
▼透過GORGON，壓縮圖資模型。
▼透過AR眼鏡，看到完工後樣貌。
團隊：GORGON 5G&AR
團隊成員來自高雄科技大學機電工程系，團隊名稱GORGON源自古希臘神話，將電腦端建築模型或平面圖紙AR化，輔助「石化」成實際完工建案樣貌。團隊目前正在積極增加服務曝光度，透過參加通訊大賽來爭取潛在的B2B與產官學合作機會，也利用參展(例如2022 Meet Greater South)讓更多人認識我們。接下來的目標是在2023年進行建築垂直產業鏈整合服務，同時尋找海外合作機會，將台灣高品質、低成本的建案管理模式推廣至全球建築供應鏈。
團隊成員：王翔匯、黃星策、賴傳聖
伊鍵通銀髮照護共享平台
用科技連結溫暖人群，為照護領域提供互動溫度
重點快覽：
- 一鍵與照護者通話做到極致簡單
- APP可連結到各種專業照護設備
- 結合多項設備打造完整照護協作系統
台灣即將進入超高齡社會，長照需求愈來愈多，你想選擇人還是機器來照顧你？你的長輩或幾年後的你，都需要好好思考這個問題。
這個問題就讓伊鍵通居家照護平台來解決，這是市面上獨有的居家照護系統，本團隊OT Verse伊鍵通整合軟體與硬體開發出來的OT Talk居家照護鈴，本身是Wi-Fi無線雙向通話設備，只要按上面的唯一按鈕，就可以跟指定的手機通話，透過最自然的口說語言與照顧者互動，而且最多可以指定20台手機，避免在緊急時刻，因為無人接聽而發生憾事。除了OT Talk，整個平台還包括幾項剛需照護設備：OT Talk Plus居家安全通話設備、OT Bed智能感知墊、OT Go定位手錶與OT Lock智慧門鎖，建構出完整的照護協作系統。
OT Verse APP+OT Talk已經上市兩年，台灣用戶達千人，OT Bed及其他照護設備都在陸續整合中，預計於2022年底後陸續進入市場。在照護體系中，服務人員居於關鍵位置，本平台要成為居家照護人員的好幫手，提升照顧品質與被照顧者的使用體驗。
▼OT Talk居家照護鈴搭配專屬APP。
▼方便長者使用的簡與照護設備。
團隊：點通科技OT Verse伊鍵通
團隊名稱中的OT等於One Touch，以「科技零距離」為出發點，研發出操作時足夠簡單免學習的設備。團隊由不同專業背景的成員所組成，包括手機設計、IoT產品設計、雲端系統開發、軟體開發等等，參加通訊大賽可以獲得媒體曝光機會與參加成果展覽，對缺乏行銷資源的我們來說很有幫助。為維持產品研發能量，本團隊持續進行募資活動與尋求投資人，讓技術可以向更深更廣的方向發展，本團隊對國際市場也甚感興趣，因人力不足，目前以招募代理商方式進行。
團隊成員：卓經綸
遠距醫療之輔助診斷改善方案
整合多項資通訊技術，搭建醫病有效溝通管道
重點快覽：
- 提升醫護端的看診效率與品質
- 讓病患更能掌握自身的生理資訊
- 使用簡易，居家就可自行操作
視訊診療受限於醫病距離的限制，其看診品質難以像面對面的門診，充份了解病患各方面的生理狀況，例如無法藉由聽診器察覺病患是否有心率異常或肺部積痰的問題，本產品結合生醫感測、影像辨識、物聯網等等多項技術，改善視訊診療的過程中，無法適當取得病患之各項生理資料的問題。
病患在家使用市售或本團隊開發的手持式/穿戴式醫材進行量測，例如使用耳戴式心率量測裝置把PPG生理訊號透過藍牙傳送到手機APP，經過計算後進行自律神經是否失調的評估。這些生理資訊都會透過行動網路上傳到雲端平台，像是基本的體溫、心率、血壓、血糖等等，連內視鏡影像、皮膚影像、胸肺腹部的聽診聲音訊號都包括在內。
醫師和病患都可以從醫療網頁上檢視病患的個人基本資料、病情主訴、所有上傳的生理資料、醫師的診斷結果和醫囑，並且透過視訊軟體讓醫生和病患相互溝通病況，提升遠距醫療的品質。
▼心電圖檢測模組的開發成品。
▼用APP辨識居家量測裝置的數字。
團隊：醫病橋梁
我們的作品在遠距的情境下，為病患與醫生之間搭起高效率、高品質診療的管道，所以團隊名為醫病橋梁，成員來自學界與業界，有多年生醫感測、行動通訊、物聯網、影像辨識、人工智慧和影音串流等資通訊技術的研發與應用經驗。參加通訊大賽強化團隊的實務經驗，接下來將持續與志願者合作，測試各項量測裝置，並強化軟體與雲端平台，透過參加國際競賽和國際發明展，讓更多人認識產品，也會爭取與企業、醫院的合作機會，往成立新創公司的方向努力。
團隊成員：洪偉文、鍾雨彤、陳冠智、詹翔丞、賴威諭
BeeTalk智慧蜂箱
結合物聯網與人工智慧，為蜂農解決蜂群損失問題
重點快覽：
- 拋棄傳統養蜂，不再浪費人力時間
- 輕鬆養蜂，人人當智慧蜂農
- 有效保護蜂群，維持環境永續
本團隊發現蜂農在養蜂時會遇到一些問題，例如蜂群損失、耗費大量時間與人力等等，因此本團隊研發出BeeTalk智慧蜂箱，在實際導入時，我們的目標用戶是已有蜂箱、蜂群與場域的蜂農，由於本設備預計以租借的方式提供給蜂農，一開始就會協助用戶將設備及環境建置好，升級成智慧蜂箱。
本系統的功能包括失王偵測、重量偵測、進出計數、自動餵食、溫濕度偵測、虎頭蜂偵測與自動防護，同時還有雲端戰情室網頁，讓蜂農輕鬆掌握蜂箱狀況及各種數值(例如重量變化)，除了降低蜂群損失，也能節省大量巡查蜂箱的時間，提升蜂群的產值。
與市面上的競品相較，這些產品的功能沒有本產品全面，而且本產品還有獨特的技術：虎頭蜂辨識及自動防護遮罩，有效避免虎頭蜂入侵導致蜂群滅絕。本產品已經在實際的養蜂場進行測試，場域主都給予正面的回饋，接下來會繼續優化產品，為養蜂業貢獻一份心力。
▼本項裝置用來計算蜜蜂進出數量。
▼上網即可檢視蜂箱狀態與數值。
團隊：智慧養蜂人
智慧養蜂人的涵義為「智慧養蜂、成就蜂農」，團隊由宜蘭大學的師生所組成，核心成員包括隊長、資訊領域顧問及養蜂領域顧問，還有負責人工智慧開發、伺服器整合、機電整合的成員。我們在通訊大賽模擬私董會得到許多建設性的意見，利於調整商業模式與發展方向，在改良作品與後續規劃都有實質的幫助。近期目標是租借產品設備賺取所需的資金；中期目標為改良產品、提高產品利潤；遠期目標是與更多農場或廠商合作，讓我們擁有更多產品發展方向。
團隊成員：詹博宇、葉咨賢、陳柏希、陳懷恩、吳勝凱
b4 APP – Baseball for All
隨時隨地，以手機APP進行棒壘球科學化訓練
重點快覽：
- 內建行動裝置進階影像處理技術
- 輔助專業教練提升球員能力
- 建立科學化訓練社群生態系
擊球初速跟仰角，都是美國職棒大聯盟菁英日常訓練使用的科學數據，但要取得這些數據相當困難及昂貴，本團隊藉由手機AI應用及5G傳輸技術，平價且不受環境限制的提供數據給任何想進步的人使用，使用者僅需下載手機APP，並跟著導引將手機擺放至定位，讓手機追蹤打球動作，訓練過程便可升級為科學化訓練所需的關鍵數據。
系統使用市佔率超過六成的iOS為平台，自行開發AI人體姿態辨識及進階影像處理演算法，並結合過去幾年100多次的基層巡迴及駐點服務，以專項領域知識將資料轉化為有助提升訓練成效的資訊。全球首創的AI揮棒自動偵測錄影系統及高速影像數據分析功能，相較於棒壘球科學化訓練競品均須購買感測器或穿戴裝置，我們僅需一支手機便能隨時隨地訓練，大幅降低使用者進入門檻。
目前正在進行球員封測，並即將開放公測，以建立科學化訓練生態系為目標，推動棒球運動數位轉型，達到球迷、球員與教練多贏局面。
▼利用數據分析來提升訓練成效。
▼用手機APP降低科學化訓練門檻。
團隊：傳接球實驗室KEEP TOSSING LAB
因為熱愛我們看到需求，因為同理我們追求普及，我們把高科技產業的技術應用在運動體驗升級。核心成員在半導體系統整合、使用者體驗設計、影像處理演算法有超過10年經驗，對最新技術保持好奇，並與使用者密切合作，包含中華培訓隊教練、現役球星及前MLB選手等，在前期便針對真實使用者導入人機互動設計。我們規劃進行募資並在三年內以完整版b4 APP進入美國市場，現階段則專注於台灣市場開發及MVP產品敏捷式修正，並持續尋求投資人媒合機會。
團隊成員：關仲鈞、曹以承
即時交互式3D救災圖資
5G高速網路結合雲端高效運算打造救災利器
重點快覽：
- 將2D影像快速轉換為3D資訊
- 解決3D模型操作的不流暢感
- 收費低廉且無需專業人士介入
天然災害發生時，如何快速掌握災情，在黃金時間進行有效的搜救任務，是本作品的主要思考方向。通常在災害發生的第一時間，居民可以用手機記錄現場影像，救災人員抵達現場後透過無人機攝影，本平台可以把這些影像快速轉換成真實的三維場景，讓救災中心的指揮官、縣市首長、消防與工程人員有如身歷其境，更能準確提供現況中任何尺寸(例如土方、剖面、距離、角度)，在進入災害現場前能做出正確的搜救與搶救性工程規劃。
本平台的使用步驟很簡單，把拍下的現況場景影像，上傳到雲端平台進行計算，即可提供地圖、三維模型以及各種量測結果(例如長度、面積、等高線)。與競品相較，系統的創新演算法加上雲端高效能運算，解決三維模型使用上不流暢的問題，而且收費較低、不需自行維護設備，不用專業人士介入操作，就能快速提供搶救工程準確參數，提升整體救災效率，成為相關單位救災時的得力幫手。
▼利用軟體內建工具產出等高線圖。
▼利用剖面功能分析是否會發生災害。
團隊：Compass Arrow
隊名來源於救災過程中需要方位的指引，三人團隊的成員有遙測影像處理博士、全端工程師、商業模式開發者。為了在氣候變遷的環境中達到永續生活的目標而組隊參加通訊大賽，在私董會裡面獲得顧問對於市場毛利、市場未來發展的觀點，也對於新創公司如何建立營銷模式有更深入的認識。接下來的規劃是尋求投資人的資金，也會參加更多創業比賽來提升知名度。目前與高雄市政府合作進行場域驗證，希望可以新增服務內容，朝向定期監測邊坡的技術發展。
團隊成員：林迪詒、邱博雅、林志宣
XR智慧遠端教育訓練
導入數位攣生與實境科技，提升培訓效率並降低人力成本
重點快覽：
- 製作MR訓練課程如同設計PPT一樣簡單
- 給予學員有如老師傅親授的學習體驗
- 可建置於企業內網避免機敏教材外流
製造相關產業從業人員需要操作大量設備，傳統的教育訓練模式，由主管、資深員工透過口述及SOP文件來進行設備操作、維護保養作業流程教學，隨著資深員工退休、技術斷層以及人為操作失誤等問題，造成設備損壞並帶來更大的損失。
這些問題就由本系統來解決，分為兩套主要功能：(1)人員教育訓練系統：學員戴上MR眼鏡在軟體定位的實體設備前觀看虛擬教學提示，媒體類型包括文字、圖片、3D與影片，依照教學內容逐一完成訓練步驟。(2)遠端智慧巡檢功能：操作人員可在MR眼鏡中看到SCADA系統回報的訊息，並依照畫面中的指引進行事故評估及狀況排除SOP，若自己無法解決，可撥打視訊通話給其他地點的專家，讓專家看到與現場人員相同視角的畫面，並可即時通話，協助解決問題。
與市場上的競品相較，本產品支援多人同步培訓、可客製化介面與功能、可自行編輯教案，針對桃園機場提出的AR電力智慧巡檢需求，是相當實用的解決方案。
▼可多人協作的教育訓練系統操作模式。
▼用虛實整合方式學習設備操作。
團隊：宇騫數位科技有限公司
本團隊在執行長帶領下由公司同仁組隊參加通訊大賽，在私董會裡面讓許多業界前輩看到產品，希望讓更多相關產業的夥伴，了解此項技術帶來的好處。本系統目前已建置在新北市塔寮坑二號抽水站內，做為現場操作人員教育訓練用，並獲得2022智慧城市創新應用獎，另外也應用在VR衛生稽查系統、MR地下管線巡檢系統等等。未來逐漸以高技術含量、高發展潛力、高利潤價值的市場積極發展，從底層技術的研究到市場面的合作佈局，逐步實現團隊目標。
團隊成員：黃霆彥、沈泉成、洪以忠、王博洋、王耀宗
新世代虛擬試穿服務
結合創新技術，提升消費者線上購買衣服體驗
重點快覽：
- 協助服飾電商提高客單價降低退貨率
- 用3行程式碼快速嵌入到電商平台
- 降低營運成本提高營運成效
消費者在網購服飾時，對於尺寸及穿搭風格的不確定性，是造成服飾電商低轉換率、高退貨率的主因。本團隊推出虛擬試衣間系統，可嵌入服飾電商的平台，協助消費者在線上有效嘗試不同風格的搭配，並找到適當的尺寸。
對於服飾電商來說，只需3行程式碼即可將虛擬試衣間嵌入其電商平台，然後提供要試穿的商品平鋪照片，兩步驟即可完成虛擬試衣間的搭建，供消費者線上試穿。消費者在實際使用時，先進入虛擬試衣間，選擇要試穿的商品圖片，然後選擇模特兒圖片，即可看到試穿效果呈現。
除了用3行程式碼就可導入虛擬試衣間，本系統也提供便利的API，可與智能試衣鏡做技術整合，提供門市消費者拍照進行快速試穿，即時產生清晰的試穿效果。與市面上的競品相比，我們的服務具有可快速部署、基於AI的高擬真度、高客製化的競爭優勢，而且不需要高成本的3D建模，協助服飾產業降低營運成本並提高營運成效。
▼只要簡單步驟即可觀看試穿效果。
▼在官方網站即可體驗虛擬試衣間。
團隊：Stylins
Stylins由We style you in seconds前幾個字母所組成，成員有4年虛擬試穿研發經歷，兩位夥伴皆為RD背景，並曾擔任時代基金會的YEF計畫代表，這些經歷都是發展的重要養分。在通訊大賽私董會中獲得董事們的建議，並於會後參與董事的課程做學習，對於定義公司價值主張更有想法。目前與上市櫃公司做策略結盟，將虛擬試穿技術與夥伴的智慧試衣鏡做整合來測試市場。公司在今年五月時設立完成，目前在研究市場需求的階段，預計於確認市場並取得現金流後開始進行募資。
團隊成員：陳婕云、陳奕中
獵戶座–室內定位IoT演算法解決方案
創新技術打造數位雙生平台，精準掌握現場資訊
重點快覽：
- 使用現場不需加裝任何硬體設備
- 可搭配5G或QR code進行定位整合
- 獨創技術提升室內定位精準度
室內定位商機愈來愈大，由於技術發展難度高，目前還有許多改善空間，本團隊結合無線訊號定位與慣性定位演算法兩種技術，並進行改良。無線訊號定位適用藍芽與WiFi，獨創的AI定位模型不但大幅縮短建立無線訊號特徵資料庫所需時間，而且正確率高達90%以上，慣性定位演算法比傳統演算法的精準度提升51%，讓誤差控制在3公尺以內。
此兩項技術可依各自合適的場域自動切換，對常有工廠室內外混和情形的製造業相當有利，例如在收訊良好的大門口或室外使用無線訊號定位並記錄起始點，在室內、地下室等場所則使用慣性定位演算法依據起始點推算出實際位置。
在建置系統時，先由廠商用戶提供平面圖，本團隊使用AI進行訊號建模，並根據場域特性調整公版演算法的參數，再交由廠商選擇公用手機、手環、機器人等定位目標，團隊將演算法與圖資系統建置進目標裝置，再花費約兩星期的時間進行檢驗與微調，即可完成整套定位技術的落地。
▼室內定位技術實際展示。
▼透過5G網路進行實測。
團隊：獵戶座
在西洋神話中，獵戶座就是獵人，而且各地人都認得，就像本定位技術一樣精準、明確、易懂。成員的專業除了定位技術，還有金融科技、資訊管理、資訊安全、科技管理、UI/UX設計等，跨領域組合比純技術或純商業的團隊更加靈活、創新。參加通訊大賽讓我們了解到室內定位技術可應用在更多元的場景，也對自身解決方案更具信心，將進行更深度的研發。下一步將會尋求合作機會或募資，接著主要透過系統整合商進行銷售，並朝訂閱制的長期目標前進。
團隊成員：陳柏鈞
雞隻聲紋呼吸道疾病辨識系統
用AI照顧家禽，及早發現疾病及早做治療
重點快覽：
- 家禽界的24小時AI護理師
- 以AI代替人工監測雞隻是否生病
- 透過雲端平台監看禽舍狀況
雞隻呼吸道疾病是造成全球家禽產業巨大經濟損失的主因，農民需要每天做進出禽舍檢查，相當耗費人力，在疾病判斷上以人工進行初步界定為主，然而雞叫聲的判定十分仰賴經驗，若經驗不足沒能及時判定出來，容易造成病毒的擴散。
本設備結合機器學習與音訊處理分析技術，能自動檢測家禽異常叫聲，對禽舍中家禽健康狀況進行辨識。在實際使用時，將設備懸掛於商業禽舍內牆、柱子上，並將設備聯網即可，以麥克風收到的雞隻叫聲來進行邊緣運算、即時分析場域內家禽是否感染呼吸道疾病，最後再將分析結果上傳到雲端，農民連上雲端平台就可以知道禽舍內呼吸道疾病叫聲的數量、比例，能夠有效降低所需的經驗門檻以及病毒傳播風險。
目前市面上以農民先判斷再做試劑檢測或專業人員判定為主流，本作品不需接觸雞隻即可判斷是否罹患疾病並可做為預警系統，24小時無休守護禽舍，不僅能爭取家禽治療的時間，還能提高農民管理範圍。
▼設備已在商業禽舍進行實測。
▼以麥克風收音後進行邊緣運算。
團隊：抓到啦!就你在那邊呼吸道疾病!
一人團隊包辦電路設計、軟體設計以及UI介面設計所有工作，在通訊大賽的私董會中，讓我明白好的作品除了技術層面，也需要以商業角度進行剖析，身為開發者要有更高的視野，理解產品的價值，了解對產業以及對糧食的影響，為永續未來貢獻一份力量。近期將進行硬體優化、降低硬體成本與外觀設計，並在更多場域測試。我們會持續依照規劃好的行程繼續前行，在遍布台灣市場後，接著進軍國際，希望有投資人加入，一同舉杯慶祝未來的每一個里程碑。
團隊成員：朱濬謙
救命登山證無人機山難救援
善用無人機做為天空之眼，快速掌握遇難者位置
重點快覽：
- 國家級的無人載具救援系統
- 無人機加密避免其他訊號干擾
- 讓山難救援更簡單更順利
近年來山難發生率逐年上升，但獲救率卻是逐年降低，其中最大的問題是仰賴搜救人員目視，此外，遇難者不知道搜救人員正在搜尋自己而在山區隨便亂走，或者因為直升機飛行噪音過於龐大，遇難者難以向其求救，這些狀況導致山難搜救非常困難。
本作品包含一款具有GPS定位與無線通訊功能的登山證，由登山者隨身攜帶，當發生山難時，派出的無人機會在山區盤旋並一直發送訊號給登山證，登山證能把遇難者的位置回傳給無人機，接著無人機透過無線網路把資料傳給地面站或搜救隊讓他們知道確切位置，登山證可被動接收無人機傳來的訊號，也可按壓上面的按鈕主動求救，只要能掌握遇難者與無人機的位置，就能大幅提高獲救機率。
市面上的類似產品需要在山區佈建大量實體gateway做為網路通訊用，本系統讓無人機擔任gateway角色，可節省大量成本。這樣的系統除了山難，也能應用在海域事故，除了降低搜救成本，也能大幅減少搜救人員風險。
▼具有通訊與定位能力的登山證。
▼從畫面中得知受難者位置、時間與狀態。
團隊：布拉特斯布曼
本團隊負責人劉俊佑的專長為開發無人機系統與加密通訊，在學期間參加各種無人載具開發計畫，作品也在許多競賽中獲得佳績。參加通訊大賽讓本團隊了解未來發展的隱憂，也能知道新型產品的優勢與出現對團隊的影響，必須仔細研究其產品優勢與劣勢，才能盡早因應做出改變。目前的發展規劃是建立完整商業模式、進行募資與連結日本市場，接下來會布局歐美市場並進入海域市場，也會以產學合作培育人才，並積極參加國際展覽讓更多人認識我們的產品。
團隊成員：劉俊佑
森林火災監測警示系統
IoT裝置蒐集森林大數據，提供早期風險預警
重點快覽：
- 結合國際通用的火災風險預測模式
- 主動示警火災發生可能性
- 預防勝於治療(救火、滅火)
森林火災一旦發生往往會造成極大的損害，本作品利用開發板與感測器設計出從火災風險、悶燒到燃燒三階段的森林火災警示系統。
第一階段是利用溫溼度感測器及風力計監測森林環境，即時將感測值代入公式估算火災風險指數(McArthur FFDI)，並根據風險等級呈現不同顏色LED燈號提醒警示。第二階段則是在森林開始出現悶燒但尚無火焰之際，藉由煙霧感測器偵測並發布警示。第三階段則是當樹木已經開始燃燒發生火焰時，以火焰感測器偵測，並立即發布危險警示。在實際使用時，先在監控點架設設備，蒐集的數據資訊透過無線網路上傳到雲端，客戶端便可上網在戰情室畫面觀看相關數據，例如溫度、濕度、風速等等。
這樣的系統除了適合公部門與私人使用，如果能在適當地點佈署此一森林火災警示系統，當有利於及早避免發生森林火災，以及在發生火災時立即掌握火災動態，協助滅火規劃與人力、資源調度。
▼國產開發板DSI 5168與感測元件接線圖。
▼使用IDEAS Chain雲端平台呈現數據。
團隊：森
團隊名稱「森」代表群木聚生、森生不息，本作品正是用來守護森林。一人團隊的隊長是文化大學森林系老師，具備森林經營專業知識，努力想帶領學生「跨領域」學習新興資訊科技，該作品為本人開設之「苗圃e化生產與管理」課程中，為教學所設計之實作專題構想範例。參加通訊大賽能遇到不同的團隊與業界評審，可以學習多元想法與做法，激發自身創意。本專案作品係為教學所設計，目前處於POC階段，尚無商品化發展規劃，但歡迎有興趣的業界採用。
團隊成員：許立達
SONiC 3：打擊惡意流量
結合開源網路技術，提供創新低成本流量監測服務
重點快覽：
- 使用開源主流的SONiC網路作業系統
- 保持高速的封包處理性能
- 即時偵測大流量避免網路阻塞
在電信大型核心網路中，以傳統基於CPU的惡意流量偵測方法，在面對大量高速網路已顯得不敷使用，而利用ASIC雖能應對並解決大量網路封包，則會面臨成本不斷上升的問題。
本作品以SONiC開源網路操作系統做為控制平面(Control Plane)，此系統支援多種ASIC晶片與各種白牌交換器，能有效降低企業採購與維護成本，搭配Intel可程式化網路交換器ASIC(Intel Tofino 2系列)，提供網路功能開發者透過可程式化網路交換器獨特的流水線架構，保持高速的封包處理性能，並且能夠以P4高階程式語言來編寫其資料平面的行為，因此本作品把速寫演算法實現在Intel Tofino 2 ASIC上面，並且以SONiC做為控制平面和P4做為資料平面，在達到100Gb/s線路速率下，可以更快和更準確地監控流量，從而偵測網路中的異常的大流量(Heavy Hitter)。
未來希望將本作品實際部署到資料中心及ISP進行測試，為其提供即時的網路流量異常偵測與辨識大規模DDoS類別之資訊安全服務，解決這些攻擊造成的威脅與傷害。
▼Wireshark所統計的封包數與交換器所偵測到的Heavy Hitter。
▼進行實測時的畫面。
團隊：音速抓大象
在計算機網路中，大部分的數據傳輸流量來自少數大象流，Sonic同時意指SONiC系統與音速小子，團隊名稱表示我們超越音速打擊大象流與惡意流量。成員為中原大學電機系的電腦網路與系統實驗室研究生，一直聚焦在網路異常流量偵測和分析的領域。參加通訊大賽讓我們跨領域到商業的範疇去思考如何提升作品的商業價值，希望未來有機會與企業合作將此技術商轉，把系統部署到資料中心或是ISP，在更複雜的環境中測試系統的可靠性與穩定度，並申請專利。
團隊成員：楊昀鑫、陳奕昇、魏祺、游忠心、古琇文
smARt電力維運系統
有效協助處理日常問題，電力維護治標且治本
重點快覽：
- 用機器人代替人員記錄SCADA畫面
- 產出圖像及文字合成的多模態日誌
- 實現WebRTC通訊及AR遠端指導
許多公司的電力SCADA系統為委外處理，發生電震事件時無法進行根本原因分析(RCA)，新進人員更可能在事件發生時措手不及導致嚴重的操作錯誤，這些問題可由本作品來解決，只要是設有電力設備、SCADA系統的公司都適用。
本系統利用RPA機器人把SCADA畫面記錄下來(錄影與截圖)，產生結合文字與圖像的多模態日誌，日誌可做為AIOps智慧維運的RCA資料來源。實際使用時，先把SCADA畫面傳輸到另一台電腦，該台電腦裝上smARt電力維運系統，接著在遠端人員、現場工班人員的手機或電腦安裝專用的通訊APP，便完成建置工作。以前述RCA為基底，結合大數據分析後，在電震事件發生時，有效提供給員工正確對應該電力災害的SOP程序。
如果現場人員需要遠端指導，系統可以直播現場設備環境、共享SCADA畫面，同時利用AR技術，雙方可在螢幕上畫線、圈選，SCADA數據會顯示在現場人員的AR眼鏡上，以方便人員維修時對照數據進行確認，讓電力系統維運正確又有效率。
▼遠端人員在螢幕圈出問題點所在。
▼用AR眼鏡查看現場狀況與SCADA畫面。
團隊：腹仇者聯盟
團隊由高雄科技大學資訊管理系學生組成，我們非常感謝教授及其他學長姐的用心指導，希望大家都能夠有飽滿的「腹」，每天吃得好睡得好，此為團隊名稱的由來，成員的專業背景包括物件偵測、網頁製作、WebRTC通訊、AI大數據分析等等。通訊大賽的評審建議我們先在企業進行蹲點，確認是否有真實的市場需求，我們已經跟東南亞的電力廠商合作，預計將在該電力環境進行系統實測與改善，與東南亞廠商的合作具有成效後，再回到台灣電力市場做發展。
團隊成員：朱依淩、鄭世文、楊承翰、李偉慈、凌俊豪
無人系統UTM–無人船為例
大量無人載具即時監控，維護海域與空域安全
重點快覽：
- 國家級無人載具多功能管理平台
- 即時快速追蹤無人載具各項數值與位置
- 無須更改無人機控制系統即可應用
無人機入侵機場導致航班延誤事件時有所聞，這是因為缺乏集中控管所導致的嚴重問題，未來也會有大量無人船於港口航行，空域與海域安全的隱憂，就由本系統來解決。
本系統透過4G或5G將無人機的飛航數據回報到UTM雲端(UTM Cloud)，接收及彙整無人載具資料，讓區域內的所有無人載具可以統一監控。UTM系統也會建立管制席位，以多螢幕、多視窗的分區進行無人載具追蹤管理，讓管制員得以完全掌握無人載具的動態。
目前已於大型港口進行實測，讓場域主利用此無人載具管理平台，在港口即時掌握無人載具進行之任務進度與位置，也能以無人船進行水深探測、油汙檢測、海漂垃圾蒐集，為他們帶來極大的商業價值，所以希望能在未來攜手合作，將此技術應用在更多層面上。接下來打算結合AIS系統，將無人船航行數據再廣播到AIS，讓有人船獲得海上避撞與隔離等資訊，無人機部份則是將飛航數據再廣播到ATM系統，讓有人機獲得空中避撞與隔離的資訊。
▼進行實測的無人船。
▼工作人員進行無人船組裝。
團隊：鎮鑫科技
本公司由執行長郭鎮銘博士代表參賽，他的專長為開發無人系統與載具應用於各式檢測任務，成功將產品銷售給國際檢測大廠SGS和國內軍警單位，郭博士也有德國研究單位管理職且有執行歐盟計畫的經驗，同時也是廣受歡迎的open source UAV系統原始開發者之一。參加通訊大賽最具體的收穫是評審提供的OPEN MIND思維，讓團隊了解到在某些特殊場域，也需要本技術的運用。預計將此技術應用在空中或海上，讓有人載具獲得避撞與隔離資訊，協助維護空域與海域安全。
團隊成員：郭鎮銘
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