Seagate提出2023年五大科技趨勢預測及五大資料儲存趨勢觀察

Seagate 今日提出五大科技趨勢預測及五大資料儲存趨勢觀察，將推動 2023 年科技與儲存創新發展。

因應經濟趨緩，企業領導人更加仰賴團隊，然而這些團隊目前大多已縮編，當企業開放團隊取用各式資料且不加以設限時，員工自然能從深度客戶資料分析中，獲取豐富洞察。企業可藉由資料掌握需求，進而更好地克服客戶痛點，提升客戶滿意度與留存率。

為符合高度管制產業的法遵要求，雲端服務商將推出更多個別產業所需的雲端及服務。法遵不僅能降低資安風險，更可促進效能，有助分享知識，且能在組織內實施共同系統並加以管控，由於企業期望雲端服務商可兼顧法遵及創新，未來產業雲將更興盛。

將有更多企業選擇位於都會邊緣的資料儲存方式，由於大量資料均在大都會區生成及消耗，若資料的儲存位置能更靠近其生成處，將可實現大規模資料分析工作負載所需的極低延遲。若能加速分析大型資料集，也將能打造更佳的機器學習模型，進而加速創新，並適時做出更好的決策。

為因應與日俱增的政府軟體資安規範及客戶針對軟體漏洞的擔憂，軟體商必須增加技術堆疊透明度。隨著客戶面臨的壓力不斷增加，也將要求雲端供應商更加開放，並提供新方式以評估IT採購決策。

由於資安人才短缺，為符合成本效益，各組織採用了自動化資安工具，但管理這些工具需要專業技能，自動化或許能補足現有資安技能缺口，同時卻也可能新增漏洞，自動化所需的專業程度恐超過許多資安人員的現有專業，各組織若能慎選新科技，並投資提升IT人員技能，將更能有效防堵資安威脅，同時穩固員工對組織的忠誠度。

除了科技發展趨勢外，Seagate 以下也針對 2023 年資料儲存趨勢提出五大觀察。

企業現今面臨大量資料洶湧而來，業界正著手努力減少資料在系統內移動。而要減少資料移動量，主要有兩大方式，一是運用資料縮減技術，二是運用資料察覺方法。

1.基於硬體的資料縮減技術將越來越受歡迎，其中將以資料壓縮與重複資料刪除為主。

透過資料流與演算法，「壓縮」可縮減大量資料。「重複資料刪除」會尋找相同的資料流，僅儲存單一副本，再以標記取代其餘重複版本。舉例兩份文件若差別只有一字，可以被簡化為一個含有共同資料的資料集，另一資料集則僅會有相異的單字。

2.在各式資料察覺工具中，AI 和基於機器學習的資料操作方式將在新的一年廣為發展。

例如機器學習演算法在接收資料時記錄資料模式，便能判定資料相似性，或許能進而訓練系統在收到 10 件相同輸入後，即可捨棄前 10 項輸入內容。在資料路徑上採用高效、高速的強大硬體，這些硬體更接近資料所在位置，將能判斷資料取捨和資料置放。目前已有許多企業在資料路徑上透過處理單元的協助來執行。

Seagate 的系統解決方案中整合了上述部分技術，亦可看到這些解決方案轉向基於RISC-V的裝置的趨勢。

商業解讀：若企業不願針對這層的資料處理投資，他們將不得不持續投入擴大儲存層容量。

CXL 與 NVMe 在2022年引起熱議，新的一年將趨向更簡化的佈署，例如 NVMe-oF (NVMe over fabric) 被廣泛用來串聯眾多終端裝置。

商業解讀：介面匯流可簡化解決方案，同時擴大組合性的使用案例，在此趨勢下，企業可減少連接及硬體開銷，既然可混合和匹配各種硬體，就能將硬體應用於更多使用案例中。

熱輔助磁記錄（HAMR）技術將支援最新大容量裝置，HAMR 可大幅提升磁錄密度，推動未來十年次世代硬體發展和成長。

商業解讀：HAMR 技術將驅動容量成長，為企業提供更多資料儲存空間。

容器佈署模型通用讓企業提升靈活度和彈性，雲原生運算協助組織能夠在公有、私有、混合雲中利用開源軟體堆疊，建構並運行可擴充、可靠的應用。產業整併亦改變業界生態，例如博通 (Broadcom) 宣布併購 VMWare。

商業解讀：雲原生軟體統一佈署，並簡化組織發展營運及可靠性架構，生態系以應用開發者為核心，讓組織可依需求消費、迅速擴大規模、靈活移動工作負載，並更輕鬆管理故障。

減量：在裝置層級，我們希望透過壓縮等技術減少資料移動，減少寫入資料亦可降低用電量。

回收：資料儲存企業探究如何回收各種裝置零組件，並將其重新利用。

再利用：以儲存裝置而言，再利用代表以安全技術清除儲存裝置的資料後，再將硬碟轉售。

商業解讀：真正的永續是考量地球永續的總擁有成本模型，維護這個我們熱愛、工作、玩樂的世界，不論是個人、政府或企業，都有責任一同維護世界宜居，然而這也逐漸成為客戶普遍的期望。