Debug神器 Adrenaline 幾秒內自動修復程式碼，還有GPT-3解釋錯在哪

在編寫程式時，無論是對於初學者還是對於專業開發人員，都會花費大量時間來調試或修復原始碼錯誤，也就是 Debug。

這個過程繁瑣複雜，包括重現Bug和 Bug 定位等環節。如果有了自動化的 Debug 程式，就可以顯著提高程式設計的效率。

近日，有開發者打造了一款可以在幾秒鐘內修復並解釋問題程式碼的 Debug 神器 ——Adrenaline。

該工具由 OpenAI Codex 提供支援，Codex 是 OpenAI 與 GitHub 聯合發表的 AI 程式碼補全工具 GitHub Copilot 背後的技術支撐。

鑒於 Codex 的補全功能是基於 GPT-3 的，所以 Adrenaline 也多了一項特色 Debug 功能：解釋 Bug。

目前，Adrenaline 已經開源，GitHub 儲存庫位址為：https ://github.com/shobrook/adrenaline

使用方法

請注意，使用 Adrenaline 的前提是，使用者必須從 OpenAI 控制台提供自己的 OpenAI API 金鑰。這是為了防止 API 濫用。

要在本地運行，需要複製儲存庫並運行以下命令：

$ npm install$ npm run start-local

目前，Adrenaline 支援 Python、JavaScript、Java、Ruby、PHP、C++、C、Shell 多種程式設計語言。

調試過程如下：Adrenaline 將程式碼和錯誤資訊發送到 OpenAI 編輯與插入 API ( code-davinci-edit-001)，該 API 會發回可能修復錯誤的程式碼編輯。建議的修復會像 diff 一樣線上顯示，有接受、拒絕或修改每個程式碼更改的選項。

Adrenaline 不僅會為錯誤提出修復建議，還會使用 GPT-3 ( text-davinci-003) 以通俗易懂的英語解釋錯誤：

該錯誤消息意味著無法計算 Granger 因果檢驗統計量，因為 VAR（向量自回歸）模型對資料有完美的擬合。這意味著資料的可預測性太強，VAR 模型無法找到變數之間的任何有意義的關係。要解決此問題，您可以嘗試使用不同的模型或調整 VAR 模型的參數。

如果程式碼沒有引發異常，但可能仍然存在錯誤，Adrenaline 還可以使用 OpenAI Codex 掃描程式碼以查找問題並提出修復建議。

現在，Adrenaline 只是一個簡單的 Demo，僅僅展示了 AI 驅動 Debug 的可能性。但在作者的構想中，未來的 Adrenaline 將會有更豐富的功能。

在項目主頁，作者也介紹了有關如何改進 Adrenaline 的一些想法：

當然，ChatGPT 未必是完全正確的。有人問：如何處理來自 ChatGPT 的錯誤？

作者表示：「Adrenaline 不會總是正確地糾正你的錯誤，但它至少可以給你一個起點。」

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