OpenAI拿了微軟100億美金，是在下一盤大棋

OpenAI獲得微軟100億美元投資的消息出來後，一些人的想法有些沮喪： 

一方面，擺脫了經濟壓力的OpenAI可能將不再那麼「open」、順而放棄「開發造福每個人的AI技術」的精神； 

另一方面，大家也擔心它的模型將落為MS Office中花裡胡哨的外掛程式，讓過去「開放和創新的日子「也一去不復返了。

然而，事情並沒有表面看起來這麼簡單。 

來自Reddit「r/singularity」板有這樣一個長文，從機器學習行業幕後故事對這筆交易進行了詳細分析，發現這可能是OpenAI掌門人Sam Altman搞的一筆巨大對沖、下的一步「大棋」。

▲ What People Are Missing About Microsoft’s $10B Investment In OpenAI

 

該文章在評論區獲得了相當多網友的贊同。 

風光OpenAI？光一年就虧損5億美元

OpenAI究竟有多需要這筆鉅款？就拿最近的2022年來說，公司預計該年總收入為3600萬美元。 但這一年，他們花掉了5.44億美元。也就是說，光去年一年OpenAI就虧損了5億多美元。 

你以為這一年是個例嗎？ NO。 

OpenAI在舊金山擁有375名常駐員工，其中大部分都是機器學習領域的專家，光是每年支付他們的薪水達2億美元。 除了這筆固定開銷，OpenAI需要的運算成本也相當驚人。 有資料顯示，他們訓練一次GPT3就花費了460萬美元，相應的雲端資源成本差不多也是9位數（也就是上億）。而在微軟投資100億美元前，OpenAI在成立的七年多的時間總共收到了40億美元的投資。

作者表示，就以2022年這5億美元的燒錢的速度來看，任何人都能發現OpenAI的現金所剩無幾。但現在，眼看ChatGPT紅得發紫，OpenAI要如何擺脫這個窘境？ 

他們預估2024年公司年收入可達10億美元。 

 

作者表示，要達到這個目標，成本只會跟著水漲船高。 

機器學習公司想賺錢，有點難

表面上看起來，機器學習跟其他軟體科技公司沒什麼不同：都是靠寫程式製作產品。 

即使進入機器學習時代，SaaS模式成為主導，軟體的運行成本不再由買方承擔，逐漸推回給產品供應商——在這之中，AI的成本顯然也更高一些。主要是機器學習公司在雲端基礎設施上的耗費太高了。

就拿模型訓練來說，一次訓練可能至少就需要數十萬美元，但實際業務中模型的「資料漂移」又不得不進行二次、三次乃至更多的重新訓練。推理步驟也需要大量的運算資源。

另外，AI程式相比傳統軟體用到的圖像、動畫、影片、聲音也更多，這類型的資料消耗的存儲資源更大，處理起來也更麻煩（也就更昂貴）。而除了雲端成本，人工成本也是機器學習公司面臨的一個問題。 

因為在Human-in-the-loop系統中： 

1. 當今大多數最先進的AI模型都涉及對大型資料集進行手動清洗和標注；
2. 認知推理較多的AI任務中，人類通常也要即時接入系統「盯著」，即使模型性能再高，人類也不太可能被完全排除在外。 

於是，基於以上兩個因素，就有了這樣一個統計資料： 

機器學習/AI公司的毛利率通常都在50%-60%之間，而其他軟體公司則達到了60%-80%。 

好了，我們現在明白機器學習公司賺錢不容易了，但ChatGPT這不是已經衝上來了嗎？ 

ChatGPT兩種獲利模式都不好走

先來看看OpenAI能夠靠什麼方式用ChatGPT賺錢。 

一種是進入垂直領域直接向消費者收錢，比如將ChatGPT發展為優秀的文案寫作工具。 

有3條理由一下子就可以打消這種想法： 

1. 首先，為了支持ChatGPT巨大的運營成本，保持競爭力，OpenAI得找到一個或多個巨大的垂直領域。 
2. 其次，如果真的這麼做，意味著他們的品牌和價值觀從根本上就需要重塑，這可能會導致不少「有志」員工出走。 
3. 最後，要賣產品就得建立行銷團隊，這會不可避免地轉移公司在研究上投入的精力。

那麼，看第二種方式： 

繼續現在的狀態，讓大家透過API造訪他們的模型賺錢。 

這條為什麼也不行？ 

因為如前陣子Lecun所說，ChatGPT在基礎技術上根本沒有啥創新，本質就是在開源的資料集上訓練的大型Transformer模型——這種事情Google、Stability AI或HuggingFace等公司想做，一樣可以。 

那到時OpenAI還能分到多少可想而知。 

這也不行，那也不行，那該怎麼辦？於是微軟帶著100億美元來了。 

這筆交易意味著什麼？

前面提到，OpenAI本次從微軟得到的投資額，比以往7年都多。但金額還不是這筆交易最大的亮點，主要是在股權和利潤分配上： 

其中股權分為三組，微軟持49%，VC持49%，OpenAI基金會控制剩餘的2%。 

如果OpenAI開始賺錢，將分四個階段對利潤進行分配。 首先，早期投資者（Khosla Ventures和Reid Hoffman基金會）連本帶利收回他們的錢； 然後，微軟獲得75%的利潤，直到拿回130億美元的資金（微軟此前還投了30億美元）； 接下來，微軟和其餘VC就可以各獲得49%的利潤了，直到分別拿到另外的920億美元和1500億美元。 最後，上面這些錢都付完之後，OpenAI將拿回100%的股份，獲得公司的完全控制權。 

聽起來是不是有點瘋狂？ 

但作者認為，OpenAI這是一次性解決了所有問題：拿到了一大筆資金，獲得了應有盡有的算力，獲得了微軟銷售團隊的支援，可以將技術和模型整合到MS Office中去…… 

而微軟這邊，不僅可以靠OpenAI站到最尖端的AI技術上去，也可以靠這個獨家合作夥伴，與AWS展開更進一步的「雲端戰」。 可謂雙贏。

但這還不是最妙的地方。 

作者驚歎：OpenAI創始人Sam Altman和他的團隊這是設置了一個巨大的對沖啊。 

如果OpenAI後面沒有什麼起色，微軟將為此買單。 

如果它在AGI有所建樹——不管是什麼，價值都可能巨大，因此能很快還清所有債務，拿回公司100%的控股權。 

「不管你同不同意OpenAI這個做法，都得為這個想法鼓掌。」作者在文末再次表達了對OpenAI未來的巨大憧憬。他的觀點讓很多人覺得非常有意思。 

不過，有讀者也提出了質疑： 

如果微軟真的看好OpenAI的AGI，為什麼只求大約10倍的回報，因為正常風險投資都希望獲得100倍以上的回報。會不會等OpenAI真的做起來了，微軟重新談判條款呢？

資料來源：

• What People Are Missing About Microsoft’s $10B Investment In OpenAI