在矽谷這場愈演愈烈的AI大戰中,Meta哪兒去了?
近期,作為深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主的Meta首席AI科學家——Yann LeCun,在Collective Forecast組織的線上討論中說,就底層技術而言,ChatGPT並不是多麼了不得的創新:雖然在公眾眼中,它是革命性的,但是我們知道,它就是一個組合得很好的產品,僅此而已。ChatGPT絕不是一種開拓式的創新。
2月4日,LeCun再次發推文,更加直白地表示「在通往人類等級AI的道路上,大型語言模型(Large language model)就是一條歪路」,LeCun解釋:「我們的思維方式和對世界的感知讓我們能預想即將發生的事物,這是我們獲得常識的基礎,而LLM並沒有這種能力。」
不過,對於LeCun不屑一顧的態度,媒體分析認為,那都是因為Meta曾經開發的AI語言大模型Galactica以慘敗告終,讓LeCun有這種酸葡萄的心理。
Meta失敗的大型語言模型
媒體稱,近十年來,Meta已斥資約數十億美元打造新型人工智慧,早在2013年,首席執行長馬克·祖克柏 (Mark Zuckerberg)就將Meta成為人工智慧領域的先行者視為使命,聘請了包括Yann LeCun博士在內的數百名頂級人工智慧研究人員,並在建構人工智慧系統所需的大量算力上花費了數億美元。
去年11月15日,由Meta AI(前身為Facebook人工智慧研究院)開發的AI語言大模型Galactica曾短暫上線過,旨在運用機器學習來“梳理科學資訊”,結果卻大量散佈了錯誤資訊,僅48小時,Meta AI團隊火速“暫停”了展示。
LeCun也曾在Twitter上發文盛讚,稱這是一個基於學術文獻訓練出的模型,給它一段話,它就能生成結構完整的論文。
媒體分析稱,就在Meta因Galactica的失敗而一蹶不振後,其他矽谷巨頭則先後斥巨資加入這場“生成式AI”熱潮中,讓Meta追趕乏力。
週一,Google表示基於大型語言模型LAMDA的聊天機器人Bard將向可信賴的測試者開放,並準備在“未來幾週內”更大範圍地提供給公眾。週二,已向OpenAI投資130億美元的微軟,宣佈推出由ChatGPT支援的最新版本Bing(必應)搜尋引擎和Edge瀏覽器。
對於ChatGPT的爆火,LeCun再次發推表明態度,稱網友對於ChatGPT遠比對於Meta的Glacatica更寬容:「我從來沒說大型語言模型沒用,其實我們Meta也推出過Galactica模型,只是它不像ChatGPT那麼好命罷了。」
Meta想要將AIGC融入到元宇宙中
在先前的線上討論中,當被問及Meta將如何部署聊天機器人和其他生成式 AI 技術時,LeCun博士表示,它們可以幫助企業在Facebook上製作廣告,並稱一旦人們進入元宇宙,他們將需要生成式AI來建立虛擬物品。
媒體分析認為,Meta如何將AI技術轉化成產品成了現在該公司面臨的重要問題,在上週發佈四季度財報後的電話會議上,祖克柏表示,人工智慧支撐著Facebook和Instagram的許多最重要的功能,包括向使用者推薦Reels視訊、照片及發文等。
最終,祖克柏希望將這些底層技術融入到他對元宇宙的願景中,並將發展生成人工智慧作為公司的首要任務:「我現在對於Meta的一個重要目標是,在我們現在的研究基礎上成為生成式AI領域的領導者。」
根據最新公佈的財報顯示,祖克柏近兩年執意發展的元宇宙部門RealityLabs全年虧損額達到137億美元,同比增長34.57%。
不過,在2022年股價暴跌64%之後,Meta終於回心轉意,宣佈計畫回購股票400億美元,並下調了2023年度的費用和資本支出指引,這被外界視為Meta有意減少在元宇宙上大肆“燒錢”的跡象。股票回購計畫以及“提高效率”的承諾,助推Meta股價大幅回升,今年到目前為止漲幅近54%。
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