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這一波的顯卡礦難已經過去半年時間了,雖然去年中一度導致NVIDIA連續兩個季度營收、盈利暴跌,但是隨著RTX 40系顯示卡高階化戰略的成功,NVIDIA已經迅速滿血,而最近ChatGPT的火熱又讓NVIDIA抓到了機會,至少上千億的GPU市場等著他們。
ChatGPT是大型AI應用服務,其背後需要強大的硬體,訓練升級一次耗費巨大,分析師測算其每次訓練就要花費450萬美元,
根據他們的計算,每有1億活躍使用者,ChatGPT就需要13.5EPLOPS的算力,大約是6.9萬台NVIDIA DGX A100 80G伺服器支撐,而目前全球的算力也只能支撐1億日均上線人數。
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考慮到接下來有多家科技巨頭都會入局ChatGPT搶份額,他們假設6家公司各自擁有2億規模的使用者數,以此計算所需的算力空間需要10倍提升。
未來三年,ChatGPT帶來的ICT硬體投資高達258億美元,其中GPU佔了絕大多數,而NVIDIA在AI運算領域的優勢比顯示卡市場還要明顯,將吃掉絕大多數的預算。
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