網友內測ChatGPT加上程式碼直譯外掛，以後GPT該不會直接在對話中給你寫出個GPT-4來吧？

先前OpenAI宣布推出外掛程式功能，賦予ChatGPT使用工具、連接網路、執行計算的能力。 等於是讓Chatgpt也跟瀏覽器一樣，有了自己專用的「應用程式商店」，可以賦予更多的能力。

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在這其中，Chatgpt也推出了兩個自家的官方外掛程式：網路瀏覽器和程式碼直譯器，並開源了一個知識庫檢索外掛程式的程式碼。 

Chatgpt加上網路瀏覽器的功能有多好用，當然不用多說：以前因為不連網，使用者只能查詢到2021年9月之前的消息，現在就能能直接檢索到最新新聞。

不過，另一個程式碼直譯器能幹嘛？恐怕就比較難以想像。

 

程式碼直譯器能幹嘛？ 

作為當前最受矚目的 ChatGPT 外掛之一，程式碼直譯器是一個在沙盒、防火牆執行環境中工作的 Python 直譯器，包含一些臨時磁碟空間。

簡單來說，只需要給 ChatGPT 輸入一句話，它不僅能寫出程式碼，還能借助直譯器跑通程式碼、給出每一行程式碼的解釋，將結果輸出給你：

換句話說，以前你跟Chatgpt對話，講得再多、不管主題是什麼，他輸出的永遠都只是文字。就算你問他的是程式，你也必須把他給你的程式碼拿去特定的程式語言裡頭執行編譯，才能跑出結果來印證。

但是，現在直接在他裡面就可以跑出結果。

因此，生成的內容也是多種多樣，從文字、圖像和聲音的處理，到棋類遊戲引擎和簡單的 AI 演算法， ChatGPT 都能搞定。

網友 Andrew Mayne（現已加入OpenAI）之前已經拿到了內測資格，並上手試了試，效果讓他直呼神奇。那麼，Andrew Mayne 在內測中都發現了什麼？

拿來文字圖像聲音處理

先來看看圖像的生成和處理效果。

例如，把 ChatGPT 把克蘇魯圖像轉換成 ASCII：

生成戴著帽子叼著煙斗的貓（有點抽象）：

生成網站QRcode：

再來看看聲音。

例如，生成Shepard音調（一段聽起來像是在不斷升高或降低的音調，但其實只是一段音調的無限循環）：

不僅給出解釋，還生成了一段音調，聽起來似乎真有點那個意思了。

最後是文書處理，以 OCR 演算法為例，這是個將圖片識別成一段文字的演算法：

上傳一張舊照片後，AI 很快識別出了對應的文字並轉換成了.txt 檔案，看起來也還不錯：

那麼，再進一步，試試用 ChatGPT 寫演算法？

寫AI演算法

除了開頭提到的人臉識別演算法，是 ChatGPT 基於 OpenCV 生成的以外，Andrew Mayne 這次還嘗試了 NLP 演算法。

具體來說，就是給出一半的句子，讓 AI 預測下一個詞，ChatGPT 很快給出了程式碼：

看起來不錯，生成效果如何？

Andrew Mayne試了一句：They went to the……（他們去了……）

通常這裡應該接一個地點名詞，例如沙灘或教堂等等。然而，ChatGPT 寫的 AI 演算法在思考一通後，接了個 “shoulders”？？？

They went to the shoulders.（他們去了肩膀）

 

雖然能執行，但Bug也不少

但也有不少網友在這次展示中，發現了不少 Bug。

例如，雖然都是能運行的 Python 程式，仔細一看基本都有顯而易見的小錯誤，包括：

生成Shepard音調的方法是錯誤的，不僅得調振幅，還得調頻；生成的Shepard音調本身也有問題，正常來說最後一個音應該與第一個音相同，使得循環可以無限期地繼續；用細胞自動機生成二維碼圖像，其實是反過來用 QRcode 圖像倒推出細胞自動機（不過，這裡作者也承認他“教” ChatGPT 作弊了）行星軌道模擬中的軌道都是圓形軌道，從科學角度來說應該是很明顯的橢圓形。圖形生成其實也有小 bug，不一一列舉。

對此， Andrew Mayne 也調侃表示，至少現在不用擔心 ChatGPT會 寫出個 GPT-4 了。