雖然大家搶著用Stable Diffusion繪製小姐姐，但是沒有富爸爸的StabilityAI錢可能快燒光了

在目前眾多AI繪圖服務中，Stable Diffusion是最常被網友用來生成「小姐姐」的工具。不過，雖然這是當紅的AI繪圖工具，但是他背後的公司可能面臨了經營的危機。

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StabilityAI是開源圖像生成器Stable Diffusion背後的初創公司。最近有媒體報導稱，該公司正在以驚人的速度燒錢，但卻沒有明確的盈利途徑。此外，StabilityAI還面臨來自一眾初創企業和科技巨頭的競爭。

目前，該公司現在正在尋找新的高層人才，希望他能在對手環伺的條件下幫助銷售並給公司帶來收入，以解決當前“瘋狂燒錢、營收可憐”的窘況。

訓練模型瘋狂燒錢

StabilityAI成立於2019年，是生成式AI行業中最知名的公司之一。

與ChatGPT、DALL-E和Midjourney等計畫不同，StableDiffusion是開放原始碼的，這意味著任何人都可以查看或下載程式碼，組態一張家用中高階顯示卡，就能在本地訓練和部署AI模型。從開源角度來說，StableDiffusion更像是回到了OpenAI的初衷。

去年底，StabilityAI宣佈融資1.01億美元，並宣稱StableDiffusion已被全球超過200，000名開發者下載和授權，成為當前可用性最高的開源模型。而據《富比士》報導，每天有1000萬人使用StableDiffusion——比使用OpenAI的DALL-E2的人數還要多。同時，StabilityAI提供面向消費者的產品DreamStudio，該產品目前擁有來自50多個國家/地區的100萬註冊使用者，總共建立了超過1.7億張圖像。

目前，StabilityAI還在探索商業模式，但相比他爆紅的使用情況，公司的營收卻完全覆蓋不了巨額的伺服器和人才招募的費用。

▲ Emad Mostaque

關於訓練模型所需的計算資源和成本，StabilityAI的CEO Emad Mostaque曾在Twitter上回覆一位使用者時說：「我們實際上為此每個模型卡使用了256個A100，總共150，000小時，因此市場價格為600，000美元。」可對比GPT-3的單次訓練成本的460萬美元。

總而言之，模型訓練是一個相當燒錢的事情。據透漏，公司去年融到的1億美元至今已經燒掉大半。另外，在上個月，StabilityAI還斥資收購了成像工具InitML。

而且過去的幾年裡，為形成自己的生態，StabilityAI一直在資助幾個AI研究社群，社區人數從一千到五萬不等。其中很多是來自不同領域的3D遊戲開發人員、圖形工程師或博士生，也有一些是業餘愛好者。

根據之前採訪的說法，StabilityAI對他們提供經濟支援和計算能力，「我們的首席執行長Mostaque與這些社群取得了聯絡，並為每個社區的兩三名主要研究人員提供資金和計算能力。」

彭博社報導StabilityAI正在謀求新一輪融資，希望能將公司的估值翻4番至40億美元。不過也有不具名VC表示，並不太認可這個估值，兩位不願透露姓名的風險投資者正在重新考慮是否參與新一輪的融資。

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沒有「富爸爸」，員工對CEO管理失去信心

部分StabilityAI的僱員也對Mostaque的領導風格“失去信心”。

Mostaque今年39歲，先前主要的職業生涯是對沖基金分析師，雖然他有電腦科學的學位，但並沒有實務經驗，更不用說AI研究了。但Mostaque傾向於給AI研究人員非常大的自由度，例如在沒有監管的情況下不限時地隨意使用昂貴的雲服務。

一位前僱員表示，Mostaque有時也會突然介入接管一個項目。知情人士透露，伊馬德將會繼續擔任CEO，他傾向於引入一名專門幫助公司實現扭虧為盈的專家啊，類似於Facebook時期的首席營運官雪莉·桑德伯格。

另外，StabilityAI也有別於競爭對手，首先OpenAI背後有微軟，Midjourney選擇與Google合作，面對微軟和Google這樣的“鈔能力”玩家，StabilityAI並沒有深不見底的金錢口袋，也沒有金主承擔訓練模型的巨額費用。

更為關鍵的是，StableDiffusion並不是公司完全獨立開發出來的商品。StableDiffusion結合了兩種形式的人工智慧，可將文字提示轉換為圖像，由眾多合作者建立，合作者包括德國慕尼黑大學的研究人員以及一眾商業公司。數年前，這些研究人員已經開始研究如何將自然語言描述繪製成圖片，StabilityAI找到並資助他們搞AI開源大型語言模型等其他研究。

據知情人士透露，對沖基金經理出身的Mostaque還自掏腰包，親自資助了建構穩定擴散模型所需的昂貴計算能力，為公司購買AWS的算力提供價值7500萬美元的擔保。這些人說，當AWS的巨額賬單到期時，Stability在10月份剛剛結束其風險投資回合。

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競爭加劇，但商業模式還不夠清晰

雖然StableDiffusion在去年8月發佈後獲得了不錯的反響。但短短幾個月後，差不多同期登場的Midjourney已經能擊敗OpenAI的DALL-E，在文字生成圖像的賽道上處於領跑位置。舉例而言，近些日子非常火的“川普被捕照”就是作者使用這款產品生成的。

今年2月，據報導，作為OpenAI的競爭對手，這位StabilityAI的首席執行長警告員工，隨著競爭的加劇，他們“都將在2023年死去”。

為了應對競爭，Mostaque招募了該領域的一些頂尖研究人員，包括AndreasBlattmann、DominikLorenz和RobinRombach。據悉，除了為StableDiffusion開發升級服務外，也在開發自營大型語言模型，以與ChatGPT競爭，不過該產品已被推遲，並不清楚何時能看到成品。

據曾在該公司工作的人士和瞭解該公司計畫的投資者稱，他還追求一種非正統的商業模式和公司結構。

為了獲得營收，Mostaque想出了兩個思路，一個是向那些有意整合AI工具的公司提供諮詢服務，另一個是通過向主權財富基金的所在國設立衛星辦公室，換取他們的投資承諾。不過短期內看上去Stability似乎已經放棄了主權財富基金的戰略。

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世界需要一個開源AI模型

據瞭解Mostaque並與他共事過的人說，儘管他的領導方式混亂，但Mostaque深受大部分員工和人工智慧行業人士的喜愛。也有很多人希望Mostaque能取得成功。

如果Stability現在不是一團糟，可能更會令人驚訝。畢竟許多新興的科技公司都很混亂，Mostaque也從未創立過科技公司，不是該行業的資深人士。他沒有遵循任何熟悉的矽谷範本，但他的公司發展速度與任何熱門初創公司一樣快。

這並不是說Stability注定會失敗，它具有知名度和看上去算是成功的產品。如果它能夠度過這個成長階段，還是極有可能變得更強大。而且作為開源AI模型，StabilityAI將從中受益。，

有一種觀點認為，開源人工智慧模型是大公司和政府機構唯一可以真正信任的模型。開源將允許他們定製模型並在自己的電腦系統上運行，因此能有效管理潛在敏感資料。

正如Mostaque4月5日傳送的推文中所說：「演算法和資料集的透明度，實際上開放的AI（．com）將對我們的發展至關重要。」「大型黑匣子系統並不適合社會關鍵系統等任務。」