Auto-GPT是什麼?怎麼用?免人工介入自動完成下一步,30 分鐘內建立你的 AI 助手

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AI的世界每隔一週就會有一個新明星誕生,本週,AI界就出現了一種新的趨勢:自主人工智慧。以前你跟Chatgpt提問之後,還要下這個指令、那個指令進行調整,不過現在新的工具號稱人類全程不用介入,這就是本週最紅的 AutoGPT 。

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特斯拉前 AI 總監、剛剛回歸 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也為其大力宣傳,並在推特讚揚:「AutoGPT 是 prompt 工程的下一個最尖端的領域。」

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不僅如此,還有人聲稱 ChatGPT 已經過時了,AutoGPT 才是這個領域的新成員。

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專案一經上線,短短幾天狂攬 27K + 星,這也側面驗證了這個專案的火紅。

GitHub 地址:https://github.com/torantulino/auto-gpt

AutoGPT 是什麼?

AutoGPT 到底是什麼?它是一個實驗性的開源應用程式,展示了 GPT-4 語言模型的功能。該程式由 GPT-4 驅動,可以自主實現使用者設定的任何目標。

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簡單的說,AutoGPT 相當於給基於 GPT 的模型一個記憶體和一個身體。有了它,你可以把一項任務交給 AI 智慧體,讓它自主性地提出一個計畫,然後執行計畫。此外其還能連結網際網路、長期和短期記憶體管理、用於文本生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進行檔案儲存和產生摘要等功能。AutoGPT 用處很多,可用來分析市場並提出交易策略、提供客戶服務、進行行銷等其他需要持續更新的任務。 

為什麼AutoGPT這麼紅:整個過程完全不用人類插手!

AutoGPT 正在網際網路上掀起一場風暴,它無處不在。很快,已經有網友上手實驗了,該使用者讓 AutoGPT 建立一個網站,不到 3 分鐘 AutoGPT 就成功了。期間 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS,全憑自己,人類沒有插手。

看來程式設計師之後真就不再需要再寫程式了。

之後該使用者補充說,自己的目標很簡單,就是用 React 創建一個網站。提出的要求是:創建一個表單,添加標題「Made with autogpt」,然後將背景更改為藍色。AutoGPT 成功的構建了網站。該使用者還表示,如果給 AutoGPT 的 prompt 更多,表現會更好。

圖片來源:https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214

接下裡我們再看一個例子。假裝自己經營一家鞋公司,給 AutoGPT 下達的命令是對防水鞋進行市場調查,然後讓其給出 top5 公司,並報告競爭對手的優缺點 :

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首先,AutoGPT 直接去Google搜尋,然後找防水鞋綜合評估 top 5 的公司。一旦找到相關連結,AutoGPT 就會為自己提出一些問題,例如「每雙鞋的優缺點是什麼、每款排名前 5 的防水鞋的優缺點是什麼、男士排名前 5 的防水鞋」等。 

之後,AutoGPT 繼續分析其他各類網站,並結合Google搜尋,更新查詢,直到對結果滿意為止。期間,AutoGPT 能夠判斷哪些評論可能偏向於偽造,因此它必須驗證評論者。

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執行過程中,AutoGPT 甚至衍生出自己的子智慧體來執行分析網站的任務,找出解決問題的方法,所有工作完全靠自己。 

結果是,AutoGPT 給出了 top 5 防水鞋公司的一份非常詳細的報告,報告包含各個公司的優缺點,此外還給出了一個簡明扼要的結論。全程只用了 8 分鐘,費用為 10 美分。期間也完全沒有最佳化。

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這個能夠獨立自主完成任務的 AutoGPT 是如何運行的呢? 

怎麼安裝AutoGPT:30 分鐘內構建你自己的 AI 助手 

作為風靡網際網路的 AI 智慧體,AutoGPT 可以在 30 分鐘內完成設置。你就可以擁有自己的 AI,協助完成任務,提升工作效率。 

這一強大的 AI 工具能夠自主執行各種任務,設置和啟動的簡便性是一大特徵。在開始之前,你需要設定 Git、安裝 Python、下載 Docker 桌面程式、獲得一個 OpenAI API 金鑰。 

複製儲存庫 

首先從 GitHub 中複製 AutoGPT 儲存庫。

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使用以下命令導航到新建資料夾 Auto-GPT。

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配置環境 

在 Auto-GPT 資料夾中,找到.env.template 文件並加入 OpenAI API 金鑰。接著複製該檔案並重命名為.env。

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安裝 Python 包 

執行以下命令,安裝需要的 Python 套件。 

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運行 Docker 

運行 Docker 桌面,不需要下載任何容器,只需保證程式處於啟動狀態。

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執行 AutoGPT

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執行以下命令,運行 AutoGPT。

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設置目標 

AutoGPT 雖是一個強大的工具,但並不完美。為避免出現問題,最好從簡單的目標開始,對輸出進行測試,並根據自身需要調整目標,如上文中的 ResearchGPT。 

不過,你如果想要釋放 AutoGPT 的全部潛力,需要 GPT-4 API 存取權限。GPT-3.5 可能無法為智慧體或回應提供所需的深度。 

AgentGPT:瀏覽器中直接部署自主 AI 智慧體 

近日,又有開發者對 AutoGPT 展開了新的探索嘗試,創建了一個可以在瀏覽器中組裝、配置和部署自主 AI 智慧體的專案 ——AgentGPT。專案主要貢獻者之一為亞馬遜軟體工程師 Asim Shrestha,已在 GitHub 上獲得了 2.2k 的 Stars。 

專案主頁:https://agentgpt.reworkd.ai/

GitHub 地址:https://github.com/reworkd/AgentGPT

AgentGPT 允許你為自訂 AI 命名,讓它執行任何想要達成的目標。自訂 AI 會思考要完成的任務、執行任務並從結果中學習,試圖達成目標。如下為 demo 示例:HustleGPT,設置目標為創立一個只有 100 美元資金的初創公司。

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再比如 PaperclipGPT,設置目標為製造盡可能多的迴紋針。

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不過,使用者在使用該工具時,同樣需要輸入自己的 OpenAI API 金鑰。AgentGPT 目前處於 beta 階段,並正致力於長期記憶、網頁瀏覽、網站與使用者之間的互動。 

GPT 的想像力空間還有多大,我們繼續拭目以待。 

資料來源:

bigdatadigest
作者

大數據文摘(bigdatadigest)成立於2013年7月,專注數據領域資訊、案例、技術,在多家具有影響力的網站、雜誌設有專欄,致力於打造精準數據分析社群。

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