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目前基於大型語言模型的人工智慧工具，例如 ChatGPT，更擅長共情而不是提供精準的事實資訊。這是因為設計者優先考慮流暢性而非精準性。加上訓練資料庫中包含大量情感資訊，將大型語言模型植入搜尋引擎的競爭毫無意義。
普林斯頓大學電腦科學教授阿爾溫德・納拉亞南（Arvind Narayanan）先前為自己四歲的女兒開發了支援 ChatGPT 的語音介面。這不僅是一個實驗，更是因為他相信，人工智慧機器人有一天會成為女兒生活中的重要組成部分。
AI有一天可能會成為你的生活伴侶
納拉亞南的女兒天生好奇，經常問他有關動物、植物和人體的問題。他認為 OpenAI 開發的 ChatGPT 可以提供有用的答案。令他驚訝的是，一旦他告訴系統正在與小孩對話，這款聊天機器人就能表現出無可挑剔的共情能力。
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納拉亞南的女兒問：「燈滅了會怎麼樣？」
「燈滅了，天就黑了，可能會有點嚇人，」ChatGPT 用人工合成的聲音回答道。「但別擔心！你可以做很多事情來讓自己在黑暗中感到安全舒適。」
ChatGPT 隨後提出了一些使用夜燈的建議，並最後提醒：「在黑暗中感到有點害怕很正常。」
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這個解釋顯然讓納拉亞南的女兒感到很安心。
微軟和Google正急於使用大型語言模型技術來強化搜尋引擎。但有充分的理由認為，相比於提供事實性資訊，這項技術更適合作為人們情感上的伴侶。
聽起來可能很奇怪。但無論是Google的 Bard 還是微軟的新 Bing，這種人工智慧在用於搜尋資訊時都出現了一系列尷尬的事實性錯誤。Bard 在首次公開展示時就給出了關於詹姆斯・韋伯太空望遠鏡的錯誤資訊，而新 Bing 也搞錯了一大堆財務報表資料。
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當人工智慧聊天機器人用於搜尋時，出現事實性錯誤的代價很高。Replika 是一款人工智慧應用程式，下載量已經超過 500 萬次。該應用程式的創始人尤金尼亞・庫伊達 (Eugenia Kuyda) 表示，當人工智慧被設計成伴侶時，出現錯誤的代價就要低得多。她說：「這不會影響使用者體驗，不像搜尋，小小錯誤就會破壞使用者對產品的信任。」
Google前人工智慧研究員瑪格麗特・米切爾 (Margaret Mitchell) 曾與人合作撰寫過一篇關於大型語言模型風險的論文。她表示，大型語言模型根本“不適合”作為搜尋引擎。這些大型語言模型之所以會出錯，是因為訓練所用的資料經常包含錯誤資訊，而且模型也沒有基本事實來驗證所生成的內容。此外，大型語言模型的設計者可能優先考慮生成內容的流暢性，而不是精準性。
這也是這些工具特別擅長迎合使用者的原因之一。畢竟，目前大型語言模型都是從網上抓取文字進行訓練，其中包括推特和 Facebook 等社群媒體平台上發佈的情緒性內容，以及 Reddit 和 Quora 等論壇上的個人心理疏導內容。電影電視劇中的台詞、小說中的對話，以及關於情商的研究論文都進入了訓練資料庫，這使得這些工具更具有同理心。
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據報導，一些人把 ChatGPT 當成機器人治療師來使用。其中一位說，他們這樣做是為了避免成為別人的負擔。
ChatGPT情商測試表現比一般人還好
為了測試人工智慧的共情能力，人們對 ChatGPT 進行了一次線上情商測試。結果顯示，它表現出色，在社會意識、關係管理和自我管理方面都獲得了滿分，在自我意識方面只是略有差池。
從某種程度上來說，ChatGPT 在測試中的表現比一些人還要好。
雖然一台機器能為人們帶來共情感受有點不真實，但確實有一定道理。人們天生需要社會聯絡，人類大腦也有能力反映他人感受，這意味著即使對方沒有真正“感受”到我們的想法，我們也能獲得一種理解感。人類大腦中的鏡像神經元會在我們感受到他人的共情時被啟動，給我們帶來一種彼此相連的感覺。
當然，共情是一個涉及多方面的概念，要想真正體驗到這種感覺，人們還是需要與真正的人進行交流。
倫敦國王學院臨床心理學家托馬斯・沃德 (Thomas Ward) 研究了軟體在心理治療中的作用，他警告人們不要想當然地認為，特別是在心理問題很嚴重的情況下，人工智慧可以充分滿足人們在心理健康方面的需求。例如，聊天機器人可能無法理解人的情感複雜性。換句話說，ChatGPT 很少說“我不知道”，因為它在設計上傾向於自信而不是謹慎回答問題。
人們也不應該把聊天機器人作為發洩情感的習慣性管道。沃德說：“在將人工智慧聊天機器人視為消除孤獨方式的世界里，微妙的人際關係，例如拉住手或明白何時說話何時傾聽，可能會消失。”
這可能會最終導致更多問題。但就目前而言，人工智慧在情感方面的技能至少要比它們掌握的事實更可靠。
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