號稱ChatGPT「最強競爭對手」的Claude，迎來史詩級更新——

模型記憶力原地起飛，現在1分鐘看完一本數萬字的小說，已經是一件很理所當然的事情了。

Introducing 100K Context Windows! We’ve expanded Claude’s context window to 100,000 tokens of text, corresponding to around 75K words. Submit hundreds of pages of materials for Claude to digest and analyze. Conversations with Claude can go on for hours or days. pic.twitter.com/4WLEp7ou7U
— Anthropic (@AnthropicAI) May 11, 2023

消息一出，評論區直接炸了，網友們蜂擁而至，「woc連連」：

太瘋狂了！

事情進展得太快了，又是為人類擔心的一天！

原來，這次更新，將模型的上下文視窗token數提到了足足10萬，相當於7.5萬個單詞！

這意味著，大模型「記性」不好的缺陷現在得到補強，我們可以直接丟給它上百頁上萬字的材料，比如財報、技術文件甚至是一本書。

而它都能在一分鐘之內幫你分析總結完畢！

要知道，之前市面上幾乎所有AI聊天機器一次都只能讀取有限數量的文本，理解長資料裡的上下文關係非常災難。

而我們人類自己去處理大篇幅的文本又太慢了，比如光是要讀完10萬token的資料，就需要大約5個多小時，更別提還要花更多的時間去理解去消化才能進行總結。

現在，Claude直接一次搞定。

這波，簡直是GPT-4難以置信，因為，剛剛GPT-4才做到3.2萬token。

所以，一次性比GPT-4多出3倍的處理量，Claude效果提升究竟如何？

Claude重磅更新：一次記憶10萬token

據Anthropic官方介紹，升級後的Claude-100k版本，對話和任務處理能力雙雙得到極大提升。

一方面，是「一次性可處理文本量」的增加，直接拓寬了Claude的可從事職務類型。

之前，大模型最多用來處理個幾十頁的文件。

現在，Claude已經能快速閱讀公司財報年報、技術開發文件、辨識法律文件中的風險、閱讀上百頁研究論文、乃至於處理整個程式碼庫中的資料。

最關鍵的是，它不僅能通讀全文總結其中的要點，還能進一步完成具體任務，如寫程式碼、整理表格等。

例如，快速理解幾百頁的開發文件，並根據文件開發應用程式demo。

以Claude之前沒見過的一項新技術LangChain作為示例：

當交給它一個240頁的LangChain API報告後，要求它快速給出一個LangChain的demo演示：

幾乎沒用多少時間，Claude就快速給出了一個基於LangChain開發的應用程式demo：

又例如，丟給它一個漫長但又不得不聽的5小時知識型Podcast：

它不僅能將重點轉成文字提取出來，還能快速整理表格，對觀點進行分析：

難度增大一點，30頁的研究論文也能很好地處理，甚至能準確指定它整理某一章節的某一段落：

除此之外，還能幫導演處理劇本選址一類的問題。如給出《沙丘》的電影腳本，問Claude最適合拍攝的地點，它很快就能給出幾個對應的參考位址：

最後，官方還給出了一個《大亨小傳》案例，雖然沒有demo演示。

他們將這篇餵給Claude後，替換了其中一個角色Mr. Carraway，把他的角色變成「Anthropic裡的一位工程師」，再交給Claude閱讀，讓它找找看有什麼不同。

幾乎只用22秒鐘，Claude就讀完這本書，並發現了Mr. Carraway的「不同身份」。

另一方面則是「記憶力」的增加，帶來了對話題掌控度的提升、以及聊天能力的提升。

此前大模型經常會出現「聊著聊著忘了話題」的情況，對話視窗總字數超過幾千字後，開始胡言亂語。

舉個例子，如果你用大量提示詞設置了一個ChatGPT版貓娘，那麼它開始聊天後，可能幾個小時就忘記了自己和你說過的話，開始表現出一些「出軌」的跡象。

但現在，擁有一次10萬+個token記憶力的Claude，則不太可能出現這種情況，反而能牢牢記住和你聊過的話題，連續交談上好幾天。

那麼，目前我們能透過什麼方式用上最新版Claude呢？

API和網頁版均已上線

Anthropic先是宣布推出了Claude-100k的API版本，之後又火速上線了網頁端。

▲ Anthropic工程師

所以無論你是用網頁端還是用API，目前都已經可以直接體驗這個擁有「超長記憶力」的Claude版本。

很快啊，已經有網友迫不及待的開始玩了。

像OthersideAI的CEO Matt Shumer，就試用了一下網頁端的Claude-100k總結技術報告的效果。

他先測了波Claude-9k的效果，發現它面對長達上百頁的GPT-4技術報告，還是會出現「幻覺」；隨後測試新版Claude-100k，發現它給出了有理有據的估計：

GPT-4的參數量級大約在5000億左右！這是它的推測過程：

Claude-100k is amazing, but it's not perfect.

I gave it the entire 100-page GPT-4 technical report, and asked for a summary.

It hallucinated multiple details, including mentioning that GPT-4 has 15 billion parameters, which was never mentioned in the report. pic.twitter.com/NipScLUwjT
— Matt Shumer (@mattshumer_) May 11, 2023

不知道這波OpenAI的阿特曼會不會出來說點什麼。

還有一位Assembly AI的工程師，測試了一下Claude-100k的API版本。

在影片示範中，他用Claude-100k總結了一下Lex Friedman的5小時長Podcast（內容與John Carmack有關），效果看起來也非常不錯：

但無論是網頁版還是API，都還不是我們能免註冊直接試玩的版本。

之前我們說的不用註冊、不用申請就能玩、體驗也很不錯的是slack端，它的加入方法我們在之前的文章中介紹過，非常簡單。

遺憾的是，目前它還是Claude-9k「體驗版」。

所以，總結一下就是，這個Claude-100k的版本：

可以用API的方式體驗，不過不是免費的；
網頁版也行，但需要你有試用資格，沒有就去申請，等一等；
Slack端還不行，只是個體驗版。

挑戰GPT-4，網友：方向對了

昨天，Google剛剛在I/O大會上宣佈了數項重大更新，包括：

重構Google搜尋、開啟AI對話
發表大模型PaLM 2
全面開放Bard，不用排隊直接玩
……

這被視作針對微軟和OpenAI的一系列反擊。

現在，來自Anthropic的Claude緊隨其後，發表如此重大更新，直接打向GPT-4——

確實，目前大部分語言模型普遍都只能處理2-8k的token量，大家都在苦苦追尋提高模型記憶力的辦法。

比如上個月那篇可將Transformer token上限擴展到100萬甚至200萬的論文就引起了非常大的關注，不過網友測試效果似乎不太理想。

▲ 論文連結：Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT

現在，Claude直接「業內第一人」宣布做到了100k，並拿出來給大家用，很難不讓人稱讚。

除此之外，還有網友「站得更高」，稱：

資本主義之間的競爭果然很美妙。

言外之意，這波你來我往的競爭對消費者實在太好了。沒有巨頭和各垂直企業之間的你爭我搶，我們哪能在短短兩天之間又目睹了如此多和重大的進展呢？不過話說回來，鑒於Anthropic是由當初不滿意OpenAI與微軟走得太近的幾位前員工創立，而Google也斥資3億美元投資了這家公司。那麼，這次兩人前後腳的「一唱一和」，是不是提前商量好的？

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