【Computex 2023】Intel Meteor Lake內建VPU視覺處理器：Web Cam特效、Stable Diffusion算圖都能加速

Intel在Computex 23台北國際電腦展的系列活動中，實際展示代號為Meteor Lake的第14代Core i處理器執行AI應用程式。

內建顯示也可以玩Stable Diffusion AI算圖

Intel在說明會的前半段說明了Meteor Lake處理器的特色，會將製程技術由Intel 7推進至Intel 4節點，並搭配Foveros 3D封裝技術，它除了具有次世代電源管理機制，還會搭載全新Arc內建顯示晶片，能夠支援DirectX 12 Ultimate、光線追蹤、XeSS升頻，可望帶來更流暢的遊戲體驗。

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另一方面，Meteor Lake也整合了AI引擎並內建VPU（視覺處理器，Vision Processing Unit，用於AI運算加速），能夠進一步提升AI運算的效能，對於Microsoft在近期不斷將越來越多AI功能以Copilot的名稱整合至Windows 11作業系統、Office 365文書軟體的趨勢來說相當重要。

▲ Meteor Lake處理器將採用Intel 4製程搭配Foveros 3D封裝技術，具有次世代電源管理機制、Arc內建顯示晶片、整合式AI引擎。

▲ Microsoft的Copilot全家餐將會為Windows 11整合多項AI功能，讓AI運算越加普及。

▲ 根據Intel提供的數據，視訊會議的噪音消除與背景特效的AI運算需求在2年之內分別成長50倍與10倍，可見個人電腦的AI運算需求也越來越高。

▲ Meteor Lake內建GPU（圖型處理器）、VPU（視覺處理器）、CPU（中央處理器）等不同運算單元，能滿足更多元的運算需求。

▲ 整合VPU能分擔部分CPU的AI運算負載，節省整體電力消耗並提升使用者體驗。

AI運算實際展示

Intel也在說明會現場展示透過搭載測試版Meteor Lake處理器的筆記型電腦進行AI運算，詳細情況請看下方影片與圖文說明。

▲在使用VPU進行視訊會議的背景模糊、自動追焦、目光校正等功能時，可以看到工作管理員的VPU使用率上升，代表分擔了CPU的運算負載。

▲Intel也展示在GIMP搭配Stable Diffusion外掛程式進行AI算圖，可以同時啟用CPU、GPU、VPU等3種運算單元進行加速。

▲ 在展示過程的設定畫面可以看到，Text Encoder、Unet、UnetNeg、VAE等4種不同的運算負載分別分配至CPU、GPU、VPU、CPU等運算單元，將工作分散至不同單元處理。

▲ 從命令提示字元視窗可以看到，以20步擴散（Steps）生成1張解析度為512 x 512的圖片花費約18秒（無顯示小數點）。

▲ 作為對照，筆者簡單使用NVIDIA GeForce RTX 4090進行條件相近的測試，花費的時間約為1.76秒（顯示於圖片最下方）。相比之下Meteor Lake處理器在沒有使用獨立顯示晶片的情況下，這樣已經算很好的成績了。

雖然Intel目前尚未宣佈Meteor Lake處理器的上市日期，但是沒意外的話我們在2023年下半就能看到實際產品，屆時也會有更多詳細的規格與資訊。