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NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於Computex CEO Keynote主題演講上宣布Grace Hopper超級晶片已開始量產與多項資料中心相關最新動態,也說明了AI伺服器的價格優勢。
The more you buy, the more you save
黃仁勳在演講中提到,資料中心的成本結構相當複雜,簡單來說可以粗分為硬體建置、網路建置、軟體部署、資源使用率、採購營運、生命週期、電力消耗等因素,此外還要考慮資料中心用地成本(某種程度土地可能不比機器便宜),因此如果我們光是看到採用NVIDIA GPU(繪圖處理器)作為主要運算單元的AI伺服器單價很高,就覺得它比較昂貴,實際上不一定是正確的。
舉例來說,由960個處理器組成的伺服器要價美金1,000萬元,電力消耗為11GWh,能夠提供1倍的大型語言模型(Large Language Model)處理效能,然而由172組GPU組成的AI伺服器要價美金3,400萬元,但是能在同樣消耗11GWh電力的前提下,提供150倍效能。
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黃仁勳也表示,如果我們的目的是解決問題,那應該是可以接受用不同方式達到相同成效,那麼只需使用由2組GPU組成的AI伺服器即可達到同樣的效能,這套系統只需要美金40萬元,而且可以節省98.82%電力消耗,只需花費0.13GWh即可提供一樣的效能,還可大幅節省擺放伺服器的空間(代表節省機房的地價或房租)。所以說起來,The more you buy, the more you save(你買越多,你省越多)的名言還是有點道理。
在演講中提到的另一個重點,是GH200 Grace Hopper超級晶片已正式開始量產,它在單一運算模組上整合Grace處理器叢集與Hopper GPU,總共具有72組Arm Neoverse V2架構處理器核心,以及採用Hopper架構的H100 GPU,內建96GB HBM3高頻寬記憶體與576GB GPU記憶體,透過NVLink-C2C互連技術提供了高達900GB/s的互連頻寬。
如果將搭載Grace Hopper超級晶片的刀鋒伺服器堆疊起來,並透過NVLink交換器連接,最高可以建構由256組Grace Hopper組成的節點,提供114TB GPU記憶體與230TB/s的NVLink頻寬,並提供1EFLPOS的效能,幾乎等同於現今效能最強的Frontier超級電腦。
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會場也有輕鬆時刻
黃仁勳也在演說中介紹了遊戲專用的Avatar Cloud Engine(ACE)for Games客製化AI模型代工服務,可以利用AI為遊戲中的NPC(非玩家角色)賦予智慧,強話與玩家間的互動,讓玩家們更沉浸置身於遊戲之中的感覺。
這項服務結合多項NVIDIA技術,包括使用NEMO透過專屬資料建構客製化語言模型,開發者可依照遊戲故事的世界觀及人物背景調整,並且利用NeMo Guardrails確保不會出現不良內容。此外還能透過Riva文字轉語音實現即時口說對話,並透過Omniverse Audio2Face,讓角色臉部表情與嘴型隨對話內容變化。
演講過程也有許多有趣的輕鬆時刻,例如黃仁勳在展示透過AI將文字轉換成音樂歌曲時,邀請在場聽眾一起同聲高歌,也在介紹視訊通話的投影片埋入小彩蛋。
▲轉換出的音樂風格如同輸入的文字描述。影片後半段則是將輸入的歌詞轉換為歌曲,並讓在場聽眾一起唱卡啦OK。
▲Computex CEO Keynote主題演講完整重播。
如果讀者缺席這場演講,也可以在NVIDIA的官方YouTube頻道觀賞完整重播。
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