馬斯克說特斯拉的 FSD 可以給其他車廠用、自動駕駛界的 ChatGPT 快要到來：這是震撼彈還是空包彈？

馬斯克剛剛扔下了一枚車圈震撼彈：FSD 可以開放給其他車廠來使用。

「最強自動駕駛就擺在這，喜歡您來！」他還說了：自動駕駛的 CHatGPT 時刻正在加速到來。

FSD 開放給其他車廠

馬斯克是個耳朵根子軟的人。

你罵他，他永遠不可能認錯檢討，說不定還要跟你針鋒相對冷嘲熱諷。

但如果你誇他，他立刻就喜笑顏開，各種「口若懸河」就來了。

通用汽車的「鐵娘子」CEO 瑪麗博拉跟之前的福斯汽車的掌門赫伯特迪斯很像，都是堅定支援推動智慧汽車革命的人。她剛剛在一場演講中，公開承認、稱讚特斯拉是電動汽車的領軍者。

馬斯克很開心，馬上在推特上順著通用 CEO 的話回應了：「特斯拉一直致力於幫助其他車廠！幾年前我們就免費開放了我們的專利，現在我們又開始共享超級充電網路。我們也很願意授權 Autopilot 或 FSD 給其他車企使用，當然任何特斯拉的技術也都行！」

翻譯一下就是：「跟著大哥混，虧待不了你」，以及「特斯拉的各項黑科技已經這麼成熟了，你們也沒必要重複造輪子」。

不過，所以馬斯克也是位語言藝術家，人家並沒說是「免費」，也沒說到底在不同車型上怎麼個搭配法…反正，謙虛開放的姿態和不露痕跡的自誇完美融合在一起，而且說大話也不用付出任何額外成本。

但從技術角度來看，馬斯克的這枚車圈震撼彈，仍然是威力十足的。

很多車廠可能會一笑了之，認為：馬斯克又在信口開河了。

FSD 現在測試的 V11 Beta 版遠稱不上可靠。況且在中國國內各大自動駕駛公司、新勢力的高速 NOA 功能都已經上車，城市 NOA 功能也在爭分奪秒落地，FSD 連進中國的前提還沒滿足…

但馬斯克在接受 CNBC 採訪時，給出了他最新的觀點：自動駕駛的 ChatGPT 時刻正在加速到來。

馬斯克認為，ChatGPT 儘管誕生時是一個語言大型語言模型，但它的核心其實已經有了 AGI—— 通用人工智慧的影子。

馬斯克以特斯拉的 Optimus 人型機器人為例，目前它的底層感知、識別演算法等等，已經和 FSD 打通復用。

這就說明 FSD 演算法本身，也開始了向 AGI 進化的過程。

一旦 FSD 的模型規模、資料積累邁過某一個門檻，自然會像 ChatGPT 一樣形成爆發之勢。300 萬、500 萬、1000 萬輛全自動駕駛的車輛規模，幾乎是一瞬間就能實現。

而且，老馬還特別補充：目前沒有任何一家車企或科技公司能稱得上「僅次於特斯拉」。

馬斯克吹牛畫餅沒停過，這次當然也有這樣的成分在里面。

但馬斯克的厲害之處在於，他不畫無源之餅。以往的歷史總是證明馬斯克立的 FLAG，可能會遲到，但最終會兌現。

而從技術角度分析，馬斯克這次扔的核彈，影響仍然不容小覷。

ChatGPT 之所以引起轟動成為 AI 發展的里程碑，核心就是超大規模模型的積累從量變走到了質變，AI 的認知能力出現了飛躍式成長。

首先是對幾乎所有有人類涉足過的領域都有基本正確的認識。

這使得以前只會照貓畫虎的 AI 應用，真正能完成複雜的創造性任務，開始在一些領域取代人類。

同樣，在自動駕駛領域，類似的 ChatGPT 時刻也是以往的自動駕駛演算法，從感知智慧走向認知智慧。從依賴真實道路資料採集到自主生成高價值場景來實現長尾場景的高效覆蓋，迅速提升自動駕駛的可靠性。

而“生成式”大型語言模型的另外一層價值，表現在自動駕駛規控層面。

很多年前馬斯克曾說只有感知環節才用 AI，規控層面還是傳統演算法，簡單理解就是 if else 的邏輯，面對不同場景設定不同的閾值，一旦達到觸發條件，就執行相應動作。

這樣自動駕駛不是不能用，只不過和人類習慣的駕駛方式格格不入，讓人不敢用不願意用。

而“生成式”大型語言模型，以老司機駕駛模式為藍本，自動生成不同同行方案，並選擇最安全最舒適的一種。

也就是說，馬斯克說的自動駕駛 ChatGPT 時刻，是全流程 AI 化，讓演算法具備對駕駛任務、路況的理解認知，具備和人類司機一樣的駕駛基礎。

同時 AI 又能避免人類分心走神、路怒鬥氣等等低級錯誤。由此自動駕駛大規模取代人類的障礙，就沒有了。

所以馬斯克「開放 FSD」的真正威力，是目前全球大多數主機廠還在質疑無人駕駛價值，或仍然在研發更新 AI 演算法時，特斯拉突然取得 AGI 突破，拿出了革命性的成果。

產業鏈下游一側，主機廠為了避免重蹈「諾基亞」覆轍，只能接受特斯拉 FSD 的合作要求。否則他們的傳統汽車就只有被打擊的命運。

「FSD 開放」，有可能一舉將同行的百億、千億研發投入“炸掉”、夷為平地。比如中國的蔚來、小鵬、理想去年的研發投入累積達到 228 億元（人民幣）。成立以來他們的投入的研發毫無疑問已經千億等級。

自動駕駛公司，以另一家和特斯拉同樣軟硬兼修的 Mobileye 為例，一年研發投入大約 8 億美元左右，而高強度研發投入，從 1999 年 Mobileye 成立就開始了...

當然，FSD「核彈」成立的前提，是海量資料、超大算力、自動化資料處理能力等等，而且到底要等到哪一天到來，也不好說。

不過，不得不說，現在離這個目標最近的，也的確非特斯拉莫屬了。