Stable Diffusion AI算圖使用手冊（6-1）：SDXL 1.0正式版安裝教學

隨著SDXL 1.0 AI圖像生成模型的發表，本系列教學所使用的Stable Diffusion AI WebUI也在更新到1.5版之後支援新模型，能夠帶來更理想的圖像品質。

文章目錄

1. 系統需求與注意事項
2. 圖像生成效果對比圖
3. SDXL 1.0安裝說明
4. Stable Diffusion AI算圖系列文章目錄

系統需求與注意事項

SDXL 1.0模型與先前SD 1.5系列模型最大的差異，就是具有更大量的參數，有利於生成品質更細膩、真實的圖像。不過隨著模型的量體增大，執行SDXL 1.0所需要的顯示記憶體也隨之增高，根據Stability AI開發團隊的說明，需要搭在12GB以上顯示記憶體的顯示卡才能順利執行。

不過根據筆者實際測試，搭配參數設定的情況下（後詳），顯示記憶體容量達8GB即可完成解析度為1024 x 1024的圖像生成，但無法完成利用細化器（Refiner）之進行細化，而10GB的容量則可完成圖像生成與最佳化。

另一方面，SDXL 1.0模型並不相容於以SD 1.5系列模型為基礎的LoRA小模型，而且目前社群中以SDXL 1.0模型為基礎訓練的各種Checkpoint模型也還不是很普及，所以當下「實用」的資源還不是很多。

延伸閱讀：Stable Diffusion AI算圖使用手冊系列文章目錄

圖像生成效果對比圖

筆者也隨手測試了SDXL 1.0模型並搭配細化器的圖像生成效果，品質與SD 1.5模型相比的確有相當明顯的提升。

測試圖像使用之提示詞：
(1girl is a DJ and drop the beat in Rave Party), neon, headphone, crowd,
(nice hands, perfect hands), wearing sexy dress, off shoulder, (studio lighting), face highlight, beautiful face, beautiful eyes, big eyes, grin,

▲ 使用SD 1.5模型生成的圖像，原生解析度只有512 x 512。若放大到1024 x 1024，畫面中的人物就容易產生嚴重變形。

▲ SDXL 1.0模型則能輕鬆生成原生解析度達1024 x 1024的圖像，且品質明顯提升。

▲ SDXL 1.0模型並搭配細化器對圖像進行最佳化處理，可以看到品質進一步提升，人物五官與光影等細節表現更理想。

SDXL 1.0安裝說明

對於已經安裝Stable Diffusion WebUI的讀者而言，雖然能透過更新的方式取得支援SDXL 1.0的版本，但為了避免在新版本遇到Bug而影響到舊有功能，所以筆者建議重新安裝SDXL 1.0專用的虛擬環境（venv），若有需要使用舊版功能，則直接啟動舊有虛擬環境即可，2組環境彼此不互相影響。

安裝流程
1. 建立新的SDXL 1.0專用的虛擬環境
2. 安裝模型、細化器、VAE
3. 設定快顯選單
4. （若遇到問題）進行額外參數設定

假設讀者已經參考先前2-1章節的說明，安裝了Git、Python 3.10、Miniconda等必須軟體，建議建立1組新的資料夾（例如命名為SDXL，建議完整路徑皆僅使用英文），進入該資料夾後在該資料夾內點擊滑鼠右鍵並選擇「Git Bash Here」，接著在跳出的視窗輸入

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

就能下載最新版Stable Diffusion WebUI。

如果讀者決定仍要更新現有Stable Diffusion WebUI而不進行全新安裝，則進入先前安裝位置的資料夾，並在Git Bash視窗並輸入

git pull

即可更新程式。

接下來讀者需要下載SDXL 1.0模型、細化器、VAE等檔案，並放置於對應資料夾

相關檔案下載
SDXL 1.0模型下載點：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/blob/main/sd_xl_base_1.0.safetensors
細化器模型下載點：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/blob/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors
SDXL 1.0與細化器模型安裝位置：<安裝路徑>\ stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\SDXL_V1.0\
VAE模型下載點：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/blob/main/sdxl_vae.safetensors
VAE安裝位置：<安裝路徑>\ stable-diffusion-webui\models\VAE

如果讀者使用的顯示卡之顯示記憶體容量低於12GB，則建議參考2-1章節編寫「RunSD.bat」的部分，在set COMMANDLINE_ARGS參數部分加入下列文字

--medvram

至於遇到不支援Float16資料格式的問題的話，則需加入下列2段文字

--no-half --disable-nan-check

完整RunSD.bat檔案內容參考
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half --disable-nan-check --xformers --enable-insecure-extension-acces

call webui.bat

之後只需跟著2-1章節的方式啟動新安裝的Stable Diffusion WebUI，就可以開始使用SDXL 1.0，但是為了增加選擇VAE的方便，這邊建議修改設定，以開啟VAE快捷選單，方便切換VAE。（筆者將一併開起CLIP快捷選單）

讀者需先進入Setting頁面並點選Show all pages，接著透過搜尋（Ctrl + F）Quicksettings list，並在欄位中填入

sd_model_checkpoing,CLIP_stop_at_last_lauers,sd_vae

等3個項目，最後回到頁面頂端點選Apply settings後，重新啟動Stable Diffusion WebUI即可。

$SDXL 1.0與細化器模型下後建議放在 <安裝路徑>\ stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\SDXL_V1.0\ 資料夾內。$ ▲ SDXL 1.0與細化器模型下後建議放在 <安裝路徑>\ stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\SDXL_V1.0\ 資料夾內。