NVIDIA於SIGGRAPH 2023宣布多項生成式AI、3D開發消息，同時發表GH200 Grace Hopper Superchip與多款專業運算卡

NVIDIA於SIGGRAPH 2023電腦圖像大會宣布多項消息，並發表總記憶體容量高達141GB的GH200 Grace Hopper Superchip，以及RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000等專業運算卡。

協助開發者訓練大型模型

NVIDIA與美國機器學習公司Hugging Face宣布合作提供生成式AI運算服務，協助開發者訓練大型語言模型（LLM）和各式AI相關應用程式、模型。

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Hugging Face將在未來幾個月內推出名為「訓練叢集即服務」（Training Cluster as a Service）的新服務，讓開發者能在Hugging Face平台上利用NVIDIA DGX Cloud AI 超級運算服務訓練和調整AI模型，有助推動大型語言模型、聊天機器人、搜尋和摘要等應用程式，以簡化企業建立全新自訂生成式AI模型的過程。

受益於整合DGX Cloud，開發者只需在Hugging Face平台點擊幾下滑鼠，就能利用NVIDIA多節點AI超級運算平台，每個DGX Cloud執行個體都搭載8組H100或A100 GPU，合計GPU記憶體容量高達640GB，搭配高效能、低延遲的NVIDIA網路結構，確保工作負

此外NVIDIA也宣布推出NVIDIA AI Workbench，讓開發者在桌上型電腦或工作站建立整合易用的工作空間，以利快速建立、測試和自訂預先訓練生成式AI大型語言模型，然後再部署至資料中心、公有雲或 NVIDIA DGX Cloud。

▲ 開發者只需在Hugging Face平台點擊幾下滑鼠，就能利用NVIDIA DGX Cloud超級運算平台訓練AI模型。

擴大OpenUSD生態系統

NVIDIA先前也透過AOUSD聯盟推廣OUSD格式3D描述檔案，這次則是宣布推出Omniverse平台重大升級。

Omniverse是用於連接、描述和模擬各種基於OpenUSD的3D工具及應用程式的軟體平台，這次更新加快了建立虛擬世界與工業數位化的先進工作流程，Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini、Wonder Dynamics等開發環境已可透過 OpenUSD連接到Omniverse平台，為開發者與企業提供嶄新的基礎應用程式及服務，利用OpenUSD框架和生成式AI改善並加速3D開發工作流程。

圖庫公司Shutterstock也宣布推出基於NVIDIA Picasso生成式AI的服務，透過完全授權、保留使用版權的資料所開訓練的AI模型，讓使用者只需輸入簡單的文字或圖片提示，就能快速產生360度、8K解析度、高動態範圍成像（HDRi）的環境貼圖。

過去建立3D場景需要購買昂貴的360度攝影機，從頭開始建立背景和環境貼圖，或者要從可能無法精確匹配的現有貼圖資源中挑選。而現在使用者只需提供文字或圖片提示，Picasso的360 HDRi服務就能速生成全景圖像，使用者還可以自訂貼圖、快速反覆調整修改各種想法，直到出現滿意的結果，大幅簡化產生3D場景的工作流程。

另一方面，Autodesk也利用Picasso的基礎模型所開發出的生成式人工智慧內容創作服務，與3D開發軟體Maya整合，讓使用者免去處理繁瑣的工作，盡情發揮天馬行空的創意。

▲ Omniverse整合OpenUSD格式與多種生成式AI服務，簡化3D開發流程。

全新硬體助陣

NVIDIA這次推出最「大樣」的產品是強化版的GH200 Grace Hopper Superchip，它以先前發表的Grace Hopper Superchip為基礎，講總記憶體容量擴展至141GB，其中有96GB為HMB3e GPU記憶體，不但提供更高的頻寬與傳輸速度，容量也有所提升，對於AI運算來說有相當大的幫助。

NVIDIA也推出RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000等專業運算卡，它們採用最新Ada Lovelace架構，搭載單精度浮點運算效能達前代產品2倍的全新CUDA核心，以及第3代光線追蹤核心與第4代Tensor核心，大幅提升光線追蹤與AI運算效能，並擴展對FP8資料格式的支援度。

新推出的運算卡也搭載容量更大的GPU記憶體，3款產品分別搭載32GB、24 GB、20GB GDDR6記憶體，均支援ECC（修正錯誤代碼），可對大型3D模型、渲染影像、模擬和AI進行無錯誤運算。

NVIDIA也與BOXX、Dell、HP、Lenovo等製造商合作推出新款RTX工作站，最多可安裝4張RTX 6000運算卡，達到總合5,828TFLOPS的AI運算效能與192GB GPU記憶體。另可視需求在系統內部署NVIDIA AI Enterprise或Omniverse Enterprise，以處理各種生成式AI和圖形密集型工作負載。

NVIDIA也推出搭載新款L40S GPU的OVX伺服器，每組OVX伺服器最多可安裝8組L40S GPU，張量（Tensor）運算超過1.45 PFLOPS。

L40S也是Ada Lovelace世代架構，配備48GB GPU記憶體，具有18,176組CUDA核心，單精度浮點運算（FP32）效能幾乎是A100 GPU的5倍，此外還有142組第三代RT核心，提供212TFLOPS的光線追蹤運算效能，以支援實時渲染、產品設計和創作3D內容、影片處理和工業數位化等專業視覺化工作流程。

▲ NVIDIA創辦人兼執行長黃仁勳於SIGGRAPH 2023展示GH200 Grace Hopper Superchip。