長期以來，研究人員一直在探索利用 Wi-Fi 技術「看」穿牆壁的概念。最近的一項研究提出了解決這一難題的另一種方法，這種方法似乎能夠利用現成的商用 Wi-Fi 裝置產生英語字母表。
加州大學聖塔芭芭拉分校的研究人員開發了一種新方法，用於對視線以外的物體成像，並將其命名為「Wiffract」。這項技術以幾何衍射理論（GTD）原理為指導，利用 Wi-Fi 訊號與需要成像的物體邊緣之間的相互作用。有了適當的數學模型，Wiffract 就能產生顯著的效果，例如透過牆壁「讀取」形狀和字母。
研究人員解釋說，根據 GTD 原理，當射頻波遇到邊緣點時，會產生一個被稱為「Keller cone」的射線錐。Wiffract 的數學模型可以利用 GTD 理論和相應的 Keller cone 來捕捉靜止物體的邊緣。識別出「高可信度邊緣點」後，Wiffract 就能重建物體的形狀，同時通過先進的電腦視覺技術進一步增強生成的邊緣圖。
據研究人員稱，Wiffract 已經在各種實驗中被證明是有效的，其中包括他們認為是 Wi-Fi 首次展示的隔牆讀取英文字母。這種新方法的主要特點包括：它能夠利用現成的 Wi-Fi 收發器發出的無線電波進行成像，而且無需為射頻感應訓練機器學習演算法。
該團隊解釋說，由於 Wi-Fi 和其他無線訊號無處不在，人們現在對利用無線電訊號進行各種應用相當有興趣，包括檢測和瞭解環境。以前的成像方法依賴於運動來進行活動辨識或人員辨識，而對靜止物體的細節成像仍然是一個相當具有挑戰性的問題。
Wiffract 為這一問題提供瞭解決方案，因為它可以通過 Wi-Fi 對靜止物體進行有效成像，這對於場景理解和一般語境推斷可能非常有價值。研究人員提出了這項新興技術的幾種潛在應用，包括智慧家居、智慧空間、結構健康監測、搜救行動、監控、挖掘領域等。
加州大學聖塔芭芭拉分校的研究團隊避免討論 Wiffract 對隱私的影響。一種可以穿牆讀取資訊的技術可能會引發嚴重的安全問題，有可能為網路犯罪分子提供一種從遠距離破壞家庭隱私的新工具。執法機構也有可能使用這種技術，但同時也可能造成隱私權的侵犯。
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