亞馬遜投資40億美元與前OpenAI員工創立的Anthropic聯手,可以抗衡微軟+OpenAI的先發優勢嗎?

亞馬遜投資40億美元與前OpenAI員工創立的Anthropic聯手,可以抗衡微軟+OpenAI的先發優勢嗎?

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Anthropic 潛力無限。 

一個月前,Anthropic 從韓國最大的電信商之一 SK Telecom(SKT)獲得 1 億美元融資。 

現在, Anthropic又得到了亞馬遜的 40 億的巨額投資。Anthropic 表示,這是開發業內最可靠、性能最好的基礎模型的更廣泛合作的一部分。 

Anthropic 的尖端安全研究和產品,加上亞馬遜網路服務公司(AWS)在運行安全、可靠的基礎設施方面的專業知識,將真正確保 Anthropic 的安全、可操縱的 AI 廣泛應用迮 AWS 客戶。 

AWS 將成為 Anthropic 關鍵任務工作負載的主要雲端提供商,提供 AWS Trainium 和 Inferentia 晶片領先運算基礎設施。這次合作將結合雙方的專業知識,共同合作開發未來的 Trainium 和 Inferentia 技術。 

基於 AWS 客戶對 Claude 的大量需求,Anthropic 還將擴大對 Amazon Bedrock 的支援。這將包括安全的模型定制和對服務的微調,使企業能夠利用其專業知識最佳化 Claude 的性能,同時限制有害結果的可能性。 

亞馬遜的開發人員和工程師將能夠透過 Amazon Bedrock 在 Anthropic 最先進的模型基礎上進行構建。他們能夠將生成式 AI 功能融入他們的工作,增強現有的應用程式,並在亞馬遜的各項業務中創造全新的客戶體驗。 

無論是複雜對話和創造性的內容生成,還是複雜推理和詳細的指令,Claude 2 可以幫助企業完成各種任務。Anthropic 業界領先的 100,000 個 token 上下文視窗將説明他們安全地處理大量資訊,包括用於金融、法律、編碼等範例的技術性、特定領域文件。 

許多行業的企業已經在 Amazon Bedrock 上使用 Anthropic 模型進行構建: 

全球領先的資訊和分析服務提供者 LexisNexis Legal & Professional 正在使用一個定制的微調 Claude 2 模型,透過公司新的 Lexis+ AI 解決方案提供對話式搜尋、深入總結和智慧法律起草功能;

頂級資產管理公司 Bridgewater Associates 正在開發一款由 Claude 2 所支援的投資分析師助手,以生成精細的圖表、計算財務指標並創建結果摘要;

著名旅遊出版商 Lonely Planet 在部署 Claude 2 後,行程生成成本降低了近 80%。Claude 2 綜合了 Lonely Planet 數十年來的旅遊內容,提供了具有凝聚力、高度準確的旅遊建議。

Anthropic 表示十分期待與亞馬遜的密切合作,能夠將雙方的優勢結合起來,更好地讓 AI 造福企業。

未來,更多的企業將從這次合作中獲利,用 Amazon+Anthropic 的力量升級自己的「企業能量」。 

不過也有網友似乎「戳破」了這次合作的真相:

Anthropic 一直被視為 OpenAI 的競爭對手,但這一切看似是 OpenAI 與 Anthropic 的競爭,實則他們背後藏著微軟與Google和亞馬遜的「大戰」。

人工智慧初創公司 Anthropic 

Anthropic 是一家位於美國加州舊金山的人工智慧初創公司,由 OpenAI 前研究副總裁 Dario Amodei、GPT-3 論文一作 Tom Brown 等人在 2021 年共同創立。 

亞馬遜投資40億美元與前OpenAI員工創立的Anthropic聯手,可以抗衡微軟+OpenAI的先發優勢嗎?

公司成立到現在,他們一直圍繞構建可靠、可解釋和可操縱的通用人工智慧系統而努力,被認為是 OpenAI 最重要的競爭對手之一。 

創始成員大多為 OpenAI 的核心員工,他們曾經深度參與過 OpenAI 的 GPT-3、引入人類偏好的強化學習等多項研究。 

2022 年,成立僅一年的 Anthropic 籌集了超過 7 億美元的投資;2023 年 2 月,谷歌又向 Anthropic 投資近 4 億美元;截至 2023 年 7 月,Anthropic 已經籌集到了 15 億美元的資金。 

在產品方面,今年 3 月 15 日,Anthropic 發表了對應 ChatGPT 的產品 Claude;7 月 12 日,Anthropic 上線 Claude 2 ,相比初代版本,Claude 2 性能有所提升,並且能夠實現更長文本的回應,在程式設計、數學、推理等方面都有大幅提升。 

 

資料來源: 

bigdatadigest
作者

大數據文摘(bigdatadigest)成立於2013年7月,專注數據領域資訊、案例、技術,在多家具有影響力的網站、雜誌設有專欄,致力於打造精準數據分析社群。

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