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在最近一次對蘋果公司 MLX 機器學習框架的測試中,一項基準測試表明,新款Apple Silicon Mac 的性能遠遠超過了 NVIDIA 的 RTX 4090。
蘋果於 12 月 6 日宣佈發佈 MLX,這是一個專門為蘋果晶片設計的開源框架。該框架旨在供人工智慧開發人員在其項目中建構、測試、使用和增強。
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開發者 Oliver Wehrens 最近分享了一些 MLX 框架在蘋果 M1 Pro、M2 和 M3 晶片上與 NVIDIA RTX 4090 顯示卡的基準測試結果。它使用了 OpenAI 的語音識別模型 Whisper。
Wehrens 使用 Whisper 模型轉錄語音,並測量了處理 10 分鐘音訊檔案所需的時間。結果顯示,M1 Pro 晶片與 NVIDIA GPU 的性能不相上下,處理音訊需要 216 秒,而 4090 隻需 186 秒。不過,較新的蘋果晶片性能要好得多。例如,不同的人在配備 76 個 GPU 的 M2 Ultra 和配備 40 個 GPU 的 M3 Max 上運行相同的音訊檔案,發現這些晶片轉錄音訊的時間比 NVIDIA GPU 更短。
蘋果晶片和 NVIDIA 產品在功耗方面也存在顯著差異。具體來說,如果比較一台 PC 在運行 NVIDIA 4090 和閒置狀態下的耗電量,會增加 242 瓦。相比之下,配備 16 個 M1 GPU 核心的 MacBook 在執行階段與閒置時的功耗增幅要小得多,僅相差 38 瓦。
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這些結果凸顯了蘋果在人工智慧和機器學習能力方面的進步,也可能是蘋果產品更好性能的開始。隨著 MLX 框架的開源,它為開發者更廣泛的應用和創新鋪平了道路。
NVIDIA 4090 GPU 的起價為 1599 美元,不含電腦的價格與 2022 年推出的 M3 MacBook Pro 的價格相同,但 M3 Pro 和 M3 Max 的價格增長還是很快。
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