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訓練大型語言模型是一項耗電量驚人的過程,會產生巨大的碳足跡。 維持資料中心運作需要大量電力,這可能會產生大量的溫室氣體排放,當然這取決於你使用哪一種能源。
現在,根據《The Verge》報導,微軟大膽押注 AI,計畫使用核反應器為人工智慧提供動力。 是的,你沒看錯;微軟最近的招聘資訊暗示,公司計劃使用小型模組化反應爐 (SMR) 來擴充其能源基礎設施。
理論上,SMR 比大型核電站更便宜、更靈活。 而且在美國至少有推動這一想法的動力,去年,美國核監管委員會批准了總部位於俄勒岡州的核反應爐公司 NuScale Power 的設計。
小巧而且模組化
但在微軟開始依靠核能訓練其人工智慧之前,還有很多其他障礙需要克服。
首先,它需要找到一個有效的SMR設計。然後,它需要弄清楚如何獲得這些小型反應堆通常需要的高濃縮鈾燃料,正如《The Verge》指出的那樣。最後,它需要找到一種方法來長期儲存所有那些核廢料。
微軟創始人比爾‧蓋茲也創立了一個名為 TerraPower 的 SMR 設計孵化器器。然而,根據一份發給 CNBC 的聲明,TerraPower 「目前沒有與微軟簽訂銷售反應堆的協議。」
除了核裂變,微軟也還投資核聚變,這更是一個雄心勃勃的嘗試,因為核聚變數十年來的研究還沒有出現可行的電力系統。
儘管如此,該公司今年早些時候與由OpenAI首席執行長Sam Altman創立的聚變初創公司 Helion 簽署了電力購買協議,希望能最早於 2028 年從其購買電力。
無論電力來自哪裡,微軟現在都有著巨額的電費和水費要支付 - 鑑於圍繞人工智慧的炒作熱度日益增長,這些費用只會飆升。
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