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近年來，因社會高齡化、慢性疾病等因素導致照護需求增加，衛福部表示護理人力短缺為世界各國共同的挑戰。為此，中國醫藥大學附設醫院運用Google MedLM模型研發「AI輔助護理師」，輔助診斷、給予治療建議、提升作業效率等，減輕護理師工作負擔。另外，中醫大附醫智慧醫療獲美全球醫療機構HIMSS「數位健康指標DHI」評比冠軍，為台灣首次榮獲全球第一的智慧醫院。
AI輔助護理師：具備視覺分析能力，自動生成護理紀錄
Google Cloud的生成式人工智慧技術，包含MedLM可同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據，中醫大附醫AI中心以MedLM模型技術，開發具視覺分析能力的「AI輔助護理師」。AI中心副主任王韋竣表示，護理師無法一邊工作一邊撰寫護理紀錄，往往都要等到工作結束後才能回到電腦輸入。而透過AI輔助護理師視覺分析能力，只要將照片上傳，AI便能自動生成初步的描述，能有效減輕作業。而該技術不僅能分析傷口、進行疼痛評估，也能給予衛教建議，從而提高護理品質。
分析傷口：協助生成完整評估傷口與描述，提升護理師工作效率
系統能根據照片自動生成護理紀錄，不僅能減少護理師手動輸入的時間，同時確保紀錄的完整性及準確性，讓交班更清楚與確實。另外，結合語音辨識技術，系統可以捕捉病人或護理師口述的症狀和描述，更進一步完善護理紀錄。
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疼痛評估：根據患者表情分析疼痛指數，有望輔助醫生調整藥物量
護理師只需要上傳患者的照片，並下相關提示詞，AI便能根據圖片中患者的表情評估疼痛指數，也能給予照護建議及患者衛教。而待未來研發成熟時，將輔助醫生作為調整藥物的參考。
飲食控制：分析食物照片估算熱量資訊，提供病人衛教建議
由於心血管疾病與糖尿病等需進行飲食控制，許多護理師必須身兼營養師的工作。AI輔助護理師能精準分析食物照，估算其熱量等資訊，提供病人適當衛教建議，完善病人衛教與護理照護。
「AI輔助護理師」目前為雛形階段，同於於臨床進行實測當中。中醫大附醫也強調，該系統是為緩解護理師短缺之情況，而非要取代護理師。
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