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OpenAI首席運營官Brad Lightcap在最新一期的NVIDIA GTC大會上與NVIDIA企業運算副總裁Manuvir Das就「生成式AI的下一步」展開了深入討論，透露了OpenAI在企業級AI應用的最新進展和未來規劃。 他認為，生成式 AI 將在未來幾年徹底改變各行各業，並分享了 OpenAI 在模型能力、應用和部署方面的具體規劃。
OpenAI 如何讓企業為 AI 付費？
NVIDIA 企業運算副總裁Manuvir Das首先向 Brad LightCap 詢問了 OpenAI 如何讓企業為 AI 付費。
Brad LightCap 表示，OpenAI 採用了多種方式來推廣其 AI 技術。其中一種方式是提供免費的 API 和工具，讓開發人員可以探索和使用這項技術。另一種方式是與企業合作，為其提供客製化的 AI 解決方案。
他以 ChatGPT 為例說明了 OpenAI 的商業模式。ChatGPT 是一款面向消費者的生成式 AI 模型，最初是作為一個免費的 API 提供的。然而，隨著 ChatGPT 的普及，OpenAI 意識到企業對這項技術有巨大的需求。因此，OpenAI 推出了 ChatGPT 企業版，為企業提供更穩定、更安全的 AI 服務。
企業部署AI的現狀
Lightcap表示，目前已有超過90%的財富500強企業以某種形式在使用ChatGPT。這種現象是自然而然發生的，因為ChatGPT非常通用實用，各部門都能找到應用場景。比如財務分析、人力資源管理等。OpenAI也在努力打造更好的企業工具版本。
他建議企業首先從有限的具體問題場景入手，比如客戶支援流程。從一個小範疇的資料集和模型開始，先讓它正常工作起來，再逐步擴大規模。同時要讓全員都有平等機會自由使用ChatGPT，這往往是獲取最大價值的最佳方式。
對於企業將內部知識庫與AI模型結合的需求，Lightcap認為目前處於典範轉變的早期階段。現有能做到的是，將有趣的資料庫與明確的應用場景及AI模型相結合。未來OpenAI將努力提供可讓企業根據需求個性化客製模型的途徑。
如何讓企業部署 AI？
Brad LightCap 指出，企業在部署 AI 時面臨著許多挑戰，其中包括：
- 如何選擇合適的 AI 模型？
- 如何將 AI 模型集成到現有的業務流程中？
- 如何確保 AI 模型的安全性和可靠性？
針對這些挑戰，Brad LightCap 建議企業：
- 從有限的問題開始，逐步擴大 AI 的應用範圍。
- 讓員工參與到 AI 的部署和使用中。
- 利用 OpenAI 提供的工具和資源來降低 AI 部署的難度。
模型能力還遠不到天花板
Lightcap認為，目前的生成式 AI 模型還處於早期發展階段，其能力還有很大的提升空間，目前AI模型的核心能力提升還遠未觸及天花板。未來除了提升純粹的智力能力外，還需在推理能力和執行能力兩方面有所突破。 OpenAI 正在努力提高模型的推理能力，使其能夠理解和執行更複雜的任務。
推理能力方面，AI需要能夠從資料來源提取資訊後，對這些資訊進行思考和推理，並為後續行動提供指引。比如在醫療保健領域，模型分析病歷後能推斷出指導診斷、用藥等下一步行動。
執行能力方面，AI不僅需要推理出行動路徑，還需具備識別和執行每個操作步驟的能力，以及調用所需資源的許可權。這也是OpenAI將來幾年的一個重點發展方向。
同時，Lightcap認為未來不會有一個萬能大模型解決所有問題。更可能的情況是，一系列各專注於不同領域的專業化小模型共同發揮作用，形成一個多層次、多元化的模型生態系統。
OpenAI願景與使命
對於OpenAI來說，其使命是讓世界分享AI技術的紅利。Lightcap比喻說，要將AI「烘焙」進各行各業，與其他原料一起混合發揮作用。無論是面向消費者、開發者還是企業，OpenAI都將努力提供通用途徑讓人們高效使用這些工具。 他認為，實現這一使命需要做到以下兩點：
- 降低 AI 技術的使用門檻，讓更多人能夠使用它。
- 促進 AI 技術的開放和共享。
他強調，OpenAI 將繼續致力於開發易於使用的 AI 工具，並與全球合作夥伴共同推動 AI 技術的發展。Lightcap認為，未來人機交互介面將發生天翻地覆的變化。今天出生的孩子長大後，將完全改變與電腦互動的方式，會覺得現在的圖形介面和輸入輸出形式既陌生又笨拙。屆時，人與AI的對話將變得自然無比。
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