恩智浦與 NVIDIA 攜手合作，整合 TAO 工具套件至恩智浦邊緣裝置，加速人工智慧部署

全球半導體領導廠商恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）日前於 NVIDIA GTC 宣佈與 NVIDIA 合作，將 NVIDIA 經過訓練的人工智慧模型透過 eIQ 機器學習開發環境部署至恩智浦廣泛的邊緣處理產品組合中。

NVIDIA TAO 工具套件功能與恩智浦 eIQ 機器學習開發環境的整合令人振奮，開發人員能夠在競爭日益激烈的人工智慧領域中實現加速開發。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接整合至人工智慧產品的半導體供應商，讓開發人員更輕鬆地在邊緣部署經過訓練的人工智慧模型。

簡化人工智慧模型的訓練和部署是當前人工智慧領域開發人員面臨的重大挑戰之一。為應對此挑戰，恩智浦與 NVIDIA 合作，將 NVIDIA TAO API 直接整合到恩智浦 eIQ 機器學習開發環境。

NVIDIA TAO 低程式碼人工智慧框架透過遷移學習（transfer learning），讓開發人員能夠更輕鬆地運用經過訓練的人工智慧模型，並針對特定用途對模型進行微調和最佳化，而恩智浦eIQ開發環境透過整合式軟體、推理引擎、神經網路編譯器以及最佳化的函式庫，簡化將模型部署到邊緣的過程。

透過本次技術整合，客戶能夠從多方面受益，包括加速人工智慧開發進程、存取預先測試的人工智慧模型庫、以及將人工智慧模型部署至恩智浦廣泛的邊緣處理器產品組合。

▲ 恩智浦與 NVIDIA 攜手合作整合 TAO 工具套件至恩智浦邊緣裝置加速人工智慧部署

恩智浦半導體資深副總裁暨工業與物聯網邊緣事業部總經理 Charles Dachs 表示：「人工智慧創新將決定智慧互聯世界的未來。恩智浦在工業和物聯網邊緣創新領域擁有豐富的經驗，而 NVIDIA 則在訓練與測試人工智慧模型方面具有專業優勢，兩者結合產生的協同作用能夠讓我們的客戶更加快速、輕鬆地將其人工智慧模型推向市場。」

NVIDIA 機器人與邊緣運算副總裁 Deepu Talla 表示：「NVIDIA TAO 可大幅度簡化人工智慧模型的創建和部署，包括先進的生成式人工智慧模型。此次合作，透過運用 NVIDIA TAO 調整的高度精確且經最佳化的人工智慧模型，以及將模型無縫整合至恩智浦 eIQ 開發環境，能夠加速實現部署邊緣人工智慧。」

借助恩智浦 eIQ 機器學習軟體發展環境，用戶可在恩智浦廣泛的微控制器和微處理器產品組合中運用人工智慧演算法。eIQ 機器學習軟體已完全整合到恩智浦的 MCUXpresso SDK 和 Yocto Project Linux 開發環境，開發人員能夠輕鬆開發完整的系統級應用。

eIQ 機器學習開發環境將直接整合 NVIDIA TAO API，為人工智慧模型的訓練、最佳化和部署提供統一平台。NVIDIA TAO 提供基於 API 的工作流程，運用一系列預先訓練的模型和遷移學習，使用者能夠自訂構建人工智慧模型。NVIDIA TAO 亦提供多項最佳化功能，例如模型剪枝（model pruning），以提高推理輸送量。