Chrome網址搜尋欄位萬年不變的推薦方式要改了，加入AI功能將會讓建議將變得更聰明

Google 在官方部落格中宣佈 Chrome 瀏覽器的最新更新，為搜尋欄（網址欄）帶來了一些新變化，據介紹，新更新將幫助網址列（又稱 Omnibox）提供「更精確、更相關」的網頁建議。

在最新的 Chrome 瀏覽器更新（M124）中，Google將機器學習模型內建到了搜尋欄中。機器學習將幫助 Chrome 瀏覽器根據使用者搜尋的內容提供精準的建議。

搜尋欄中的推薦列表其實是一種評分系統

Google表示，Chrome的搜尋欄以前依賴於「手動輸入和手動修改」的演算法來推薦搜尋結果。也就是說，當你輸入「中」，然後推薦列表中會出現「中文」、「中央氣象局」、「中國」等等的結果，是依照過去輸入「中」的不同情境內容統計而來的。基本上，目前的推薦是一種評分系統：根據使用者輸入的內容來決定使用者想要實現的目標。

先前在向網友徵詢意見統計Chrome還有哪些地方需要改進時，很多網友的回答就是搜尋欄的這個評分系統。事實上，搜尋欄使用這個評分系統已經有很長一段時間，而且基本上都沒有改進過。

 評分系統的存在本身就是一個問題，它是基於靜態、不變的公式，無法適應使用者的習慣，無法在新的情境中進行改進或採用。

用機器學習改進搜尋欄

在 Chrome 瀏覽器搜尋欄中注入新的機器學習模型後，Google 可以隨著時間的累積「收集更新鮮的訊號，重新訓練、評估和部署新模型」。

根據 Google 的說法，Chrome 瀏覽器搜尋欄中的機器學習模型在推薦網頁時，會考慮到你之前對某個網址的操作。也就是說，如果使用者在過去幾秒或幾分鐘內離開了某個網頁，機器學習模型就會根據自己的理解給該網頁打一個較低的分數，認為它不是要找的網站。

舉例來說，如果你之前才在看氣象相關的資訊，現在你再輸入「中」，推薦列表可能就會優先把「中央氣象局」列在前面。

展望未來，Google認為，這種新的機器學習模型將開闢許多新的可能性，通過可能納入新的訊號來改善使用者體驗，比如區分一天中的不同時間來提高相關性。

此外，Google還表示，相關性評分系統應隨著時間的推移而變化，由於採用了新的評分系統，Google現在可以"簡單地收集更新鮮的訊號，重新訓練、評估並定期部署新的模型"，以獲得更好的結果。

新聞來源：https://www.xda-developers.com/chrome-address-bar-machine-learning-upgrade/

• 延伸閱讀：Google 為 Chrome 瀏覽器推出了全新的加密功能，可以防止駭客偷取瀏覽器的Cookie
• 延伸閱讀：Google Chrome正在測試一項新功能，以防止惡意網站通過瀏覽器攻擊內部網路上的裝置
• 延伸閱讀：Google Chrome將新增AI生成技術，3大功能包含書籤管理、生成主題以及「幫我寫」