Computex 2024：黃仁勳表示「AI 工廠」將掀起產業革命，新的運算時代開始

在目前正在進行的黃仁勳 2024 台北電腦展主題演講上，黃仁勳介紹生成式人工智慧將推動軟體全端重塑，展示其 NIM（Nvidia Inference Microservices）雲原生微服務。

CEO數學：GPU買得越多就省越多

他在這次演講上談論起 GPU 比 CPU 更適合 AI 任務。憑藉 AI 晶片，NVIDIA單季利潤已經達到 140 億美元。

「買的越多，省的就越多，」他開玩笑說。 「這就是所謂的CEO數學。雖然不準確，但卻是正確的。」

他在這次主題演講中宣告「新的運算時代正在開始」，就像當年從PC到智慧手機的革命，並表示相同情況現在將再重演。

NVIDIA認為「AI 工廠」將掀起一場新的產業革命，黃仁勳認為生成式人工智慧將推動其全端重塑。

NVIDIA Earth-2數位孿生模型

他在現場展示了NVIDIA Earth-2數位孿生模型，表示這是一個生成式AI模型，以更高解析度生成，速度比傳統物理方法快1000倍。在台灣的中央氣象局，已經用這些模型預測颱風登陸地點，接下來可以模擬建築物周圍氣流，這個模型融合人工智慧、物理模擬和觀測數據，可以預測極端氣候的影響。

此外，影片左上角負責用中文介紹的「黃仁勳」其實也是他的數位孿生模型，他表示他只為影片寫了旁白台詞，剩下的是AI負責講中文。

NVIDIA NIM微服務：協助企業快速部署生成式人工智慧

為方便各種規模的企業部署 AI 服務，NVIDIA今年 3 月推出了 NIM（Nvidia Inference Microservices）雲原生微服務。

NIM 是一套經過最佳化的雲原生微服務，旨在縮短上市時間，並簡化生成式 AI 模型在雲、資料中心和 GPU 加速工作站的任何位置的部署。它使用行業標準 API，抽象化 AI 模型開發和生產包裝的複雜性，從而擴展開發者池。

GPU 加速的 NVIDIA NIM 微服務及雲端端點的全新目錄，適用於預先訓練的人工智慧模型，在經過最佳化調整後便可在雲端、資料中心、工作站及 PC 上數億個支援 CUDA 的 GPU 上運行，企業可使用微服務加速資料處理、客製化大型語言模型、推論、檢索-增強生成和 Guardrails，包括主要應用程式平台提供商 Cadence、CrowdStrike、SAP、ServiceNow 等廣泛的人工智慧生態系統均有採用。

官方製作了一個 llama3 大模型的 NIM 容器，現已上線NVIDIA官網，開放供全部使用者下載並任意部署。

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