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Raspberry Pi 基金會近日宣布推出全新 AI 套件，售價僅為 70 美元，旨在讓更多使用者能在 Raspberry Pi 5 上探索神經網路、人工智慧和機器學習的應用。此舉無疑為 AI 普及化邁出了重要一步，讓更多人有機會接觸並應用這項前沿技術。
高性能 AI 套件，功能亮點
Raspberry Pi AI Kit 的核心是預先組裝的 M.2 HAT+ 和 Hailo-8L AI 加速器模組。當這些組件與 Raspberry Pi 5 結合，便能快速構建複雜的 AI 視覺應用，例如物體檢測、語義和實例分割、姿態估計和臉部標記等，且能在低延遲和低功耗的情況下即時運行。這一切都要歸功於 Hailo-8L 協同處理器，它能獨立處理這些先進的神經網路任務，讓 Raspberry Pi 5 的 CPU 專注於其他運算。
這款套件的亮點還包括：
- 每秒 13 兆次運算（TOPS）的強大推論性能
- 高速單通道 PCIe 3.0 連接，速度達 8Gbps
- 與 Raspberry Pi 映像軟體子系統的無縫整合
- 支援第一方或第三方相機
- 高效的加速硬體排程：可在單一相機上運行多個神經網路，或在兩個相機上同時運行多個神經網路
此外，Hailo 還提供了豐富的模型庫，其中包含大量已預訓練的神經網路模型，讓使用者可以輕鬆部署並立即在 AI 套件上運行。
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化繁為簡的軟體整合
在開發基於 AI 的視覺應用時，軟體整合往往是令人頭疼的問題。Raspberry Pi 深知這一點，因此致力於簡化這一過程。他們在 rpicam-apps 相機應用套件中加入了一個後製範本，讓神經網路推論能夠在相機管道中即時運行。透過預裝的 Hailo Tappas 後製庫，使用者只需編寫幾百行 C++ 程式碼，即可創建出色的 AI 應用。類似的整合也將很快應用到 Picamera2 架構中，為使用者提供更多選擇。
軟體安裝過程也相當簡便。使用者只需透過 apt 安裝幾個軟體包，重新啟動設備，即可在幾分鐘內體驗各種 AI 示範應用。詳細的安裝指南可在官方入門指南中找到。
更多應用可能
除了在 rpicam-apps 或 Picamera2 中使用 Hailo-8L 協同處理器之外，Raspberry Pi 還提供了整合在 GStreamer 架構中的 API，以及原生 Python 或 C/C++ 應用程式。這意味著使用者不僅可以開發相機相關的 AI 應用，還能探索更多非相機的使用場景，例如在預錄影片檔案上運行推論。
資源與支援
為了幫助使用者更好地了解和使用這款 AI 套件，Raspberry Pi 提供了詳盡的說明文件，這是入門的絕佳資源。若想深入了解 Hailo-8L AI 加速器模組的技術規格，可以造訪 Hailo 的產品網頁。Hailo 還創建了一套在 Raspberry Pi 5 上運行的先進 AI 應用，並設有社群論壇，方便使用者交流討論 Hailo-8L AI 加速器硬體和軟體工具的相關話題。
總而言之，Raspberry Pi AI Kit 的推出，為 AI 領域的愛好者和開發者提供了一個強大且經濟實惠的工具，讓他們能夠輕鬆地在 Raspberry Pi 5 上探索 AI 的無限可能。無論是教育、研究還是個人項目，這款 AI 套件都將成為強而有力的助手，推動 AI 技術的普及和應用。
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