NVIDIA全面轉向開源GPU核心模組，提升Linux效能與相容性

NVIDIA於2022年5月發布R515驅動程式，首次釋出Linux GPU核心模組，採用GPL和MIT雙重授權。初期版本主要針對數據中心運算GPU，GeForce和工作站GPU則處於alpha測試階段。這一重大決策象徵著該公司在Linux平台上的技術策略發生了根本性的轉變。

經過兩年的發展，NVIDIA宣布開源GPU核心模組已達到或超越原有驅動程式的效能，並新增多項重要功能：

• 支援異構記憶體管理（HMM）
• 機密運算
• Grace平台的一致性記憶體架構
• 其他增強功能

基於這些進展，NVIDIA決定在即將發表的R560驅動程式中全面過渡到開源GPU核心模組。

支援的GPU型號

但並不是所有GPU都與開源核心模組相容。

• NVIDIA Grace Hopper或NVIDIA Blackwell等最新平台，必須使用開源GPU核心模組，原廠驅動程式不支援這些平台。
• 對於Turing、Ampere、Ada Lovelace或Hopper架構的新GPU，NVIDIA建議切換到開源核心模組。
• Maxwell、Pascal或Volta架構的舊GPU，開源核心模組不相容，請繼續使用NVIDIA原廠驅動程式。
• 同一系統中混合使用新舊GPU，請繼續使用原廠驅動程式。

若不確定GPU型號，NVIDIA提供新的偵測輔助腳本，協助使用者選擇合適的驅動程式。

安裝方式的變化

所有安裝方法預設安裝的驅動程式版本，都將從原廠驅動程式切換到開源驅動程式。以下幾種情況需要注意：

• 使用CUDA元套件的套件管理器：過去安裝CUDA Toolkit時，會同時安裝原廠驅動程式。從CUDA 12.6版本開始，預設安裝開源驅動程式。
• 使用runfile安裝：安裝CUDA或NVIDIA驅動程式時，安裝程式會自動查詢硬體，並安裝最適合的驅動程式。使用者也可在UI介面或命令列中選擇安裝原廠或開源驅動程式。
• 使用安裝輔助腳本：若不確定該選擇哪種驅動程式，NVIDIA提供的輔助腳本可協助使用者進行選擇。

各發行版的具體安裝指南

為確保使用者體驗的一致性，NVIDIA建議使用管理器來安裝CUDA工具套件和驅動程式。以下是針對不同Linux發行版的具體安裝指南：

• Ubuntu和基於Debian的發行版：使用apt-get install nvidia-open命令。
• Red Hat Enterprise Linux、Fedora等：使用dnf module install nvidia-driver:open-dkms命令。
• SUSE Linux Enterprise Server或OpenSUSE：使用zypper install nvidia-open命令。

對於Windows Subsystem for Linux（WSL）使用者，無需進行任何更改或操作，因為WSL使用的是主機Windows作業系統中的NVIDIA核心驅動。

CUDA工具套件的安裝方式不變，可以透過套件管理器使用cuda-toolkit進行安裝。

轉向開源的意義

NVIDIA此次全面轉向開源GPU驅動程式模組具有多重意義：

1. 提升性能：開源驅動程式在某些情況下可能比專有驅動程式提供更好的性能。
2. 增強透明度：開源程式碼允許開發者和研究人員更深入地了解NVIDIA硬體的工作原理。
3. 社群貢獻：開源模式可能吸引更多開發者參與改進和最佳化驅動。
4. 更好的相容性：開源驅動程式可以更容易與各種Linux發行版和核心版本整合。
5. 安全性提升：開源程式碼可以被更多人審查，潛在的安全問題可能更快被發現和修復。

NVIDIA全面轉向開源GPU驅動程式模組是一個重要的里程碑，反映了公司對開源社群的承諾和對技術創新的追求。這一轉變不僅將為使用者帶來更好的性能和功能，還可能推動整個GPU生態系統的發展。然而，使用者在升級或安裝驅動時需要注意選擇適合自己硬體的正確版本。

• 延伸閱讀：駭客公開威脅NVIDIA：驅動程式必須開源，否則走著瞧
• 延伸閱讀：GPU暴增的GenAI時代，AMD正在跨越NVIDIA所建立的CUDA軟體護城河