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當西蒙·拜爾斯(Simone Biles)這位美國體操運動員向評審致敬，並踏上比利時安特衛普體育館的墊子準備跳馬時，似乎整個體育場擠滿了對準她的相機。觀眾紛紛拿起智慧型手機記錄。攝影師們從媒體席上放大鏡頭。一台電視攝影機則一路追蹤她在跑道上的助跑，直到她翻騰到跳板上。懸吊在上方的蜘蛛攝影機捕捉到她身體向上飛躍的軌跡，當她轉向跳馬桌，向上跳躍，在空中翻轉一圈半後，落在藍色墊子上，並舉起雙臂。人類運動能力和動態美學的巔峰被捕捉到了。
但當觀眾們欣賞拜爾斯在比賽中的精湛表現時，還有一些攝影機是他們沒注意到的——那些安裝在跳馬場地四個角落的攝影機。這些相機也捕捉了這個時刻，但不是為了向全世界傳播。這些相機是由日本科技巨頭富士通所設置的，自2017年以來，富士通一直在與國際體操聯盟 (FIG) 合作，開發AI體操評分系統。
在早期，該系統使用光達（光探測和測距）技術來創建運動員運動時的3D圖像。如今，它使用了更先進的系統，利用四到八個戰略性放置的高解析度相機來捕捉運動員的動作，建立3D模型，並辨識他們所執行的動作是否符合聯盟裁判機構所設計的標準。
但電腦系統本身並不做出判斷。相反，當運動員、教練提出質疑或評審小組內部有爭議時，才會啟用該系統。裁判支援系統 (JSS) 可以被用於計算運動員動作的難度分數，作為第二意見，而不是最初的判斷。目前，這個系統主要用於有爭議的少數案例。
在安特衛普，拜爾斯的跳馬表現如此出色，不需要JSS來評估其價值。然而，放置在跳馬台四個角落的相機，如同捕捉其他在2023年世界體操錦標賽參賽選手一樣，捕捉了她的3D影像。這項技術將這位傳奇運動員及其表現簡化為直線和尖角，用數字顯示她移動的距離和高度。觀看拜爾斯表演時所感受到的驚嘆和驚奇，現在也可以被電腦辨識，雖然它無法欣賞，但至少可以被理解。
富士通和國際體操總會（FIG）早在2017年就宣布了JSS，目標是在2021年夏季奧運會之前讓系統投入使用。在東京舉辦的奧運會本來應該是展示這種技術的最佳機會，這對於洛桑國際體操聯盟的第一位日本籍主席渡邊守成來說，這也是一個值得關注的成就。然後，那時JSS還沒準備好；事實上，還需要再花四年的時間。在2023年安特衛普的世界錦標賽上，JSS終於準備好在所有10個競技體操項目中使用，男子6項和女子4項。
正如渡邊在FIG和富士通聯合舉辦的新聞發布會上所說的，這一切都是「夢想」的一部分，這場發布會宣告了這一技術突破。他向媒體和其他出席說明會的體操官員宣稱：「今天是體育解放的一天。」說明會在男子全能決賽開始前不久舉行。「這一天終於來臨，所有運動員，而不僅僅是體操運動員，都將得到公平和透明的評分。」
這種說法有點誇張，尤其是考慮到這並不是AI首次涉足體育比賽評分。AI已經成功地應用於體育領域，並經常得到運動員和教練的認可。鷹眼直播（Hawk-Eye Live）電子判定系統在兩項大滿貫賽事中取代了網球的線審，其判決通常被認為是可靠的。
但在網球比賽中，鷹眼的任務是回答一個「是/否」的問題，球是否出界？但JSS被要求的任務則複雜的多：它需要能夠辨識《動作評分規則》中的數百種技巧能，以及在各種體型體操運動員完成這些技巧的範圍，這是一項複雜的工作，而且會定期變化，因為FIG每四年更新一次規則。在一項第一名和第五名之間可能只有0.1分的運動中，而全球排名的高低可能意味著是否能獲得國家聯盟的資助，評分的準確性至關重要。
尋求科技解決方案來評分似乎是不可避免的。人類是會犯錯的，這就是為什麼扣分會存在的原因，用來量化體操運動員的失誤。但無論波士頓動力公司的後空翻機器人有多先進，我們都不會用機器來取代人類運動員。體操的魅力在於觀看凡人挑戰運動能力的極限。裁判的表現只是手段，而不是目的本身。一個多世紀以來，人類判斷是唯一的選擇，無論這讓我們多麼不安，畢竟這關係重大。現在，有一個潛在的技術解決方案展現了希望。但AI真的能比人類更好地評判人類的卓越表現嗎？
根據渡邊守成和藤原英則的說法，JSS最初起源於一個玩笑。那是2015年底，大約在渡邊贏得他的第一次國際體操聯盟主席選舉的前一年，他成為自1881年聯盟成立以來，第一位領導國際聯盟的非歐洲人。他建議富士通應該開發機器人來為體操比賽評分。
富士通體育業務發展部門負責人藤原英則認真看待了這個挑戰。藤原說：「我們開發了一個原型系統」，然後他把這個系統展示給渡邊看，渡邊對這個進展感到驚訝。渡邊澄清說，他關於機器人的話只是一個玩笑，但現在他們卻真的做出來了。
在男子全能決賽開始前不久，我在安特衛普參加的新聞發布會上，這個關於JSS的起源故事被特別的強調。有一個PowerPoint簡報，其中一張幻燈片顯示了一幅漫畫，機器人舉著記分牌，而一名男性體操運動員在鞍馬上做了一個類似剪刀的動作。圖片上方的標題寫著：「玩笑成真！」（我不明白為什麼這很好笑；我想你人得在現場才能理解。）
這是富士通花費了無數金錢、時間和精力的一個「玩笑」。雖然該公司不願透露這整個項目的成本，但在漫步於體育館的富士通辦公室，並看到場地內外的技術設置後，很難想像這不是一個耗費巨資且資源密集的項目。我不禁覺得，為了這項技術，他們付出了很多努力，但至少從渡邊的介紹來看，這項技術最終只能成為裁判輔助畫面重播的略微改進版本。
即使不考慮多年的研發投資，JSS 的實體規模也顯得昂貴。在比賽期間，我瞥見了後台，那裡有一排伺服器和另一排顯示器，一堆電源組和大量的電纜。就像許多 AI 一樣，其「魔法」隱藏在大量耗能的硬體之中。
在場地上，JSS 的相機顯得很低調，但校準它們卻需要大量人力。在比賽開始之前以及比賽期間，你可以看到技術人員走上場地，將類似於健身房裡的大橙色球安裝在類似三腳架的設備上，放置在或靠近器材的戰略位置，確保攝影機對準正確。有時，他們還會像揮動魔杖一樣在器材周圍揮舞這些球。而在整個比賽過程中，幾名技術人員在媒體箱附近的六個電腦螢幕後監控賽事。這些都是要花大錢的事情。
渡邊有點誇張地解釋說，裁判的整個歷史充滿了悲劇。但即使他對藤原的話是開玩笑，國際體操聯盟六年來一直堅持不懈地與富士通合作，這表明這個玩笑暗示了一些關鍵而真實的東西（就像玩笑經常做的那樣）：他認為體操運動的評判存在某些問題，而技術或許可以解決這些問題。
渡邊守成雖然沒有具體說明哪些裁判不當行為或錯誤導致了悲劇，但這其實不言而喻。在體操和花式滑冰等以美學為評分標準的運動中，人們普遍認為評分一直存在問題。在冷戰時期，美國和蘇聯為了爭奪奧運獎牌榜首位，體操裁判中普遍存在作弊和勾結現象。早在1988年，前猶他大學體操主教練格雷格·馬斯登（Greg Marsden）短暫涉足國際精英體操賽事後，就向媒體透露，在前一年的世界錦標賽上，美國和羅馬尼亞之間存在裁判勾結，教練們在運動員上場前就交換分數。冷戰結束後，舊的裁判聯盟開始瓦解，問題變得更加平凡，但同樣重要。大多數問題是由於人為錯誤、混淆規則和流程，以及一些偏見（種族、民族或兩者兼而有之）造成的。
大多數運動中都存在主觀因素，這些判斷可能對比賽結果產生重大影響。以籃球為例，裁判可能會做出錯誤的判決，影響整場比賽的結果，就像今年女子四強賽康乃狄克大學對愛荷華大學的比賽，在比賽最後幾秒出現了一個有爭議的進攻犯規判罰。但總體而言，籃球得分的方式相當直接，多年來一直保持一致。球場上的線條決定了任何一次投籃的得分價值，除了罰球的情況，即使史蒂芬·柯瑞（Stephen Curry）開始投進超遠三分球，這一點也沒有改變。客觀來說，遠距離三分球比近距離投籃更困難，也更令人印象深刻。但NBA並沒有在球場上多畫另一條線來獎勵超遠距離投籃的難度。聯盟也沒有改變規則，讓柯瑞的三分球更難投進。球員們只是學會了從更遠的地方投籃。
體操的運作方式並非如此。隨著體操運動員引入新的動作，國際體操聯盟（FIG）必須評估它們的難度價值，至少在理論上沒有上限，不像籃球投籃那樣。在體操中，半場投籃的價值與三分線後的投籃價值並不相同。技能評估可能在每個奧運週期之間發生變化；需求組別可能會被加入或刪除。一個週期內的低分可能在另一個週期內變成高分。規則不像其他運動那樣穩定，如果沒有專業知識，很難理解一個技能與另一個技能之間的難度差異。
規則最重大的改變發生在2006年，當時FIG放棄了「完美10分」的評分模式，轉而採用開放式評分方式，給體操運動員兩個相加的分數：難度分數（D分），從零開始，根據完成要求和運動員完成的技能而增加；以及完成分數（E分），從10分開始，隨著裁判對運動員失誤的扣分而減少。
這一變化的直接導火線是2004年奧運會的評分爭議，特別是梁泰榮的起始分數計算錯誤。這位韓國體操運動員被錯誤地扣掉了0.1分，導致他錯過了男子全能金牌。這個錯誤意味著梁泰榮（現在是一名教練）沒有從韓國政府那裡領到金牌得主的退休金。渡邊關於裁判的錯誤如何對運動員產生嚴重後果的說法並沒有錯，即使在多年之後也是如此。
裁判仍然會在D分上犯錯，這是起始分數的更新名稱。但是，與執行分數E分（也就是「你做得如何」的分數）不同，體操運動員或教練有權對難度計算提出申訴。這就是JSS可以提供幫助的地方。就像早期版本的鷹眼在網球比賽中（以及現在的溫布頓網球賽），球員可以對線審的判罰提出挑戰，電腦將糾正任何的人為錯誤。富士通的系統實現了類似功能，儘管速度較慢，且較為官僚。
在安特衛普舉行的世界錦標賽期間，我多次聽到廣播宣布某位體操運動員的平衡木得分或另一位運動員的高低槓分數被質疑。在我身後的大型計分板上，會顯示運動員的名字和旁邊的「審核中」。裁判會參考畫面重播和新的 JSS 系統，但並不清楚在什麼情況下會使用 JSS 而不是畫面重播。通常申訴僅需幾分鐘，但在已經很長的比賽中，等待最終結果的宣布讓人覺得很拖沓。在大多數情況下，體操運動員的分數保持不變。如果在這些申訴中使用了 AI，它的功能僅僅是驗證人類裁判的工作。
當我與富士通技術人員在Sportpaleis這間多功能室內體育館的某個房間裡坐下時，我看到了 JSS 的精確程度。他們向我展示了「分腿轉體躍起」的錄影，這個動作在前一天的記者會上也受到了關注。這個動作出了名的難以完成和判斷。體操運動員有很多要點要達到：腿部的分開程度、後腿相對於頭頂的位置（它們必須大致在同一水平線上）、背部的弓度以及頭部的釋放。裁判必須在運動員在平衡木上完成這個動作的瞬間，能夠注視到所有這些細節。
JSS 看起來很像畫面重播，只是體操運動員被轉換成一個赤裸的人體模型來完成動作。設備還保留著，但體育館的所有裝飾都不見了，畫面被設置在一個看起來像《星際奇航》中全像甲板的地方，然後電腦程式填充細節，一個黑色的空間，有平行的和垂直的白線。在旁邊，你可以看到關鍵的測量數據，如角度，以幫助確定體操運動員是否達到了動作的要求，所有的顏色和光彩都被剝離，只剩下基本要素。
在第一個片段中，體操運動員沒有達到要求。在跳躍的最高點，她的後腳沒有與她的頭頂對齊。技術人員應用了一個工具，一個藍色的水平面，這清楚地表明她的後腿不夠高。「差了40公分」，她指著螢幕右上角的光標說。
接下來，她播放了另一個分腿轉體躍起的錄影，以正常速度播放。「你覺得怎麼樣？」她問。我回答說，我認為它是在可接受的參數範圍內完成的。結果證明我是對的。不過，不要太相信我，我能輕易看出來的原因是這位體操運動員的表現非常出色。她的分腿是分得很開；她的後腳抬得如此之高，以至於遠遠超過了她的頭頂。
雖然我對這個系統的操作非常感興趣，並與專家們討論體操的細節，但我並不完全相信 JSS 在目前的發展階段，已經證明了它作為決策支援系統的必要性。它感覺像是一個在尋找問題的解決方案。
前男子技術委員會主席兼國際體操聯盟技術協調員史蒂夫·布徹（Steve Butcher）說，最初他也和我一樣持懷疑態度。他比大多數人更了解裁判有多難，因為他已經做了40年。但布徹說，他很快就信服了。只需要一個簡短的展示，顯示一個體操運動員做一個十字支撐，一個靜態的力量保持動作，手臂伸展到兩側，與地板完全平行，握住吊環。理想情況下，運動員將從手腕到手腕形成一條完美的直線。
「他們給我看一隻手臂，他有3度的偏差。另一隻手臂有1度的偏差，」布徹說，並指出這用肉眼是無法察覺的。自從那次展示之後，他代表國際體操聯盟與富士通合作，幫助該公司解決體操的需求，即使在2022年離開體操聯合會的全職職位後，他仍然是該項目的顧問。
但這真的是對比簡單的畫面重播更好嗎？看到某人手臂的角度達到這種程度，準確地說是兩度的差異，這要如何實際上改善了裁判的判斷呢？在布徹引用的例子中，JSS提供的知識很有趣，但它不會改變對體操運動員的評價：他仍然會得到這個技能的認可，因為他的表現非常接近理想狀態。在表現的頂端，那些微小的瑕疵如果達到可扣分的程度，會由執行裁判來解決。JSS還沒有達到這個特定任務的水準。
為了提供一個JSS可能比裁判表現更好的例子，甚至比畫面重播更好的例子，布徹把我帶回了2012年，當時倫敦的男子團體決賽有面獎牌懸而未決。這是最後一輪，最後一個動作，最後一個體操運動員上場。當時已經三次獲得全能冠軍的內村航平正在鞍馬上表演，布徹是鞍馬項目裁判。內村的動作按照計劃進行，乾淨俐落，直到下馬。當他從鞍馬擺動到倒立時，他的手臂似乎有點彎曲了，腿也有點分開了；他猛烈的旋轉著，從鞍馬上滑落，儘管胸部朝下，他但仍然設法雙腳著地。他走下台，似乎對剛剛發生的事情感到困惑。
這最後一個失誤給D裁判帶來了一個難題：內村是否成功地做了一個倒立，或者足夠接近倒立，以獲得下馬動作的認可？如果裁判不給他這個分數，他就會失去這個動作的價值，並且無法滿足一個動作類型的要求。這對他，以及日本隊的總分，都將是一個巨大的打擊。
布徹不認可這個倒立動作，沒有給分，另外兩位D裁判也沒有。內村的分數使日本隊排在第四位，落後於英國隊和烏克蘭隊。這兩支隊伍開始慶祝他們認為剛剛獲得的獎牌。然而，日本隊立即提出了申訴。
高級裁判組多次觀看畫面重播，以慢動作，逐格播放。當他們研究內村的動作時，電視攝影機懸在裁判們的肩膀旁，觀察他們研究內村的動作。北格林威治體育館的焦點從運動員轉移到一群穿著灰色西裝的男人，盯著一台筆記型電腦。
最後，高級裁判組認定內村已經足夠接近倒立。推翻D裁判組最初的判決，為內村的分數增加了0.7分。日本隊從第四名躍升至第二名。英國隊最終獲得銅牌，而烏克蘭隊則因大失所望被擠出了獎牌榜。
然而，布徹仍然堅持他和其他兩位D裁判在10多年前的決定。「我們必須記住，他們不是在看任何確切的角度。他們是在看這裡的一隻腳，那裡的一條腿，在影片中看著，凍結畫面，沒有應用任何真正的測量，」布徹指出。決定給予或不給予分數的決定，就像拋硬幣一樣，雖然是受過專業訓練的拋硬幣。「在這種情況下，我希望能有富士通的系統，並讓它成為主要的決策者，」他說。
當我觀看內村在倫敦的表演影片時，我發現自己同意最初的判決。那不是一個倒立。他甚至沒有完全伸直手臂。但就像高級裁判組的裁判一樣，我沒有任何精確的測量數據。我只是根據我的直覺來判斷。這是一個美學判斷，也是一個技術判斷。但在體操中，技術和美學之間長期存在一個回饋循環；技術上合理的東西往往在美學上最令人愉悅，反之亦然。
當然，這些對 AI 來說都無關緊要。它不像人類那樣「了解」事情。臉部和物體辨識技術並不認識什麼是「拉布拉多犬」；它被展示了數百萬張這種狗的照片，並被告知這是一隻拉布拉多犬，或者至少是一隻拉布拉多犬的平均樣貌。
將AI「知道」什麼的邏輯應用到體操的倒立動作上，它根據一系列規則和參數來辨識什麼是倒立。同時，它知道當身體的關節沒有做倒立時。這種區別似乎微不足道，但它也把這項運動變成了它的負片版本。
這就出現了AI輔助判決的奇怪矛盾，一個無法理解或欣賞這項運動之美的系統：布徹和他的小組本可以使用像JSS這樣的系統，用確鑿的數字來支持美學觀點。
在許多行業中，AI 被用作削減勞動成本的藉口。JSS 的情況並非如此，因為它的實施嚴格來說是為了支持人類裁判。此外，體操裁判並不是任何人的全職工作，即使是在最高等級的比賽也是如此，所以這種對 AI 的特殊反對理由在這裡並不適用。但體操賽事裁判是一項偶發的活動，這一點指出了 JSS 應用的另一個問題：沒有太多機會使用這個昂貴的系統。它的評分頻率甚至比人類更低。大多數體操賽事都是低技術含量的事務。不是每個比賽場地都有必要的基礎設施來支持 JSS。除了最大型的比賽，所有的比賽都只有幾天，甚至更短，幾乎不值得投入時間、精力和成本。富士通表示，在安特衛普，大約需要十幾個人來設定和運行 JSS。當被問及這個備受矚目的系統將在下一場比賽中使用時，富士通沒有回答。他們表示，這將由他們和國際體操總會共同決定。
當然，如果認為在比賽中設置 JSS 總是如此昂貴或困難，那就太愚蠢了。隨著時間的推移，技術應該會進步，也會變得更便宜。這為布徹認為的最佳應用範例開闢了可能性：作為一種訓練輔助工具。他告訴我，這是富士通第一次向他介紹 JSS 時，他的第一個想法。
「有人在高槓上做三周後空翻，但你可以看到他們的身體在空中稍微偏斜，你可以測量這個角度，你可以看到他們落在身體一側比另一側更重。」在空中稍微偏離並不會改變技能的評估。它仍然被視為三周後空翻。但在運動員和教練的手中，這種訊息可以防止一個幾乎察覺不到的缺陷演變成傷害。在這個例子中，JSS 只是一個複雜的測量工具。布徹說，一些國家聯盟表示有興趣將 JSS 與他們現有的影像系統結合起來，富士通證實了這一點，並補充說他們計劃在7月推出一款專門用於訓練的版本。在安特衛普的一周裡，以及在之後與專家們的電話中，這是我遇到的最有說服力的應用範例。
就在富士通新聞發布會之後，我遇到了女子技術委員會主席唐娜特拉·薩奇（Donatella Sacchi），她與男子技術委員會主席一起參加了小組討論。她是個身材嬌小的女人，個子不高，但在體操界，誰不是這樣呢？她有著短髮，說話時充滿熱情，常常站起來用全身動作來表達她的觀點和意思。
薩奇對 JSS 的潛力感到非常興奮，但她指出了AI無法像有體操經驗的人那樣直觀地理解事物的具體問題。
需要做很多工作，而且仍在繼續做，「參數化」一切，以便 JSS 可以像人類一樣「看」東西，但不犯像人類一樣的錯誤。
薩奇指出了系統尚未克服的幾個問題。當我們在世界錦標賽大約一個月後再次交談時，薩奇告訴我，JSS 無法確定在平衡木上連續完成的兩個動作是否實際上真的連接在一個連續的動作中。這是體操運動員獲得0.1分的方式之一，將不同的動作連接起來以獲得獲得連接加分或難度值（CV）。這是對人類裁判來說最具挑戰性的方面之一，因為並非所有的連接都體現了從一個動作到下一個動作的速度和動量轉移，這會使連接容易被察覺。尤其是當你在一系列動作中改變方向或結合舞蹈和體操動作時，通常會有一些微小的停頓或猶豫。體操選手需要在元素之間迅速移動，即使動作之間的連接不自然。如果你要讓像JSS這樣的系統來幫助確定難度分數，它需要能夠處理連接，尤其是在像平衡木這樣的項目中，連接是D分數中最具爭議的部分，這不正是JSS存在的目的嗎？
我詢問了前體操選手和當前裁判川人彩子（Ayako Kawahito），她現在在富士通的「人類數位雙胞胎」部門擔任經理。她談到平衡木連接的問題。她說，問題不在於運動，而在於靜止。川人彩子指出，一個人可以看起來完全靜止，根據人眼，但如果你對他們進行核磁共振成像，他們的「關節坐標總是在移動」。為了讓 JSS 能夠評估連接價值，富士通和 FIG 必須就「（多少）運動可以被人類裁判視為停止」達成一致，她說。
「可以被視為停止的運動」。聽起來有點像矛盾修辭法，但如果 JSS 要能在最需要的地方幫助裁判，這類問題必須得到解答。
如果你在安特衛普的世界錦標賽上，並且走進了富士通的展位，你可能會暫時忘記自己是在一個體操比賽。裡面幾乎沒有任何東西表明你甚至是在任何一種體育賽事上。裸露的白牆上掛著顯示器，但它們沒有播放體操運動員表演動作或單一元素的影片，也沒有疊加 JSS 分析。相反，它們展示了 JSS 背後的技術如何可以用於預防欺詐和盜竊。
雖然這可能有些令人驚訝，但實際上並不像有些人想像的那樣是一個突兀的轉變。奧運會長期以來被用作展示新的監視和安全技術的場所。紐夏特爾大學的研究員丹尼斯·保辛格（Dennis Pauschinger）在2019年告訴我：「奧運會經常被用作一種展示廳。」當時我正在寫一篇關於全球反奧運運動的報導。
富士通展位的體驗始於一個你可以玩一玩的簡化版 JSS。我站在一個相機前，它將我的動作投射到一個大螢幕上，並適當地標記它們。它會說你舉起了哪隻手，以及你在做什麼。「評分系統是基於我們所說的『姿勢估計』」，富士通的人工智慧架構師邁克·福尼葛爾特（Mike Fournigault）向我解釋道。「透過相機，我們能夠重建人的身體姿勢，並了解手在哪裡，手臂在哪裡，他們用他們的手、手臂、腿在做什麼？」
這種類型的技術被用於自動駕駛汽車，但結果好壞參半。2018年，Uber 的自動駕駛汽車可以區分行人和騎自行車的人，但無法辨識出一名49歲的婦女在亞利桑那州坦佩市推著自行車的情況；車輛撞死了她。至少 JSS 的利害關係不是生死攸關，儘管對運動員來說，有時感覺像是這樣。
令我震驚的是，富士通的展位有許多空間專注於犯罪的，不是體育裁判的那種，而是實際可起訴的罪行。顯示器展示了這種姿勢估計如何應用於體育之外的情況。一個展示了它如何幫助防止汽車盜竊；另一個示範了它如何辨別人們在自助結帳通道是否在做壞事，比如在沒有掃描的情況下將物品放入他們的包裡。在新聞發布會上，還提到了其在醫療和康復領域的應用，這並不難理解，因為這種技術可以像JSS一樣精確地測量身體運動和角度。
「很明顯，開發JSS是一個非常昂貴的過程，我們不能只停留在體操領域，」當時富士通國際公共關係副主管安德魯·凱恩（Andrew Kane）在安特衛普告訴我。富士通的最終目標從來不是體操。
稍後，我跟進了富士通並收到了一個有點模糊的答復。「我們展示了與人體動作分析（HMA）相關的不同解決方案，這些解決方案不僅僅是用於體操/體育運動，」富士通全球公關的Hatagaki Yuka在一封關於展位內容的電子郵件中寫道。「HMA技術可以高精度地分析人體運動，透過JSS，除了監控和防盜外，還可以應用於各種行業，如醫療保健、人體工程學和娛樂。」
JSS的開發是為了捕捉人體，將廣泛的人類運動合成為電腦可以理解的東西。體操提供了一個龐大的訓練數據集，幫助訓練人工智慧。富士通在後續通信中提到了其他的用途，包括應用於物理治療師為病人制定超特定的計劃，以及使用步態分析來檢測老年人的早期失智症跡象，這聽起來非常有前景，特別是對我這樣有一個認知能力下降的母親的人來說。
所有這些技術都是建立在我所見證的安特衛普的情況之上。運動的巔峰，以及整個比賽，都被用來餵養一個系統，這個系統被重新利用並轉售為監視工具。一個為了追求利潤的解決方案。
在安特衛普比賽的最後一天早晨，我被允許坐在平衡木裁判的位置上，當時JSS系統正在進行校準，競技場也在為晚上的比賽做準備。場地乾淨，還沒有像後來一樣被白色的粉末覆蓋，這種粉末會在體操運動員到達並開始熱身時撒在場地上。一些運動員會用粉筆在平衡木上標記出開始他們體操系列動作的位置。他們會在腳和手上撒上白色的粉末，以擦拭汗水，這些粉末有助於他們抓住器材。在高低槓上情況更糟，整個器材上都覆蓋著這種粉末。在體操比賽中，鎂粉總是充滿空氣。
親眼看到平衡木，感覺它比在電視上看到的要小。當你在電視上看的時候，鏡頭會放大器材和運動員。你幾乎只能看到這些。現場看，器材和體操運動員被設置在巨大的場館中。你在螢幕上感受不到那種規模。儘管如此，現場看動作似乎更令人印象深刻，即使一切和每個人看起來都更小。額外的維度確實帶來了不同的感覺。在某些情況下，巨大的場館也會產生影響。有些體操運動員，比如西蒙·拜爾斯，儘管她身材矮小，但似乎真的能夠填滿整個空間。
作為一項練習，我試著想像一下，如果要嚴格評估一個動作，一點一滴地分析，在獎牌懸而未決的情況下，對它提出贊成或反對的意見，會是什麼樣子。想像這種負擔讓我感到焦慮。多年來我在舒適的沙發上觀看和分析體操，這使我有資格去做我在安特衛普的工作——報導一場體操比賽——僅此而已，即使我成功識別了得分的轉換環節也不例外。
「當你坐在椅子上，面前是最優秀的體操選手，可能還在爭取奧運資格時，你無法複製那種壓力，」薩奇告訴我。她說，即使在多年作為裁判後，她在大賽前仍會感到緊張。至少JSS系統不會經歷焦慮。
我明白為什麼在如此關鍵的時刻，人們會尋求一種能克服人類局限性的技術。JSS所提供的，不僅是準確性的承諾，還包括在比賽回合之間、數天的比賽期間的一致性。它不會像人類裁判那樣在12小時的裁判工作日後感到疲倦。體操選手和教練不喜歡在最早的分組中競賽，因為那時裁判還很清醒，他們的比喻性鉛筆（他們實際上使用平板電腦）是尖銳的，因此，完成分數往往較低。（JSS目前尚未處理執行分數，但我想這可能是技術的最終目標，並會使系統在長期內更有用。）
渡邊在會議開幕詞中提到的，對JSS抱有的某些希望，例如提高透明度，似乎有所誤解。沒錯，JSS可以提供很多詳細訊息，但這並不等同於透明度。聯邦調查局透過高科技手段收集了大量關於美國公民的訊息，但沒有人會指責它透明度。（任何試圖從聯邦調查局獲取訊息的記者都知道，它實際上是一個黑洞。） JSS收集所有這些數據並不意味著它會與體操界分享。歸根結底，透明度不是一個技術問題，而是一個政策問題。
開發JSS的漫長過程，揭示了裁判任務的複雜性，這一任務既需要技術干預，又在每一步中阻礙了技術的進步。一些複雜性是不可避免的，甚至是可取的。它展示了一項不斷發展的運動，其運動員不斷創新。而一些則指出了簡化和改進規則的機會。
那天晚些時候，當我回到屬於我的媒體區時，我觀看了八位有資格參加平衡木決賽的女子選手。拜爾斯贏得了金牌，她的表現乾淨利落，腳步穩健。她的節奏很快，從一個動作到下一個動作，只有最小的調整。她以一種曾經滄海難為水、除卻巫山不是雲的淡然態度參加比賽。第二名是中國體操運動員周雅琴，她是一位新人，在她的世界錦標賽首秀中展示了大量的風格和精準度。她的努力得到了14.7分的回報，僅比拜爾斯落後0.1分。周的教練立即提出質疑，因為根據她之前獲得的分數，他們預計她的D分會更高。這一切都歸結於那些令人沮喪的連接問題，JSS還無法裁定的問題。
幾分鐘後，播音員告訴觀眾沒有任何變化。拜爾斯將保持第一，周雅琴第二。從我的座位上，在裁判席上幾排，這個結果似乎是公平的，儘管如果結果相反，周雅琴得到額外的0.1分，與拜爾斯打平，我也許會有同樣的感覺。由於體操運動員之間的差距如此之小，誰贏誰輸有時更像是一種判斷。一切都可以在社群媒體上無休止地爭論。這可能會讓人覺得沒有任何結果是真正完全最終的。。JSS的一個希望是能為結果提供確定性，這樣當運動員回顧他們的職業生涯時，他們可能產生的反事實與當天評判他們的裁判的能力無關。
「當我與教練、裁判、管理人員交談時，我會說裁判的工作是分辨體操選手，」布徹說。裁判的工作是精細地劃分，找到體操選手之間的差異，並對他們進行相應的排名。
體操的評判和評分肯定可以改進，也許JSS可以幫助實現這一目標。但無論這一想法多麼令人不安，我們永遠無法完全擺脫人類的判斷。
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- 資料來源：theverge
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