Solidigm推出PCIe Gen 5介面的D7-PS1030、D7-PS1010固態硬碟，並提供E3.S、U.2等尺寸選擇。
採TLC顆粒，針對AI應用設計
D7-PS1030、D7-PS1010等產品都是針對資料中心設計的產品，主要差異在於寫入耐用度有所不同，2者皆採用176層TLC 3D NAND顆粒，支援PCIe Gen 5介面與NVMe v2.0、NVMe-MI v1.2通訊協定，提供E3.S、U.2等尺寸以及1.6~15.36 GB不等容量選擇，詳細規格請參考下方附圖。
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Solidigm也指出D7-PS1030、D7-PS1010具有更為出色的讀寫速度，不過因為它使用TLC類型NAND顆粒的關係，所以儲存密度比較低，且成本比較高，適合應用在存取效能需求更高的應用情境。而D5-P5336 雖然讀寫速度比較低，但是因為使用QLC類型NAND顆粒而有更高的儲存密度，適合用於第二層儲存應用。
▲ D7-PS1030、D7-PS1010提供E3.S、U.2等尺寸，D7-PS1030提供1.6~12.8 TB容量，D7-PS1010則是1.92~15.36 GB。
▲ 2款產品的規格效能基本一致，能夠隨機讀取高達310萬IOPS，UBER（Uncorrectable Bit Error Rate，無法修復位元之錯誤率）保護比JEDEC標準高出100倍。
▲ 在耐用度方面，D7-PS1030能夠承受3 DWPD（Drive Writes Per Day，即每日寫入3倍容量之資料），整體寫入量達到70 PBW（Petabytes Written）。而D7-PS1010則為1 DWPD與28 PBW。
▲ 2款產品的規格一覽。
▲ 2款產品支援的規範與功能一覽。
▲ 根據Solidigm提供的數據，D7-PS1010在連續與隨機讀寫的效能高於市面上其他PCIe Gen 5介面的固態硬碟。
▲ D7-PS1010在真實使用情境下，不同應用的效能最高能夠領先競爭對手94%。
▲ Solidigm建議D7-PS1030、D7-PS1010能夠應用於雲端或地端（On-Prem）環境的GPU伺服器，或是雲端環境的全快閃陣列儲存池。
▲ D7-PS1030、D7-PS1010能夠滿足AI運算過程中資料預處理、AI模型訓練、訓練過程存檔（Checkpoint）、AI推論等應用的需求。而事前的資料收集以及事後的輸出儲存，則可使用PCIe Gen 4介面、QLC顆粒的D5-P5336。
讓D7-PS1030、D7-PS1010搭配D5-P5336應用於不同功能的伺服器，有助於企業用戶降低整體採購成本，並將費用花於刀口上，獲得最理想的整體效能。