AI 換臉已經不是什麼大新聞，就算是影片也不再可以完全被信任。不過，現在就算是直播，最近也淪陷了。最近，一個 GitHub 上的專案突然爆紅起來：Deep-Live-Cam，這就是只要一張他人的照片，就能實現在直播流中的即時換臉，而且效果優秀。

關注AI相關新聞的科技作者 MatthewBerman ，最近他就利用這個專案，僅用一張馬斯克的圖片生成了直播串流內容，測試了暗光條件和點光源的條件——常規情況下較難處理的場景，但是 Deep-Live-Cam 的表現都非常絲滑，暗光條件下的甚至更像馬斯克了。甚至他戴著眼鏡這一點，也幾乎沒有影響生成的效果。

在測試下的留言中，大家的反應最多的是：「知道這一天早晚會來，但沒想到來的這麼快！」

Deep-Live-Cam專案內容是什麼？

Deep-Live-Cam 現在在 GitHub 上完全開源，在 CPU 上運行，可以使用 NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML（Windows）、OpenVINO（Intel）進行 GPU 加速。

發佈者 hacksider 提供了詳盡的安裝方法，目前 GitHub 上已經有接近 6 千標星。

目前國外已經有了不少測試教學，YouTuber Fahd Mirza 直接發佈了按步安裝的影片教學。

安裝完成之後，只需要選擇一張圖片，一個影片，就能輸出一個 DeepFake 的影片——影片中他錄製了一段說話的視訊，AI 換臉成愛因斯坦。

而最下方選中 Live 的按鈕，就能輸出一個直播資料流。

他還進行了兩個極限測試，一個是老虎照片的換臉，軟體提示沒有找到老虎照片上的臉。另一個是瑪麗蓮夢露的換臉。

換臉效果不錯，不過因為他的臉部周圍有一圈白鬍子，AI 保留了這一特徵，讓人臉意外地稍稍有點不自然。

Deep-Live-Cam 並不是第一個能夠做到即時 AI 換臉的工具。今年年初，Deep Face Live，也已經做到了 AI 即時換臉輸出直播流。

不過 Deep Face Live 效果更好的模式，仍然主打用更多的資料對想要換的人臉進行建模後生成即時換臉，單張圖片生成的效果不如建模生成的效果。

而 Deep-Live-Cam 中，可以看到單張照片生成的 AI 換臉，在皮膚質感、嘴巴牙齒的動作，這些難點的生成上，都已經相當自然。在操作上，Deep-Live-Cam 的介面也十分簡潔，對比 Deep Face Live，看起來普通人上手更容易。因此，此次也受到了更多的關注。

換臉直播？電信詐騙？

AI 即時換臉會帶來什麼？

一部分人歡欣雀躍。不想用自己的臉直播的人，終於找到了一條出路！

更多的人想到了詐騙等應用的可能性：結合 AI 語音技術——在過去一年內已經發展地相當不錯，再配合一個和臉差不多的身體，即時模擬他人進行詐騙操作的成本前所未有地低。

AI 換臉有沒有可能會被用來生成犯罪證據？

▲ 我在法庭上觀看一個時長 4 分 23 秒的超逼真 AI 犯罪錄影，但我並沒有犯罪。

而人類最後的堡壘，或者不是人類，而是 AI。

當人類對於 AI 換臉的水平真假難辨之後，人類最終可能要依靠 AI 來分辨視訊/直播到底是人類出鏡還是 AI 出鏡。

Intel 公司，之前曾經推出過 DeepFake 檢測器 FakeCatcher，通過檢測血流來判斷虛假的人臉視訊。當血液流經我們的身體時，血管會以非常微妙的方式改變顏色，人眼很難察覺這些變化，但使用光密度測量法（PPG）可以進行檢測。

AI 影片本身也有一些只有機器能識別出的浮水印，其實目前大部分 AI 換臉詐騙是可以被識別的。

令人幸運的是，我們實際所在的現實世界仍然好於虛擬世界，最先進的 AI 即時換臉技術仍然是開放原始碼的。作為普通人，起碼也能迅速提醒身邊的不關注科技的人，AI 換臉技術的最新進展。