2024.09.01 14:30

GitHub開源的Deep-Live-Cam專案爆紅:至今最即時成熟的直播換臉技術、一張照片就能變身名人

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AI 換臉已經不是什麼大新聞,就算是影片也不再可以完全被信任。不過,現在就算是直播,最近也淪陷了。最近,一個 GitHub 上的專案突然爆紅起來:Deep-Live-Cam,這就是只要一張他人的照片,就能實現在直播流中的即時換臉,而且效果優秀。

關注AI相關新聞的科技作者 MatthewBerman ,最近他就利用這個專案,僅用一張馬斯克的圖片生成了直播串流內容,測試了暗光條件和點光源的條件——常規情況下較難處理的場景,但是 Deep-Live-Cam 的表現都非常絲滑,暗光條件下的甚至更像馬斯克了。甚至他戴著眼鏡這一點,也幾乎沒有影響生成的效果。

在測試下的留言中,大家的反應最多的是:「知道這一天早晚會來,但沒想到來的這麼快!」

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Deep-Live-Cam專案內容是什麼?

Deep-Live-Cam 現在在 GitHub 上完全開源,在 CPU 上運行,可以使用 NVIDIA CUDA、Apple Silicon(CoreML)、DirectML(Windows)、OpenVINO(Intel)進行 GPU 加速。

發佈者 hacksider 提供了詳盡的安裝方法,目前 GitHub 上已經有接近 6 千標星。

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目前國外已經有了不少測試教學,YouTuber Fahd Mirza 直接發佈了按步安裝的影片教學。

安裝完成之後,只需要選擇一張圖片,一個影片,就能輸出一個 DeepFake 的影片——影片中他錄製了一段說話的視訊,AI 換臉成愛因斯坦。

而最下方選中 Live 的按鈕,就能輸出一個直播資料流。

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他還進行了兩個極限測試,一個是老虎照片的換臉,軟體提示沒有找到老虎照片上的臉。另一個是瑪麗蓮夢露的換臉。

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換臉效果不錯,不過因為他的臉部周圍有一圈白鬍子,AI 保留了這一特徵,讓人臉意外地稍稍有點不自然。

 

Deep-Live-Cam 並不是第一個能夠做到即時 AI 換臉的工具。今年年初,Deep Face Live,也已經做到了 AI 即時換臉輸出直播流。

不過 Deep Face Live 效果更好的模式,仍然主打用更多的資料對想要換的人臉進行建模後生成即時換臉,單張圖片生成的效果不如建模生成的效果。

而 Deep-Live-Cam 中,可以看到單張照片生成的 AI 換臉,在皮膚質感、嘴巴牙齒的動作,這些難點的生成上,都已經相當自然。在操作上,Deep-Live-Cam 的介面也十分簡潔,對比 Deep Face Live,看起來普通人上手更容易。因此,此次也受到了更多的關注。

換臉直播?電信詐騙?

AI 即時換臉會帶來什麼?

一部分人歡欣雀躍。不想用自己的臉直播的人,終於找到了一條出路!

更多的人想到了詐騙等應用的可能性:結合 AI 語音技術——在過去一年內已經發展地相當不錯,再配合一個和臉差不多的身體,即時模擬他人進行詐騙操作的成本前所未有地低。 

AI 換臉有沒有可能會被用來生成犯罪證據?

而人類最後的堡壘,或者不是人類,而是 AI。

當人類對於 AI 換臉的水平真假難辨之後,人類最終可能要依靠 AI 來分辨視訊/直播到底是人類出鏡還是 AI 出鏡。

Intel 公司,之前曾經推出過 DeepFake 檢測器 FakeCatcher,通過檢測血流來判斷虛假的人臉視訊。當血液流經我們的身體時,血管會以非常微妙的方式改變顏色,人眼很難察覺這些變化,但使用光密度測量法(PPG)可以進行檢測。

AI 影片本身也有一些只有機器能識別出的浮水印,其實目前大部分 AI 換臉詐騙是可以被識別的。

令人幸運的是,我們實際所在的現實世界仍然好於虛擬世界,最先進的 AI 即時換臉技術仍然是開放原始碼的。作為普通人,起碼也能迅速提醒身邊的不關注科技的人,AI 換臉技術的最新進展。

 

 

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