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英國頂級足球聯賽正在改變用來檢測越位違規的新技術。英超聯賽已經與 Genius Sports 公司簽約，該公司將使用數十台 iPhone 結合機器學習模型來幫助比賽裁判做出越位判斷。
越位的違規不都是那麼明顯容易分辨的，尤其當球員們集中站位的情況下，可能會阻擋裁判，甚至多個攝影機角度都無法看到足夠的細節以準確判斷。這時，影像輔助裁判（VAR）系統通常會介入，透過攝影機和機器學習來填補空白。
足球聯賽已經使用 VAR 系統很多年。FIFA，全球足球聯賽，於2022年開始正式使用機器學習驅動的肢體追蹤技術和嵌入式足球傳感器，該軟體可以追蹤球員身體的 29 個點，但這些系統有其局限性，經常導致「長時間延遲和人為處理錯誤」以及「對比賽判決精確度的擔憂」，Wired 在一篇關於英超聯賽與 Genius Sports 合作的報導中寫道。
Genius 的首席產品長 Matt Fleckenstein 在接受 The Verge 採訪時表示，他們將其越位檢測技術稱為「半輔助越位技術」（SAOT）。這是該公司 GeniusIQ 系統的一部分，該系統還驅動其面向球迷的產品，如創建即時動態圖形（例如跟隨足球的軌跡）。
Genius 表示，其 SAOT 技術可以準確地創建每個球員的 3D 算繪，這有助於裁判準確定義球場上的越位線以及所有球員相對於越位線的位置。為此，該公司需要大量攝影機。
「我們正在放棄明顯更昂貴的 4K 攝影機，」Fleckenstein 說。「我們想看看是否可以轉向更現成的手機。」該公司最終選擇了 iPhone，主要因為這是該公司員工在軟體開發等方面最熟悉的設備。
Fleckenstein 表示，「關鍵是部署 24 到 28 台」iPhone——主要是 iPhone 15 Pro——以獲得球場和邊線的均勻覆蓋，通常是成對安裝在定制的支架上，每個支架一次可容納兩部手機，並且角度略有不同，以確保覆蓋某個區域。
這種方法顯然為 Genius 提供了「7,000 到 10,000 個」數據點，使其能夠生成一種每個球員的 3D 虛擬網格。 Fleckenstein 說，擁有如此多的數據點意味著系統可以容忍照明問題等導致的細節缺失。
最重要的是，iPhone 可以以非常高的影格率來錄製——Genius 以 100fps 錄製，但曾測試過200fps——而且手機還提供一些本地運算的視覺處理。所有數據都被發送到本地伺服器，由其 GeniusIQ 系統進行處理。
GeniusIQ 的電腦視覺和預測演算法處理數據以辨識各個身體部位，甚至可以精準到球員的單個手指，並預測當他們被遮擋時的位置。據 Wired 報導，該公司在其系統上訓練了「幾個賽季」的足球比賽，以便能夠做到這一點。
所有這些都是為了弄清每個球員在彼此之間、足球和守門員的相對位置。 Fleckenstein 說，越位判決是在「進攻球員腳離球的瞬間」做出的，所以捕捉更多的影格會使攝影機更有可能捕捉到這一確切時刻。
足球的官方規則對什麼是「越位」有非常具體的規定，但不清楚更高的精確度是否使GeniusIQ比現有的替代方案更好。 Fleckenstein 沒有提供任何性能比較，但指出其他 VAR 系統可能只使用「身體的 30 或 40 個點」，構建一種球員的粗略火柴人版本。或者他們可能只使用「質心」追蹤，其中每個玩家由一個數據點表示。
我們很快就會發現 Genius Sports 的越位檢測技術是否真的比過去幾年的 VAR 系統做得更好。。預計在今年年底前，這項技術將在英超聯賽中全面投入使用，並將持續整個賽季。Fleckenstein表示，具體日期尚未公布。
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