ADVERTISEMENT
TTS語音模型可以讓機器自然流暢的像人一樣的說話,最讓人可以理解的就是早期的GOOGLE小姐。但現在的TTS的技術,不僅更像真人講話,甚至每個人都可以訓練一個自己的聲音模型。今天我們就來談談TTS語音模型的訓練過程,讓大家更了解這項技術。
ADVERTISEMENT
Q:什麼是TTS技術?
A:TTS,全文為 Text to Speech,即文字轉語音技術,能將文字轉換為自然流暢的語音。。
ADVERTISEMENT
Q:TTS主要的應用場景是什麼?
A:TTS 的應用場景非常廣泛,隨著技術的發展,應用範圍也越來越多。
早期應用
ADVERTISEMENT
- 無障礙領域: 為視障或閱讀障礙人士提供協助,將電腦內容轉換為語音。
- 公共場所廣播: 機場、捷運、博物館等地的資訊播報。
- 電話語音總機: 提供自動化的語音服務。
隨著技術進步,應用擴展到
- 教育領域: 語言學習、電子字典、翻譯教材等。
- 數位內容: 教育訓練影片、電子書閱讀器、汽車導航等。
- 娛樂產業: 遊戲 NPC 配音、有聲書製作、AI 配音工具等。
- 商業應用: 客服機器人、電話語音系統等。
未來潛力
- 個人化應用: 自媒體內容製作、個人語音助理等。
- 更豐富的情感表達: 應用於戲劇、笑話等需要情感表現的場景。
只要有需要人聲的地方,TTS 都能派上用場,未來應用場景將更加多元化。
ADVERTISEMENT
Q:語言模型是怎麼訓練出來的?訓練語言模型需要哪些資料?
A:
- 收集語音素材:
- 可以在專業錄音室錄製
- 也可以使用已有的聲音資料,如Podcast或YouTube影片的音訊
- 準備文字稿:
- 需要與語音素材相對應的文字稿
- 可能還需要標註注音、情緒等額外訊息
- 資料處理:
- 將語音素材和文字稿進行對應
- 可能需要標註情緒、語氣等訊息
- 模型訓練:
- 使用準備好的資料來訓練AI模型
- 訓練時間可能從一週到幾個月不等,取決於需求的複雜度
- 迭代最佳化:
- 初步訓練後,會進行測試和評估
- 根據需求可能會進行多次訓練和最佳化
- 特殊情境訓練:
- 可能需要針對特定場景(如吵架、高興、悲傷等)進行額外的訓練
- 音色和語氣調整:
- 確保模型可以模仿原始聲音的特點和說話方式
訓練的時長和複雜度取決於需求:
- 簡單的音色複製可能只需要幾小時的語音資料
- 完整的、能表達多種情緒的模型可能需要100小時以上的語音資料
最後,訓練好的模型通常需要在特定平台上使用,並且使用範圍會受到授權限制。整個過程涉及技術、法律和道德等多方面的考慮。
Q:目前的中文語言模型都是對岸訓練出來的嗎?
A:目前大部分的中文語音模型的確是由中國大陸那邊訓練出來的。這是因為中國大陸的相關廠商和研究人員較多,能取得的語音素材也較豐富,因此在中文語音模型的發展上相對領先。但台灣也開始投入中文語音模型的訓練,網際智慧就計畫在明年底前訓練出100個台灣本地的聲音模型,包含不同年齡層、性別、情境等,以滿足台灣在地的需求。
所以,雖然目前大部分中文語音模型來自對岸,但台灣也在積極發展自己的技術,未來可望有更多台灣在地的語音模型出現。。
Q:套用中國語言模型的優缺點是什麼??
A:優點
- 現成可用: 中國大陸的語音模型發展較成熟,有許多現成的模型可供選擇,節省開發時間和成本。
- 技術成熟: 由於市場需求大,中國大陸的語音模型在技術上相對成熟,生成語音的品質較高,接近真人。
- 多樣性: 可選擇的模型較多,涵蓋不同聲音、口音、風格等,滿足不同應用場景的需求。
缺點
- 口音差異: 大部分模型以中國大陸口音為主,與台灣在地口音存在差異,可能影響使用者體驗。
- 情感表達受限: 雖然技術已進步,但在情感表達上仍有改進空間,尤其在需要豐富情感的場景,如笑話、戲劇等。
- 版權問題: 使用對岸模型可能涉及版權歸屬等法律問題,需注意授權範圍和使用規範。
Q:要建立一個TTS語言模型需要多久的時間?
A:
-
聲音模型的複雜度和精緻程度:
- 簡單的聲音複製或克隆,只需捕捉音色,可能只需幾分鐘到幾小時。
- 完整、高品質的聲音模型,涵蓋各種情境、情緒和語調,可能需要3個月到半年甚至更久。
-
錄音時長和資料量:
- 較短的錄音時長(幾小時)適合簡單應用或特定情境。
- 較長的錄音時長(數十小時甚至更多)能訓練出更豐富、多樣化的聲音模型,適用於各種場景。
-
訓練過程中的調整和最佳化:
- 訓練過程中可能需要多次調整和最佳化,以達到理想的聲音效果,這會增加所需時間。
結論
- 若追求快速、簡單的聲音模型,可在短時間內完成。
- 若追求高品質、多樣化的聲音模型,則需投入更多時間和資源。
Q:客製自己聲音的好處是什麼?
A:
-
提升自媒體內容產製效率:
- YouTuber、Podcaster 等自媒體創作者,可將聲音模型用於製作大量短影音、音訊內容,節省錄音時間和精力。
- 適用於需要頻繁發表內容、或有語言障礙但仍希望透過聲音傳遞訊息的創作者。
-
保護嗓音健康:
- 演講者、教師、歌手等需要頻繁使用聲音的職業,可透過聲音模型降低嗓音負擔,避免過度使用。
- 尤其在需要長時間錄製或大量發聲的情況下,能有效保護嗓音。
-
實現聲音的多樣化應用:
- 將個人聲音應用於遊戲 NPC、客服機器人、電話語音系統等,創造獨特的使用者體驗。
- 未來可能實現個人化 AI 助理,用自己的聲音提供服務和互動。
-
保存聲音,傳承情感:
- 為親人留下獨特的聲音記憶,即使在他們離開後,也能透過聲音模型與他們「對話」,傳遞情感。
- 可用於製作紀念影片、語音留言等,讓聲音成為珍貴的遺產。
-
開拓聲音變現的可能性:
- 未來可能出現聲音交易平台,讓個人將自己的聲音模型授權給他人使用,獲得被動收入。
- 尤其對於聲音獨特、有辨識度的配音員、演員等,具有商業價值。
總結: 客製化聲音的好處不僅在於提升效率、保護嗓音,更拓展了聲音應用的可能性,讓聲音成為個人化的表達工具,甚至具有情感和商業價值。
Q:目前 TTS 有哪些技術難點需要克服?
A:雖然 TTS 技術已經取得了很大進步,但仍存在一些技術難點需要克服,以達到更自然、更具表現力的語音合成效果。
- 情感和韻律的表達
- 挑戰: 目前 TTS 在情感和韻律的表達上仍有不足,生成的語音有時顯得平淡、機械,缺乏人類說話時自然的情感起伏和韻律變化。
-
解決方向:
- 蒐集更多帶有情感標註的語音資料,讓模型學習不同情感下的語音特徵。
- 發展更先進的模型架構,能夠更好地捕捉和生成情感和韻律訊息。
- 結合上下文理解和情感分析技術,使 TTS 能夠根據文本內容自動調整語音的情感和韻律。
- 多語言和方言的支持
- 挑戰: 不同語言和方言之間存在發音、語法、語調等差異,使得 TTS 模型難以同時適應多種語言和方言。
-
解決方向:
- 建立多語言和方言的語音資料庫,涵蓋各種語言和方言的語音樣本。
- 發展能夠處理多語言和方言的模型架構,例如利用遷移學習技術,將在某種語言上學到的知識遷移到其他語言。
- 針對特定語言和方言進行模型微調,以提高在該語言上的表現。
- 個性化和風格化的語音合成
- 挑戰: 每個人都有獨特的聲音特點和說話風格,如何讓 TTS 模型生成具有個性化和風格化的語音是一個挑戰。
-
解決方向:
- 蒐集更多個性化語音資料,包括不同說話風格、語速、語調等。
- 發展能夠捕捉和生成個性化特徵的模型架構。
- 允許使用者對生成的語音進行個性化調整,例如調整語速、語調、情感等。
- 實時性和計算效率
- 挑戰: 實現高品質、實時的語音合成需要大量的計算資源,這對於在移動設備或嵌入式系統上的應用是一個挑戰。
-
解決方向:
- 發展更高效的模型架構和算法,降低計算複雜度。
- 利用模型壓縮和量化技術,減小模型大小,提高運行效率。
- 結合硬體加速技術,例如使用 GPU 或專用 AI 晶片,加快語音合成速度。
- 倫理和安全問題
- 挑戰: TTS 技術可能被濫用於製作虛假音訊、詐騙等,引發倫理和安全問題。
-
解決方向:
- 建立健全的法律法規,規範 TTS 技術的使用。
- 發展能夠檢測和辨識 AI 生成語音的技術。
- 提高公眾對 AI 生成語音的認知,增強辨別能力。
雖然 TTS 技術已經取得了顯著的進展,但要實現真正自然、富有表現力、個性化的語音合成,仍有許多技術難點需要克服。透過不斷的技術創新和跨學科合作,相信 TTS 技術將會不斷進步,為我們帶來更多驚喜和應用。
Q:以現在的技術,要訓練一個自己的的聲音難度高嗎??
A:以目前的技術來說,訓練一個自己的聲音模型的難度取決於您期望的品質和複雜度:
簡單的聲音複製或克隆
- 難度:低
- 技術:主要涉及聲音轉換技術,只需少量聲音樣本即可。
- 應用:適用於簡單的語音應用,如變聲器、語音助手等。
- 限制:只能模仿聲音的音色,無法捕捉更豐富的情感和表達。
完整、高品質的聲音模型
- 難度:高
- 技術:需要更複雜的深度學習模型和大量高質量的聲音資料。
- 應用:適用於需要自然、情感豐富的語音合成場景,如虛擬主播、有聲書等。
- 限制:需要專業錄音設備、長時間錄製、專業技術人員進行資料處理和模型訓練,成本較高。
對於一般人來說
- 若只想體驗簡單的聲音複製或克隆,目前已有不少線上工具可供使用,難度不高。
- 若想訓練高品質、個性化的聲音模型,仍有一定難度,需要專業設備、時間和技術支援。
訪談中提到的解決方案
- 自然書法公司提供客製化聲音模型服務,可協助一般人訓練自己的聲音。
- 若您已有大量現成的聲音素材(如Podcast錄音),可節省錄音時間,降低訓練難度。
結論
- 簡單的聲音複製或克隆技術已相對成熟,一般人可輕鬆嘗試。
- 訓練高品質、個性化的聲音模型仍有一定門檻,但隨著技術發展和服務普及,未來可能會變得更容易。
Q:一般人也可以訓練自己語言的TTS模型嗎?
A:是的,一般人現在也可以訓練自己的TTS模型,但難易程度取決於你期望的模型品質和複雜度。
簡單的聲音複製或克隆
- 這種模型主要捕捉你的音色特徵,技術門檻較低,市面上已有不少線上工具可供使用。
- 你只需上傳一段自己的聲音樣本,通常幾分鐘內就能生成一個簡單的聲音模型。
- 雖然操作簡單,但這種模型只能模仿你的音色,無法呈現豐富的情感和表達。
完整、高品質的聲音模型
- 這種模型能更全面地模擬你的聲音,包括各種情境、情緒和語調,但訓練難度較高。
- 你需要:
- 專業錄音設備:確保錄音品質清晰,減少雜音干擾。
- 長時間錄音:錄製數小時甚至數十小時的聲音素材,涵蓋各種情境和情感。
- 專業技術支援:尋求專業團隊協助資料處理、模型訓練和調優。
- 雖然難度較高,但自然書法等公司已提供客製化聲音模型服務,讓一般人也能擁有高品質的個人聲音模型。
結論
- 如果你只想體驗簡單的聲音複製,現有線上工具已能滿足需求。
- 如果你追求高品質、個性化的聲音模型,可考慮尋求專業團隊的協助。
- 隨著技術發展,未來訓練個人聲音模型的門檻可能會降低,讓更多人能輕鬆擁有自己的TTS模型。
。
-
更完整的節目內容,請收聽T客播。
本集節目內容
- Apple Podcasts:https://reurl.cc/E6oZ6a
- Spotify:https://reurl.cc/4do3rY
- Anchor:https://reurl.cc/4do3rY
- KKBOX:https://reurl.cc/WNGXR7
- Youtube TechPocast:https://reurl.cc/yv7e68
其他集數節目內容
T客播收聽平台
- Apple Podcasts:https://reurl.cc/yLr4py
- Spotify:https://reurl.cc/DjyL0d
- Anchor:https://reurl.cc/DjyL0d
- KKBOX:https://reurl.cc/QRLGq9
T客播Youtube頻道
- TechPodcast:https://reurl.cc/0vpl8K
ADVERTISEMENT