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AI 到底會先取代什麼職業，這可能是讓所有人都關心問題。相對來說，程式設計師們可能相對還安全一些，因為大模型要持續進步，還是需要程式設計師們繼續持續努力。
當然，程式設計師們獲得了來自 AI 的獎勵——AI 程式設計助手，從微軟的 Copilot 到 ChatGPT，AI 助手確實能幫助程式設計師提升效率，自然也就成了一個熱門的 AI 競爭領域。
現在，一家新創公司Anysphere，從 OpenAI、a16z 拿到了超過 6000 萬美元的投資，估值超過 4 億美元。Anysphere 的 AI 編輯器 Cursor，已經成為程式設計師喜愛的最熱門工具。
這輪融資是 AI 輔助程式設計行業的一個關鍵轉捩點，可能改變開發者生產力工具的未來格局。
與傳統AI編輯器相比，Cursor到底有何不同？未來，AI程式設計助手是否會成為開發人員的標配？它們又將如何影響程式設計師這個職業？
AI 程式設計神器 3.0
Anysphere由幾位麻省理工高材生在2022年創立，總部在紐約布法羅。
這幾位聯合創始人分別是Michael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif和Arvid Lunnemark。其中Truell和 Sanger參加過MIT的「尼歐學者」（Neo Scholars）計畫，這是一個針對主修技術領域學生的導師計畫。值得一提的是，Neo 還營運著一個加速器和一個風險基金，還主導了 Anysphere 的種子輪投資。
Anysphere自詡為應用研究實驗室，致力於提高軟體發展過程的效率，其使命是徹底改變程式設計的定義，助力全球開發者專注於更宏大的問題。
為此，Anysphere開發了一個高效的 AI 程式設計工具Cursor。
從去年年初發表至今，Cursor經歷了3次重大的版本更新和近40次的功能迭代，不斷引入新的 AI 模型、最佳化使用者介面和體驗、增強性能和安全性等。
最初，Cursor基於Codemirror構建，但為了專注於開發尖端AI功能，並打造一個原生支援AI配對程式設計的整合式開發環境（AI-native IDE），Anysphere將Cursor遷移至VSCodium的一個分支上，即微軟Visual Studio Code（VS Code）的開源版本。
這一轉變讓Cursor不僅繼承了VS Code的強大功能和使用者介面，還深度整合了ChatGPT等AI技術，無縫融入了包括IntelliJ IDEA、Visual Studio Code和GitHub在內的主流開發環境和程式碼庫中。
透過緊密結合AI特性與IDE，Cursor的穩健性得到了進一步增強。它可以根據給定的提示生成程式碼，提供相關檔案，辨識潛在的錯誤，進而提升整體的開發效率和體驗。
儘管如此，Cursor2.0在AI程式設計方面仍處於起步階段，主要限於對單一檔案的程式碼生成和自動完成。
為了實現以更快的速度提供最尖端的 AI 功能，Cursor引入了性能更好的Claude模型，將Copilot++ （智慧程式碼補全等功能）的速度提高了大約兩倍。此外，還引入了一個名為「Composer」的試驗性功能（Beta版），它讓使用者能夠在單一編輯環境中操作多個檔案。
隨著速度的提升，Cursor整體性能也得到了增強，包括在處理大型檔案或複雜程式碼庫時的性能，因而順利升級到了3.0版本。
隨著時間的推移，Cursor 不斷更新和增加新功能，使得產品變得更加強大和易於使用。Cursor官網更是自信地表示，「Cursor 是使用AI程式設計的最佳方式，能讓你的工作效率超乎尋常。」
雖然目前還沒有 Anysphere 的具體使用者數量，但該公司聲稱其使用者數量在過去一年中呈指數級增長，成千上萬程式設計師的工作因Cursor得到了改善。
顯而易見，Cursor 的發展迅猛，這也使得其融資過程相當順利。
去年，Anysphere完成了1100萬美元種子輪融資。其中OpenAI 新創基金領投800 萬美元，其他著名的支持者包括 GitHub 前首席執行長 Nat Friedman 和 Dropbox 聯合創始人 Arash Ferdowsi，以及其他天使投資人。
不久前，Anysphere又完成了6000 萬美元的 A 輪融資。Stripe 的聯合創始人兼首席執行長 Patrick Collison 也參與了本輪融資。
此輪融資不僅為公司帶來了推動 Cursor 產品持續創新的資金，也為其快速增長和市場拓展注入了動力。
公司已經宣佈了擴大團隊的計畫，重點招聘頂尖的AI研究人員和經驗豐富的軟體工程師。同時，Anysphere 還在積極探索與科技巨頭和教育機構建立合作夥伴關係，以擴大其影響力。
重塑AI程式設計生態
與GitHub Copilot等其他主流AI程式碼編輯器相似，Cursor也相容多種程式設計語言，如 Python, Java, C#, JavaScript 等 ，同時，內建的AI助手可以回應有關程式碼的自然語言查詢，按需生成新的程式碼片段，還能提供AI程式碼建議和補全，來提高開發人員的工作效率。
然而，Cursor還通過深度整合AI技術，並支援協力廠商外掛程式和擴展，來增強IDE的功能和定制開發環境，這無疑引入了一些創新性的特性。
那麼，Cursor 究竟有何特別之處呢？
首先是多模型支援的智慧程式碼編寫。
Cursor提供了多個AI模型，使用者不僅可以按需挑選，還能對AI進行個性化調整，以匹配自己的程式設計風格和偏好。使用者通過⌘ K就可以輕鬆調起輸入框，輸入程式碼需求，Cursor AI 會自動生成程式碼。
其次是基於整個程式碼庫的智慧程式碼提示。
傳統AI工具的程式碼補全功能雖然使用了 LLM，但仍然不那麼精準，因為它只能把當前檔案作為上下文，而Cursor的程式碼庫是基於整個工程的。
因此，Cursor的自動補全程式碼功能十分強大，回應速度快且準確度高。一旦啟用，它始終處於開啟狀態，並且會根據你的近期更改，預測你下一步要做什麼。你只需按下 Tab 鍵，AI編輯器就能預測並自動完成程式碼，根據上下文推薦下一步可能的程式碼。
不僅如此，AI編輯器還能即時分析程式碼，辨識錯誤給出修復建議，極大地提高了程式碼的準確性和開發速度。
對此，Cursor的聯合創始人之一Sanger表示，「GitHub Copilot 等已經很好地處理了AI自動補全功能，但我們正在涉足未知領域，例如進階錯誤檢測和程式碼庫問答。」
值得一提的是，最新版本的Cursor 還引入了「游標位置預測」和「多行編輯」功能。
「游標位置預測」功能可以智慧預測你下一步可能修改的位置，使你能夠無縫地瀏覽程式碼。多行編輯功能則可以一次性建議對多行程式碼同時修改，節省更多時間，經常用於格式調整。
Cursor的AI聊天功能也不容小覷。
使用者可以透過⌘ L，呼叫AI對話方塊，與一個能夠看到程式碼庫的 AI 進行對話，提出程式設計需求。
AI聊天功能始終可以看到你當前的檔案和游標位置，因此你可以直接詢問「這裡有錯誤嗎？」等問題，還可以透過聊天介面直接查詢程式碼庫中的資訊，或引用特定的檔案，無需切換到其他網站或搜尋引擎。
這種方式非常適合快速獲取方案或進行程式碼審查，很大地提升了程式碼重構、最佳化和理解的體驗。
不僅功能創新，Cursor 還十分注重隱私安全。
Cursor 提供了隱私模式，並已通過 SOC 2 認證，使用者可以選擇不在伺服器上儲存程式碼，增強了資料的安全性。
可見，與傳統AI編輯器 GitHub Copilot相比，Cursor 可以提供更自然、更高效、更安全的程式設計體驗。
目前，Cursor 提供了不同的訂閱模式以滿足不同使用者的需求。
- 免費計畫（Hobby 計畫）：使用者可以免費體驗兩周，享有每月 2000 個程式碼補全、50 個慢速優先的進階請求和 200 次使用 cursor-small 模型的次數。
- 付費模式（Pro 計畫）: 使用者每月支付20美元則可以獲得更多的 GPT-4 使用次數和無限次的程式碼補全。
- 針對企業的商業計畫（Business 計畫）：每月收取40美元，提供額外的資料保留等服務。
據悉，Anysphere 目前以每年100萬美元的穩定經常性收入為基礎，持續專注於服務個人開發者和小型團隊。
此外，公司的客戶群也包括了像 Midjourney、Perplexity、Shopify 和 OpenAI 這樣的知名大企業，這進一步印證了 Anysphere 產品的價值和實用性。
Anysphere 的目標是滿足從個人到團隊的不同需求，同時其長遠願景是成為大型企業開發工具箱中不可或缺的一部分。這種戰略定位不僅有助於 Anysphere 擴大其市場影響力，也展現了其對不同規模使用者需求的深刻理解。
實際上，Anysphere 並非唯一一家致力於透過 AI 提升程式設計效率的新創公司，它與 Cognition、Poolside、Magic 和 Augment 等公司同台競技。隨著科技巨頭如微軟、Google以及開源社群紛紛將 AI 技術融入程式設計流程，Anysphere 正面臨激烈的市場競爭。
對此，Anysphere 的聯合創始人 Michael Truell 指出，「AI 程式設計領域蘊含著巨大的潛力。全球有超過 2600 萬名開發者，他們對真正 AI 原生的程式設計體驗有著迫切的需求。」「雖然微軟的 Visual Studio Code 主導著整合式開發環境（IDE）市場，但Anysphere 看到了提供不同產品的機會。我們承認微軟擁有龐大的分銷網路，但我們相信，我們專注于AI原生體驗的細分市場會給我們帶來優勢。」
這場競爭有望推動行業內的創新，為開發者帶來更先進、更高效的程式設計工具，這可能會重塑軟體發展的未來格局。
儘管這些 AI 輔助程式設計工具有望提升開發人員的生產力，但它們對就業市場的長期影響還有待觀察。這些工具更可能改變程式設計工作的性質，而不是簡單地取代開發人員。
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