Google聯合創始人布林批評Google發展AI太膽小怕出錯，要搞AI就該勇敢面對尷尬

Google聯合創始人謝爾蓋・布林（Sergey Brin）表示，Google工程師並沒有像他認為的那樣經常使用人工智慧。 

布林本週在洛杉磯舉行的“All-In”峰會上與企業家大衛・弗里德伯格（David Friedberg）進行了線上對話時發表了上述言論。布林在峰會現場罕見露面，討論了 AI 的令人興奮的進步。

「作為一名電腦科學家，我從未見過像過去幾年所取得的進展一樣令人興奮的事情，」布林說。

神經網路的復興

布林指出，過去幾年AI的進步速度令人驚嘆。他回憶起在90年代的研究生時期，當時AI只是課程中的一個小注腳，幾乎被忽視。當時許多技術，包括神經網絡，都被認為無法產生有效結果，因此被放棄。

然而，隨著計算能力的增強、數據量的增加，以及一些新算法的出現，AI領域在最近十年取得了突破性的進展。隨著技術的進步，神經網絡在AI中的應用重新獲得了重要地位。AI的發展在數據和算力上有了巨大突破，使得神經網絡成為如今AI模型的核心技術之一。他形容這種發展是“奇蹟般的”，並指出每個月都會有新的AI能力出現，令他和其他專家感到驚訝。 

AI改變了「搜尋」、以及編寫程式中的應用

布林還提到，AI的應用已經滲透到人們日常生活的各個方面。他認為，AI不僅僅改變了信息檢索的方式（例如搜尋引擎的運作），還改變了包括編程、圖像生成、問題解決等多種任務的方式。這對Google的核心業務「搜尋」有直接影響。

布林分享了他使用AI生成程式碼的經歷，舉例說他開發了一個解決數獨的程式，作為一項實驗，布林讓該模型編寫程式碼，自動生成數獨謎題。30 分鐘後，該模型就成功地完成了任務。

Google的風險與創新平衡

布林表示，工程師們對模型的表現感到「印象深刻」，因為他們並沒有像他認為的那樣充分利用 AI 工具進行程式。

布林在對話中還表示，Google在發佈早期語言模型時過於膽怯，因為它們會犯錯誤並說出「令人尷尬的話」。布林表示，在 AI 程式方面，需要勇於面對尷尬和冒險，Google在這方面已經有所改善。

他表示，Google在推動AI技術的公開應用上曾表現得過於保守，尤其是在部署大型語言模型方面。Google本來是語言模型的先驅之一，他們在多年前就發表了Transformer論文，這成為了現代AI模型的基礎。

然而，由於擔心AI可能出錯或出現尷尬的情況，Google在某些AI技術的推廣上變得謹慎。布林提到，語言模型有時會犯錯，甚至在最新技術中也會做出「愚蠢」的錯誤，這是Google曾猶豫不決的原因之一。

雖然AI偶爾會犯錯，但布林強調，AI的潛力巨大，它能夠幫助人們完成許多之前無法做到的事情。因此，他認為在推動AI發展的過程中，必須接受風險和失誤，包括可能帶來的尷尬。

他舉例說，與孩子一起使用AI來編程，通過AI生成的複雜代碼，能夠快速解決一些需要花費大量時間學習的問題。他認為這種能力是「神奇的」，值得承擔一定的風險。 

用戶理解與風險溝通

布林認為，Google應該更積極地推動AI技術，即使它還不夠完美。他主張應該將AI公開推出，讓全球用戶進行實驗和探索新用途，而不是等到技術完全成熟才發布。過於保守會錯失創新機會，AI的力量在於其可以迅速改善和解決許多問題，因此Google需要在創新中保持更大的靈活性。

布林還強調，對於推出尚不完美的AI技術，關鍵在於如何與用戶進行有效溝通。他認為，應當向用戶明確說明，這些技術雖然很強大，但可能偶爾會出現錯誤。只要用戶對此有正確的期望，這樣的技術依然能夠發揮重要作用。