AMD Ryzen AI 9 HX 370效能實測：Asus TUF Gaming A16內顯、AI效能大躍進，還有獨顯火力支援

 

Ryzen AI 300運算效能分析

在接下來的段落中，我們要來看看Ryzen AI 9 HX 370的處理器運算效能表現，需要注意的是，它具有4組Zen 5與8組Zen 5c處理器核心，總共為12核24緒配置，而主要對手Core Ultra 7 258V僅有4組P-core與4組E-core，總共為8核8緒配置，有段不小的落差。

另一方面，由於TUF A16的定位為電競筆電，散熱能力高於身為輕薄機種定位的Zenbook S 14，因此能夠更加完整發揮處理器的效能，而不會因頂到保護溫度而降低運作速度，在長時間持續高負載與多工運算更具優勢。

雖然從筆記型電腦全機的角度來看，仍然能夠公正反映各產品的效能，但若單看處理器與內建顯示晶片的效能，確實也讓Core Ultra 7 258V稍微吃虧。

▲ 先不論TUF A16獨立顯示晶片在Gaming（遊戲）項目帶來的巨大優勢，AI 370的內建顯示晶片也能取得領先258V，讓它在綜合效能測試項目PCMark10 Extendend取得較佳成績。

▲ 在同為綜合效能測試的CrossMark中，AI 300的成積分佈比較怪異，雖然使用獨立顯示能夠拿下冠軍，但在反應力（Responsiveness）的表項目表現反而比較差。

▲ 在Cinebench R20處理器渲染測試中，AI 370在單核心效能領先258V約11.98%，至於多核心則大幅領先158.76%。

▲ Cinebench R23處理器渲染測試呈現相近的趨勢，AI 370在單、多核心分別領先258V約9.55%、163.62%。

▲ 到了Cinebench 2024處理器渲染測試，雖然AI 370在單核心效能微幅落後4.92%，但到了多核心部分依然以核心數的優勢取得168.95%領先。

▲ 3DMark CPU Profile處理器多工測試能夠看出同處理器在不同負載的效能表現。可以看到AI 370在8與16執行緒項目之間仍有顯著提升，可見12核心的優勢。

▲ 將上述測試成績轉換為多核心增益的倍數，可以看到AI 370在1~4執行緒的成長較為線性，應該將負載放置於4組Zen 5核心。而8~Max執行緒部分則來自於8組Zen 5c核心的助拳，成長幅度稍微放緩。

遊戲效能分析

接下來我們繼續分析Ryzen AI 9 HX 370的遊戲效能表現，看看RDNA 3.5架構以及增加至16組運算單元的Radeon 890M內建顯示晶片表現如何。

在《電馭叛客2077》中，筆者還會分別開啟各處理器廠商自行開發的升頻功能，Intel部分為XeSS 1.3，AMD為FSR 3加上畫格生成功能，NVIDIA則為DLSS 3加上畫格生成功能，3者的升頻模式都設定為「自動」。

《黑神話：悟空》的遊戲中設定強制開啟升頻功能，並可調整升頻參數（1為最佳效能。100為最佳畫質，等於不使用升頻），筆者同樣在Intel部分使用XeSS，AMD則使用FSR加上畫格生成功能，NVIDIA則為DLSS 3加上畫格生成功能，3者的升頻參數都設為40。

除了需要注意TUF A16因散熱設計較強，讓內建顯示晶片可能有較佳發揮空間之外，在筆電原生解析度的測試項目中不宜做跨機種的效能比較，只適合評估該電腦在原生解析度下執行遊戲的流暢度。

▲ 《古墓奇兵：暗影》在關閉光線追蹤時，AI 370能在1080p解析度、最低畫質條件下達到89.3幀的平均FPS，表現相當出色。

▲ 《古墓奇兵：暗影》開啟光線追蹤後（最低設定為中度），AI 370還能將平均FPS維持在60幀大關以上。

▲ 《極地戰嚎6》在關閉光線追蹤時，AI 370在1080p解析度的平均FPS能夠達到67幀。

▲ 《極地戰嚎6》開啟低度光線追蹤後，AI 370在1080p解析度的平均FPS依然有62幀的好表現。

▲ 《電馭叛客2077》的效能需求高了許多，AI 370在1080p解析度提供49.78幀的平均FPS。

▲ 《電馭叛客2077》開啟低度光線追蹤後，4款受測的內建顯示晶片皆無法在1080p解析度超過平均FPS 30幀的門檻。

▲ 《電馭叛客2077》在關閉光線追蹤並開啟升頻時，AI 370在1080p解析度的平均FPS效能高達98.79幀，而在TUF A16螢幕的2560 x 1600原生解析度也有高於60幀的好表現。

▲ 《電馭叛客2077》開啟低度光線追蹤搭配升頻之後，AI 370在1080p解析度可以提供近50幀的平均FPS，而在2560 x 1600解析度則勉強達到30幀最低門檻。

▲ 在近期相當熱門的《黑神話：悟空》中，AI 370能在1080p解析度、最低畫質條件下達到95幀的平均FPS，遠遠超過其他3組內建顯示晶片的表現。需要注意的是，在TUF A16預載的Adrenalin 24.10.18.11內建顯示晶片驅動程式時，無法完成渲染器編譯故無法正常啟動遊戲，更新至Adrenalin 24.9.1即可解決此問題。

▲ 不過開啟光線追蹤之後，AI 370在《黑神話：悟空》的表現就有點怪異，1080p解析度的表現反而比2560 x 1600低，或許與驅動程式尚未最佳化有所關連。

▲ 最後看看TUF A16使用GeForce RTX 4060 Laptop獨立顯示晶片搭配「最高」畫質設定的遊戲效能，圖表中綠色項目為關閉光線追蹤，黃色為開啟。

續航持平、效能躍進，可輕薄、可強效的雙面殺手

不同於筆者給Lunar Lake系列行動版處理器的評語是「效能持平、功能躍進」、「提供高於堪用、但未達強悍的效能，搭配豐富的影音編、解碼能力，還有超長續航力」，而Ryzen AI 300系列行動版處理器的特性則是剛好相反。

與前代Ryzen 8000系列行動版處理器相比，Ryzen AI 300的處理器運算效能提升相對Intel陣營來說明顯許多，且具有更多實體核心與執行緒，但續航力則約為持平（需將測試機種搭載電池容量的差距納入考慮），能夠應用於主打輕薄的文書筆電，也很適合搭配獨立顯示晶片以滿足強調效能、遊戲、影音創作的電競、創作者筆電的需求。

在內建顯示晶片方面，Ryzen AI 300同樣維持AMD優良傳統，並透過更多運算單元強化顯示效能，提供高於Intel陣營的遊戲流暢度。在影音編、解碼能力部分雖然不像Lunar Lake支援最新的H.266（VVC）格式，但支援HEVC (H.265)、H.264、VP9和AV1等目前常見且普及的格式，對一般使用、觀賞影片並不會造成影響。

AI運算部分的狀況比較複雜，AMD的AI運算API、框架以Windows ML與ONNX為主，不像Intel的OpenVINO與NVIDIA的Tensor RT具有更廣泛的ISV（獨立軟體開發商）、開發者、社群等使用族群，相容性與效能最佳化的問題也相對比較多。

從這次的測試結果來看，Ryzen AI 300的GPU具有能與Lunar Lake抗衡的實力，但因為NPU無法執行Procyon AI電腦視覺測試，因此無法評論其效能表現，但考慮其NPU的帳面規格可以提供50 TOPS AI運算效能，高於Lunar Lake的47 TOPS，也滿足Microsoft對Copilot+ PC高於40 TOPS的系統需求，基本上可以推測表現應該旗鼓相當。

值得注意的是，雖然Ryzen AI 300的GPU不支援INT8資料類型，但NPU則可以，而且還能支援AMD提出的Block FP16資料類型，提供接近INT8的較高效能以及接近FP16的精確度，後續發展、是否普及相當令人期待。