AI 資料中心耗電激增！能源公司面臨供電挑戰，未來10年用電量可能增加一倍

隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，資料中心的需求激增，進一步推動了全球電力消耗的劇增。根據知名管理諮詢公司Bain & Company的分析，美國能源公司必須適應這場由AI驅動的資料中心擴張潮流，因為預計未來幾年內，電力需求將超出供應能力。如果能源公司不投資建設額外的電力供應能力，可能會錯失增加收入的機會，但這些投資同時也帶來了相當的風險。

AI技術推動資料中心擴張

近年來，隨著AI技術的快速演進，全球對支持AI模型開發和部署的基礎設施需求顯著增加。資料中心的擴張成為滿足這些需求的關鍵，而資本支出預計在今年內增長近30%。Bain的報告指出，這一趨勢將在未來十年內持續推動資料中心容量的增長。根據Rystad Energy的研究報告，預計到2030年，全球資料中心的用電量將增加一倍以上，這對電力供應構成了前所未有的挑戰。

電力需求超出供應的潛在危機

Bain的最新報告警告稱，隨著AI技術的應用日益廣泛，資料中心的電力需求可能會在未來幾年內超出供應能力。報告建議，美國的公用事業公司應該在2028年之前將年度電力生成量提高多達26%，以滿足不斷增長的需求。特別是在美國北維吉尼亞等地，資料中心的發展將推動用電需求的增長，該地區預計將在2023年至2028年期間承擔44%的用電負荷增長。

不僅僅是美國面臨這一挑戰，歐洲的資料中心營運商也面臨類似的問題。根據去年的一項報告，歐洲的資料中心越來越難以獲取足夠的電力資源來支持其營運。在愛爾蘭，資料中心在2023年消耗了超過五分之一的全國電力供應，成為電力需求增長的主要驅動因素之一。

巨大投資需求與能源轉型

根據Bain的估計，全球資料中心的能源消耗在2023年至2027年間可能以每年10%至24%的複合增長率增長，最終可能超過100萬千瓦時。要支持一個1千兆瓦規模的資料中心，約需四座天然氣發電廠的產能，或者一個大型核電廠的一半產能。滿足這種不斷增長的全球需求，可能需要超過2兆美元的新電力生成資源投資。

儘管這一巨大的投資需求帶來風險，但Bain報告強調，資料中心的擴張可能為公用事業公司提供前所未有的收入增長機會。這不僅能夠支持公用事業公司應對能源轉型的挑戰，還可能為住宅電費的下降創造條件。

投資風險與能源公司的挑戰

然而，Bain的報告也指出，這些投資帶來的風險和成本可能對部分公用事業公司而言難以承擔。儘管擴展電力供應能帶來潛在的巨大收益，但如果操作不當，投資回報可能無法達到預期。此外，資料中心的營運商對市場的反應速度要求較高，如果能源公司無法及時提供足夠的電力資源，資料中心營運商可能會選擇其他地點進行投資，甚至自行發電，進一步削弱能源公司的競爭優勢。

報告建議，公用事業公司需要迅速現代化其業務運作模式，以支持快速的能源資源擴張。他們應加快電力資源規劃和建設，更新或升級發電、傳輸及分配線路，以適應未來的市場需求。

碳排放與能源轉型的雙重壓力

儘管AI技術帶來了巨大機遇，但其能源需求也對全球氣候目標構成了挑戰。根據摩根士丹利在上月發布的一份報告，預計到2030年底，資料中心可能會排放多達25億噸的溫室氣體排放量，這比未來不使用生成式AI技術的情況下要高出三倍。

然而，Bain報告也指出，投資於減碳解決方案，例如碳捕集、利用與封存（CCUS）技術，以及二氧化碳去除（CDR）技術，可能同時進行。這些技術將在降低資料中心營運對環境的影響方面發揮關鍵作用。

一些科技領袖，如比爾·蓋茲和前Google首席執行長艾瑞克·施密特也認為，AI技術是解決氣候問題的重要工具。施密特在最近的AI峰會上指出，世界應該建設足夠多的AI資料中心，因為沒有AI的幫助，我們可能無法實現全球氣候目標。

結論

隨著AI技術的迅猛發展，全球電力需求將持續增加，特別是由資料中心擴張所推動的用電需求。對公用事業公司而言，如何平衡投資風險與潛在收益，並迅速應對市場變化，將成為未來幾年內面臨的最大挑戰之一。儘管投資於新電力資源需要承擔風險，但資料中心的擴張無疑為公用事業公司提供了前所未有的增長機會，同時也推動了能源轉型和環保技術的發展。

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• 資料來源：theregister