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Intel推出的AI Playground具有AI圖像生成、修圖、圖片擴展以及聊天機器人等功能,我們就透過搭載Core Ultra 258V處理器的AI PC來體驗一下它的功能與效能。
可掛載第三方SDXL模型
Intel AI Playground是款可以免費下載的公用程式,但是需要電腦搭載Core Ultra-H、Core Ultra 200V系列處理器,或是具有8GB以上顯示記憶體之Arc顯示卡、顯示晶片才可使用。目前版本提供Create、Enhance、Answer等3大功能,分別能進行AI圖像生成、圖像放大、Inpaint修圖、更變圖像風格與Outpaint圖片擴展,並可透過大型語言模型(LLM)架設聊天機器人,所有功能都於本機運作,不需連接網路就可執行。
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讀者可以到AI Playground專案Github的Release頁面依硬體找到對應版本的安裝檔,在安裝後第一次執行各項功能時,程式會自動下載對應的模型。
在圖像生成部分,除了使用程式預設的模型之外,還可以自行下載Stable Diffusion 1.5或SDXL、Pony Diffusion的Checkpoint模型,並且可以套用LoRA小模型。
舉例來說,讀者可以到參考《Pony Diffusion安裝與使用技巧》一文,至CivitAI網站下載模型,並存放於對應的預設路徑,即可在AI Playground中使用。
開啟AI Playground程式後,使用者可以Create頁面使用AI圖像生成功能,並點擊右上角的齒輪圖示設定生成圖像的模型、解析度、迭代步數、亂數種子、CFG控制權重、生成數量、負面提示詞等,並在主畫面中輸入正面提示詞,再點擊生成按鈕就可以開始圖像生成。
以搭載Core Ultra 258V處理器的 Asus Zenbook S 14筆記型電腦為範例,使用內建顯示晶片進行解析度為1024 x 1024、迭代25步的SDXL圖像為例,大約38秒可以生成1張圖像,速度方面算是可以接受。
相關資訊:
AI Playground下載頁面:https://github.com/intel/AI-Playground/releases
CivitAI網站:https://civitai.com/
Checkpoint模型預設路徑:C:\Users\{使用者名稱}\AppData\Local\Programs\AI Playground\resources\service\models\llm\checkpoints
LoRA小模型預設路徑:C:\Users\{使用者名稱}\AppData\Local\Programs\AI Playground\resources\service\models\stable_diffusion\lora
▲Intel官方頻道之AI Playground功能簡介影片。
▲AI Playground圖像生成功能操作範例。
聊天機器人也可離線使用
AI Playground的Answer頁面為類似GhatGPT的聊天機器人功能,在大型語言模型檔案下載之後就能離線執行,其優勢為不需連接至網路,就算在飛機等無網路的環境也能使用,而且所有資料都留在本機,不會有資料外洩之疑慮。
Answer的使用方式也很簡單,同樣在第一次使用時會自動下載模型(建議可使用輕量的Phi-3-Mini-4K-Instruct),然後在提示詞區輸入對話內容,聊天機器人就會根據模型內的資料進行回答。
▲聊天機器人功能操作範例。
筆者在使用AI Playground的過程,還是有遇到一些小問題,例如無法自動下載圖像生成模型(仍可手動安裝),無法套用LoRA,手動輸入生成圖像解析度數值後需按下Enter鍵才能套用,在圖像生成功能輸入提示詞時無法使用Enter鍵換行(但可從外部貼上包含換行的文字),以及在載入圖像生成的模型時需要連接到網路(載入後斷網仍可正常運作),不過所幸這些問題都不大,且都能透過軟體更新修正。
由於AI Playground是免費軟體,且操作方式相當簡單,有興趣的讀者不妨自己下載並體驗各項AI功能。
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