Intel推出的AI Playground具有AI圖像生成、修圖、圖片擴展以及聊天機器人等功能，我們就透過搭在Core Ultra 258V的AI PC來體驗一下它的功能與效能。

可掛載第三方SDXL模型

Intel AI Playground是款可以免費下載的公用程式，但是需要電腦搭載Core Ultra-H、Core Ultra 200V系列處理器，或是具有8GB以上顯示記憶體之Arc顯示卡、顯示晶片才可使用。目前版本提供Create、Enhance、Answer等3大功能，分別能進行AI圖像生成、圖像放大、Inpaint修圖、更變圖像風格與Outpaint圖片擴展，並可透過大型語言模型（LLM）架設聊天機器人，所有功能都於本機運作，不需連接網路就可執行。

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讀者可以到AI Playground專案Github的Release頁面依硬體找到對應版本的安裝檔，在安裝後第一次執行各項功能時，程式會自動下載對應的模型。

在圖像生成部分，除了使用程式預設的模型之外，還可以自行下載Stable Diffusion 1.5或SDXL、Pony Diffusion的Checkpoint模型，並且可以套用LoRA小模型。

舉例來說，讀者可以到參考《Pony Diffusion安裝與使用技巧》一文，至CivitAI網站下載模型，並存放於對應的預設路徑，即可在AI Playground中使用。

開啟AI Playground程式後，使用者可以Create頁面使用AI圖像生成功能，並點擊右上角的齒輪圖示設定生成圖像的模型、解析度、迭代步數、亂數種子、CFG控制權重、生成數量、負面提示詞等，並在主畫面中輸入正面提示詞，再點擊生成按鈕就可以開始圖像生成。

以搭載Core Ultra 258V處理器的 Asus Zenbook S 14筆記型電腦為範例，使用內建顯示晶片進行解析度為1024 x 1024、迭代25步的SDXL圖像為例，大約38秒可以生成1張圖像，速度方面算是可以接受。

相關資訊：
AI Playground下載頁面：https://github.com/intel/AI-Playground/releases
CivitAI網站：https://civitai.com/
Checkpoint模型預設路徑：C:\Users\{使用者名稱}\AppData\Local\Programs\AI Playground\resources\service\models\llm\checkpoints
LoRA小模型預設路徑：C:\Users\{使用者名稱}\AppData\Local\Programs\AI Playground\resources\service\models\stable_diffusion\lora

▲Intel官方頻道之AI Playground功能簡介影片。

▲ 舉例來說，筆者使用代號為Lunar Lake的Core Ultra 200V系列處理器，在下載時可以選擇「LNL」版本。如果使用的Core Ultra 1系列處理器則可下載「MTL」版本，Arc顯示卡則選擇「dGPU」版本。

▲ 安裝後執行程式，可以在Create頁面使用AI圖像生成功能，程式會在第一次執行時下載對應的預設AI模型。

▲ 使用者也可以將Stable Diffusion 1.5、SDXL、Pony Diffusion等格式的第三方Checkpoint、LoRA模型放到對應資料夾，並在AI Playground中調用。

▲ Checkpoint與LoRA模型可以在選單中進行指定。雖然官方說明文件中指出僅能同時1組LoRA，但是筆者卻無法正常載入，或許是程式的Bug。

▲ 此外在選單中還可以進行解析度、迭代步數、亂數種子、CFG控制權重、生成數量、負面提示詞等設定。

▲ 之後回到主畫面，輸入正面提示詞並點擊「生成」（Generate）即可。

▲ AI Playground搭配personaStyle_v2Pony模型且無使用LoRA所稱成的範例圖項。

▲AI Playground圖像生成功能操作範例。

聊天機器人也可離線使用

AI Playground的Answer頁面為類似GhatGPT的聊天機器人功能，在大型語言模型檔案下載之後就能離線執行，其優勢為不需連接至網路，就算在飛機等無網路的環境也能使用，而且所有資料都留在本機，不會有資料外洩之疑慮。

Answer的使用方式也很簡單，同樣在第一次使用時會自動下載模型（建議可使用輕量的Phi-3-Mini-4K-Instruct），然後在提示詞區輸入對話內容，聊天機器人就會根據模型內的資料進行回答。

▲Answer功能可以選擇多種不同的大型語言模型，建議可選用輕量的Phi-3-Mini-4K-Instruct以達成較快的回應速度，系統會在第一次使用時會自動下載模型。

▲使用者在提示詞區輸入問題後，聊天機器人就會根據模型內的資料進行回答。

▲聊天機器人功能操作範例。

筆者在使用AI Playground的過程，還是有遇到一些小問題，例如無法自動下載圖像生成模型（仍可手動安裝），無法套用LoRA，手動輸入生成圖像解析度數值後需按下Enter鍵才能套用，在圖像生成功能輸入提示詞時無法使用Enter鍵換行（但可從外部貼上包含換行的文字），以及在載入圖像生成的模型時需要連接到網路（載入後斷網仍可正常運作），不過所幸這些問題都不大，且都能透過軟體更新修正。

由於AI Playground是免費軟體，且操作方式相當簡單，有興趣的讀者不妨自己下載並體驗各項AI功能。