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消息人士透露，OpenAI 正與博通和台積電合作開發其首款用於支持其人工智慧系統的自研晶片，同時在採用NVIDIA晶片的同時，新增AMD晶片，以滿足其激增的基礎設施需求。
作為 ChatGPT 背後的快速成長公司，OpenAI 已經研究了一系列方案來實現晶片供應多元化並降低成本。OpenAI 考慮過自主生產所有晶片，並為一項昂貴的計畫籌集資金，該計畫旨在建立一個稱為「晶圓廠」的網路來製造晶片。
由於建立晶圓廠網路所需的成本和時間，該公司目前已放棄了雄心勃勃的晶圓廠計畫，轉而計畫專注於內部晶片設計工作，消息人士表示。由於未獲授權討論私人事務，這些消息人士要求匿名。
該公司的策略在此首次得到詳細說明，突顯了這家矽谷新創公司如何利用行業合作夥伴關係以及內部和外部方法的組合來確保晶片供應和管理成本，就像規模更大的競爭對手亞馬遜、Meta、谷歌和微軟一樣。作為最大的晶片買家之一，OpenAI 決定從多家晶片製造商採購晶片，同時開發其客製化晶片，這可能會對更廣泛的科技行業產生影響。
受此消息影響，博通股價應聲上漲，週二收盤漲幅超過 4.5%。AMD股價也延續了早盤的漲勢，收盤上漲 3.7%。
OpenAI、AMD和台積電均拒絕發表評論。博通沒有立即回應媒體的詢問。
OpenAI 幫助將生成式人工智慧商業化，該技術可以對查詢做出類似人類的回應，它依靠強大的運算能力來訓練和運行其系統。作為NVIDIA圖形處理器 (GPU) 的最大採購商之一，OpenAI 使用 AI 晶片來訓練人工智慧從數據中學習的模型，也用於推理，應用人工智慧根據新資訊進行預測或決策。
路透社此前曾報導過 OpenAI 的晶片設計計畫，《The Information》報導了 OpenAI 與博通和其他公司的談判情況。據知情人士透露，OpenAI 已與博通合作數月，開發其首款專注於推論的 AI 晶片。目前訓練晶片的需求更高，但隨著更多 AI 應用的部署，分析師預測推論晶片的需求可能超越訓練晶片。
博通協助 Alphabet（Google 母公司）等公司精細調整晶片設計，以便於製造，還提供設計中的一些元件，這些元件有助於快速將資訊移入和移出晶片。這在人工智慧系統中非常重要，在這些系統中，數以萬計的晶片串聯在一起協同工作。
據兩位消息人士透露，OpenAI 仍在決定是否開發或收購其他晶片設計元件，並可能與更多夥伴合作。該公司已組建了一支約 20 人的晶片團隊，由曾在 Google 開發 TPU（Tensor Processing Units）頂尖工程師 Thomas Norrie 和 Richard Ho 領導。消息人士表示，透過博通，OpenAI 已經確保了與台積電合作的製造能力，計劃於 2026 年推出其首款定制晶片，時間表可能會有所變動。
目前，NVIDIA的 GPU 佔據了 80% 以上的市場占有率。但晶片短缺和成本上升導致微軟、Meta 等主要客戶，以及現在的 OpenAI，都在探索內部或外部替代方案。
OpenAI 計畫透過微軟 Azure 使用AMD晶片的消息首次在此報導，這表明AMD的新款 MI300X 晶片正試圖在NVIDIA主導的市場中分一杯羹。AMD預計，在 2023 年第四季度推出該晶片後，2024 年 AI 晶片的銷售額將達到 45 億美元。
訓練 AI 模型和營運 ChatGPT 等服務成本高昂。消息人士稱，OpenAI 預計今年營收為 37 億美元，虧損 50 億美元。計算成本，即處理大型數據集和開發模型所需的硬體、電力和雲端服務的費用，是該公司最大的支出，這促使其努力優化利用率和實現供應商多元化。
消息人士補充說，OpenAI 對從NVIDIA挖角人才持謹慎態度，因為它希望與其仍然致力於合作的晶片製造商保持良好關係，尤其是在獲取其新一代 Blackwell 晶片方面。
NVIDIA拒絕發表評論。
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