用AI模擬推演OpenAI內鬥20次：Altman勝率其實不高，馬斯克也有機會接管CEO？

就在一年前，發生了震撼科技圈的OpenAI「宮鬥」事件：Sam Altman被OpenAI閃電解雇，然後又在僅僅五天內重返OpenAI。董事會上究竟發生了什麼？至今其實仍然沒有定論。

不過，現在遊戲和AI模擬公司Fable決定用AI來模擬當年的OpenAI董事會各個成員，試圖重現一年前的OpenAI宮鬥事件，看看AI是否能搞懂發生了什麼事？結果，在20場模擬大戲中，Altman僅有4次順利回宮。更離譜的是，有一次模擬中他們還把馬斯克拉回來接手了。

用像是遊戲的方式，來類比真實事件或許會感覺有點不夠嚴謹？但Fable首席執行長Edward Saatchi表示，他對不同的決策是否會導致這個處於生成式AI革命中心的公司有不同的結果感興趣。

他表示，在11月17日到21日這五天時間內，世界目睹了一些最聰明的人如納德拉、Altman、Ilya，被迫在一場快節奏的「權力遊戲」中運作。在高壓、短時間框架情景下，他們必須運用博弈論和欺騙手段才能勝出。

「我們認為這是測試SIM-1、GPT4o和Sim Francisco的完美情境。」

所以，他使用了他們的AI模擬系統Sim Francisco來實戰模擬。

模擬中，每個Agent針對不同董事會成員及其性格設定，各個懷揣一肚子“心眼子”。為了更逼真，這些AI甚至還需要“睡眠”和“進食”，平衡不同的身體、心理和情感目標。

AI模擬奧特曼5天，每天舌戰4回合

他們使用了一個SIM-1 AI決策框架，對奧特曼從被罷免OpenAI CEO到重返職位這五天進行模擬。

SIM-1部分基於GPT4o展示了：

它對OpenAI內部奧特曼和Ilya之間發生的事情的理解
核心人物如Satya Nadella和Marc Andreessen採取的隱藏策略
這些人在應對科技行業這場前所未有的危機時說了什麼

規則是這樣的：五天時間內，代表Altman、納德拉和Ilya等人的Agent每天要大戰四個回合（包括一次睡眠回合），它們可以對彼此的行為做出反應。

每次模擬都以宣佈Sam Altman被解除CEO職務開始。每天四個回合中，每個Agent都有能力利用哄騙、魅力和操縱來進入最高位置——取代Sam成為CEO，資助他的新企業，或挖走OpenAI的員工。

不同的AI Agent可以選擇一個策略，如欺騙，試圖領先於其他人並被任命為新CEO。

此外還有一個裁判Agent，像地下城城主似的決定每輪哪個Agent獲勝以及最終的總贏家。

「現實世界中，我們用到的AI Agent友好但乏味。我們想展示的是那些攻擊性強、聰明、能夠操縱和欺騙但也對自己決策和目標感到困惑的 Agent——就像真實的人一樣，AI Agent必須是複雜的，並且個性中包含榮格所說的"陰影"，」Saatchi說。「從Sam Altman被解雇到返回OpenAI的五天裡，博弈理論達到了光速的發展。」

模擬過程中，不同的Agent採用不同策略取勝，比如建立聯盟、直接對抗。

而且不同的Agent根據其角色，也被賦予了不同的目標。例如Anthropic CEO Dario Amodei需要平衡為Anthropic招聘、把握籌資機會、推進其安全願景等任務。

在某些情況下，有的Agent只收集資訊而避免採取激進行動，還有一次Mira Murati在四輪中都是CEO，同時挑撥其它Agent相互削弱。

在這其中有意思的是，由於這些人都很知名，LLM可以猜測他們在特定情況下的行為，推導他們在董事會內鬥中互相智取時會如何一步步展開。

「人類內心有所謂的“陰影”，即他們個性的另一面。角色可以表現出侵略性、偏執、野心、欺騙等特質。當將不同個性混合在一起時，可以在模擬中產生各種結果。」

最終，在嘗試了20次模擬後，Altman的Agent只有4次成功回歸OpenAI，接著是Ilya和Mira Murati Agent都有3次擔任CEO的經歷。有一次，Mira Murati成為了永久CEO，同時允許其他Agent互相激烈地破壞對方。 Elon Musk在20次中僅有一勝。

Fable CEO Edward Saatchi還補充說：

「我們發現，大型語言模型的設計並不是基於決策能力的，而這是遊戲中非常重要的一點。它更多地基於個性。」

「如果你想開發一款策略遊戲，沒人真正在乎個性，他們更關心的是決策能力。比如你在壓力下會怎樣表現？你過去20年的經歷和行為又如何幫助預測你未來可能的行動？」

值得一提的是，關於這種戰略模擬的實現細節，Fable團隊一年前發了篇論文。

是一種名為SHOW-1的Showrunner AI技術，它可以自動生成劇本內容，包括對話、劇情發展等，可以根據特定的風格或歷史資料定製內容。

而這家公司自2016年成立，就開始基於AI和增強現實技術開發基於故事的項目。