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到目前為止，你可能已經看過使用 AI 影片生成工具製作的短片，這些工具可以根據簡單的文字提示創造幾秒鐘的逼真影片片段。一家印度新創公司現在正將這項技術推向極限：它計劃在 2025 年底之前推出一部幾乎完全使用生成式 AI 工具製作的故事片。
Intelliflicks Studios 位於昌迪加爾，是由作家庫希旺特·辛格（Khushwant Singh）和 Qualtrics 的 AI 策略總裁古爾迪普·帕爾（ Gurdeep Pall）共同創立的，古爾迪普·帕爾是前微軟 AI 孵化部門的企業副總裁。該工作室正在將 Singh 2014 年的小說《Maharaja in Denims》改編成電影，該小說講述了一位現代年輕人認為自己是19世紀錫克帝國創建者蘭吉特‧辛格（Maharaja Ranjit Singh）大帝轉世的故事。
辛格說，寶萊塢的電影公司老闆曾兩次購買這本書的電影版權，但因為故事涉及多個時代的複雜性和成本問題，電影始終未能實現。因此，當辛格的兒時好友帕爾告訴他 AI 影片生成器快速提升的能力時，兩人決定聯手創造他們所說的第一部生成式 AI 故事片。「我們正在嘗試採取突破性的步驟來展示這項技術的能力，」辛格說。
他們使用了哪些生成式 AI 工具？
帕爾表示，該公司正在使用一套商業和開源的 AI 工具來製作這部電影，並且正在開發自己的軟體來管理新的工作流程。它使用圖像生成模型來生成角色設計、場景和物體，然後將這些內容輸入到影片生成模型中。其他 AI 工具則用於創造音頻、對話的唇形同步和銳化圖像。帕爾說，他的團隊也使用傳統的影片製作工具來完成更簡單的工作，例如匹配場景之間的照明和顏色。
開發人員主要使用預先訓練的模型，帕爾說他們還使用印度的特定數據對一些模型進行了微調。但在某些情況下，微調是不夠的。比如，一個涉及北印度傳統 Kathak 舞蹈的場景，帕爾表示，為此收集足夠的數據來訓練模型是不現實的。因此，他們計劃記錄一場真正的 Kathak 表演，然後使用AI將角色的臉替換到生成的影像中。
▲Intelliflicks Studios 發佈了這部計劃今年上映的 AI 生成故事片的預告片
帕爾表示，該團隊面臨的最大挑戰是一致性。生成式 AI 本質上是機率性的，因此模型對特定提示的回應每次都會不同。當一個角色必須在整部故事片中保持相同的外觀時，這可能會使事情變得棘手。
在過去的一年中，這一挑戰變得更容易管理，因為許多模型現在可以在每個輸出中添加一個數位標籤。這個標籤可以加到未來的提示中，以確保模型在生成新片段時遵循相似的風格。不過，帕爾 表示，即便如此，這些再創作的結果也從來不會完美。他補充說，團隊正在適應這項技術的限制。「你必須將這視為一種新的媒介，」他解釋道。「用水彩和油畫無法畫出一樣的效果。」
外界專家的看法
紐約 AI 影片新創公司 Runway 的創意負責人傑米·安佛森（Jamie Umpherson）表示，最成功的 AI 影片專案是那些了解技術局限性並利用這些局限性來增強故事敘述的項目。他補充道，這項技術正在不斷改進，因此某些限制可能是短暫的。
不過，安佛森認為，以當今技術製作一部長片仍然有些牽強。他指出，大多數 Runway 的客戶（包括電影製作公司、廣告公司和獨立藝術家）主要使用這項技術來快速迭代創意過程的早期構思，或生成補充實景拍攝的視覺特效。「完全生成一部電影絕對是可能的，」他說，但這需要「極高的藝術造詣」。
康乃爾大學（Cornell University）電腦科學助理教授艾比·戴維斯（Abe Davis）表示，這些工具的挑戰之一在於，它們的設計目標是以最少的使用者輸入生成高保真的影片——這使它們掌控了許多通常需要人類決策的細節。這種自動化讓外行人能夠迅速生成片段，但對於有專業技能和創作願景的人來說，卻可能令人感到挫折。他說：「人們低估了電影製作人實際需要做出的相關或重要決策的數量。」
電影導演對於演員的表演都會有細緻的要求，例如語氣、表情、肢體動作等等，這些細節會影響角色呈現和劇情推進。但目前的 AI 工具，主要依靠文字提示 (text prompt) 來生成影片。導演很難用文字精準描述所有表演細節，AI 也難以完全理解並執行這些細微的指示。即使 AI 能在某個片段中呈現出導演想要的效果，也很難在之後的影片中保持一致性，因為 AI 模型的輸出具有隨機性。隨著影片長度增加，維持一致性更會成為一大挑戰。
辛格承認，第一部 AI 生成的長篇電影可能與傳統製作的電影截然不同。但他對這項技術充滿希望，認為它將打破阻礙人們表達創意的結構性障礙。他說，AI 是遊戲規則的改變者：「我認為這將以巨大方式實現電影製作的民主化。」
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