NVIDIA 近日揭露了 DLSS 使遊戲影格率大幅提升的幕後技術支援：一台專門用於持續改進 DLSS 技術的超級電腦。NVIDIA 應用深度學習研究副總裁 Brian Catanzaro 最近接受採訪時，討論了在 DLSS 4（深度學習超取樣技術）、光線重建（Ray Reconstruction）以及幀生成技術（Frame Generation）的進展。

在 DLSS 4 提出了超解析度（Super Resolution）技術，基於新一代的 Transformer 模型，實現了顯著的畫質提升，解決了以往版本中存在的一些核心問題，同時帶來了更穩定、細緻和高效的影像處理體驗。

例如傳統超解析度模型在處理幀累積時，容易因物件移動或快速切換場景產生「重影」現象，導致影像模糊或重疊。而DLSS 4 的解決方案則是透過新的Transformer 模型，分析場景中的運動向量，確保模型能準確判斷畫面中物體的真實移動。通過提升對細微動作的辨識能力，成功降低重影現象，呈現更乾淨的影像效果。

由此可知，在DLSS技術的背後，AI模型的努力功不可沒。其中他提到DLSS 4的訓練，是由數千個最新的 GPU 一直在全天候運作，分析和優化這項徹底改變了遊戲圖形的技術。

他解釋說：「我們擁有一台大型超級電腦，配備了成千上萬台我們最新最強大的 GPU，它全年無休，每天 24 小時不間斷運作，不斷改進 DLSS，而且它已經這樣做了六年。」

這台超級電腦的主要任務是分析 DLSS 中諸如鬼影、閃爍或模糊等問題，並在數百款遊戲中進行優化。

DLSS 4 的多影格生成功能由 RTX 50 系列和第五代 Tensor Core 支援，利用 AI 為每個算繪影格額外生成多達 3 個影格。

透過對前後影格的分析，準確預測每個影格的變化，並利用 AI 技術生成高品質圖像，實現傳統算繪 8 倍的效能提升。

DLSS 4 還導入了圖形產業首個 Transformer 模型即時應用，具備 2 倍的參數量和 4 倍的計算量，提供更高的穩定性、更少的拖影、更高的細節和更強的抗鋸齒能力。

此外，DLSS 4 導入了一種新的 AI 模型，速度提高了 40%，記憶體佔用減少了 30%，例如在《戰錘40K：黑潮》中，這種方法將影格率提高了約 10%，同時在 4K 解析度設定下降低了 400MB 的記憶體佔用。。