為什麼中國AI新秀DeepSeek會撼動全球科技股，連一哥NVIDIA股價都遭重挫？

2025年1月27日，全球股市籠罩在一片愁雲慘霧之中，其中科技股更是首當其衝。這波跌勢的幕後推手，竟是一家來自中國的人工智慧新創公司——DeepSeek。這家公司以其突破性的AI模型DeepSeek R1，不僅在技術上挑戰了OpenAI等業界巨頭，更以其極具競爭力的成本優勢，引發了市場對於現有人工智慧產業發展模式的重新評估，進而導致相關科技股，尤其是AI晶片龍頭輝達（Nvidia）股價大幅下跌，引發市場恐慌。

DeepSeek R1的推出，迅速在全球科技界引起轟動。這款模型在推理能力上，據稱已達到甚至超越了OpenAI的頂尖模型。更令人驚豔的是，DeepSeek採取了截然不同的發展策略：它不僅提供免費的網路和手機應用程式版本，更以開源形式發布，允許使用者在本機端使用和客製化，完全擺脫了隱私疑慮和審查限制。這種開放策略迅速為DeepSeek贏得了廣大用戶的青睞，在短短數日內便登上了蘋果應用商店下載排行榜的榜首，超越了OpenAI的ChatGPT。

然而，DeepSeek的成功，卻對部分投資者來說無疑是一記重擊。尤其是輝達的股東，更是直接感受到這股衝擊帶來的巨大壓力。週一開盤前，輝達股價一度暴跌13%，市值面臨蒸發超過5000億美元的危機。

為什麼DeepSeek會撼動全球科技股？

市場之所以對DeepSeek產生如此劇烈的負面反應，主要原因在於其驚人的成本效益。

R1建立在DeepSeek於12月發布的V3大型語言模型（LLM）之上，該公司聲稱該模型與GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet相當，開發成本不到600萬美元。相比之下，OpenAI執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）曾表示，GPT-4的訓練成本超過1億美元。

DeepSeek僅以558萬美元的成本就訓練出了DeepSeek V3模型，這意味著DeepSeek在硬體資源遠不及競爭對手的情況下，卻能開發出效能匹敵甚至超越的AI模型，這無疑顛覆了市場對於人工智慧開發成本的既有認知。

根據《紐約時報》的報導，DeepSeek還聲稱他們僅需要大約2,000個輝達的專用晶片來訓練V3，而訓練領先的模型則需要16,000個或更多。這些未經證實的說法正引導開發人員和投資者質疑世界領先的人工智慧公司所青睞的運算密集型方法。

微軟執行長薩蒂亞·納德拉在達沃斯世界經濟論壇上公開表示，DeepSeek的崛起不容忽視。他讚揚DeepSeek以極高的效率打造出開源模型，並在推理運算上展現了卓越的效能。知名投資人馬克·安德森更稱DeepSeek是其見過「最驚人和最令人印象深刻的突破之一」。

在此同時，輝達、微軟、OpenAI和Meta正在向人工智慧資料中心投資數十億美元——僅星際之門計畫（Stargate Project）就投入了5000億美元，其中據信有1000億美元是專門撥給輝達的。投資者和分析師現在都在懷疑這筆錢是否花得其所。

DeepSeek的崛起，對整個人工智慧產業帶來了深遠的影響。如果DeepSeek確實能在如此有限的資源下達到如此高的效能，這意味著市場對於輝達GPU的需求可能會因此下降，進而影響其股價。更廣泛地來看，這也可能意味著目前人工智慧市場存在過度炒作的現象。

當然，事情恐怕並非如此單純。

DeepSeek是由一個名為High-Flyer Quant的中國對沖基金誕生的，該基金管理約80億美元的資產，其背後的資源和成本可能並非完全公開。此外，雖然市場短期內反應負面，但DeepSeek的技術也可能為人工智慧領域開啟全新的可能性，進而再次引發對AI硬體的龐大需求。

值得注意的是，DeepSeek並非唯一的中國新興勢力。字節跳動也推出了Doubao-1.5-pro模型，在多項基準測試中表現優異。然而，與DeepSeek不同的是，Doubao並未採取開源策略。

總而言之，DeepSeek的出現無疑為全球人工智慧產業投下了一顆震撼彈。其帶來的影響是多方面的，既有對現有市場格局的挑戰，也有對未來發展方向的啟發。市場需要時間來充分消化這些資訊，並重新評估人工智慧產業的未來走向。短期內，相關科技股的走勢可能仍將受到DeepSeek效應的影響。