Intellipig 人工智慧問世：解碼豬隻情緒，準確率高達 88%！科技助攻動物福祉

長久以來，人類對於動物的情緒世界，始終隔著一層難以穿透的迷霧。我們或許能觀察到動物行為的蛛絲馬跡，卻難以真正理解牠們的內心感受，特別是當動物身處痛苦、疾病或情緒困擾時，更難以精確判斷。然而，隨著人工智慧技術的飛速發展，這層迷霧，或許將迎來撥雲見日的一天。

根據《科學》雜誌近期發表的最新研究報導，科學家們正積極投入人工智慧在動物情緒辨識領域的應用，並已取得令人振奮的進展。其中，由西英格蘭布里斯托大學（University of the West of England Bristol）和蘇格蘭鄉村學院（Scotland's Rural College）的科學家團隊所開發的 Intellipig 系統，正是這波科技浪潮下的創新結晶。

Intellipig：豬隻情緒的 AI 解碼器

Intellipig 系統的核心概念，是透過臉部辨識技術，搭配人工智慧演算法，精準判讀豬隻臉部照片所透露的情緒訊息。這套系統的運作方式相當直觀：首先，研究人員將大量豬隻在不同情境下的臉部照片，例如健康、生病、疼痛、緊迫等狀態，輸入系統作為訓練資料。接著，人工智慧演算法會深入分析這些照片，學習辨識不同情緒狀態下，豬隻臉部特徵的細微變化，例如眼睛、鼻子、嘴巴周圍的肌肉紋理、表情、甚至是臉部紅外線熱像等。

一旦 Intellipig 系統完成訓練，便能自動分析農場中豬隻的即時影像或照片，並即時判斷豬隻是否正處於疼痛、生病，或是情緒困擾等負面狀態。一旦系統偵測到異常跡象，便會立即通知農場主，讓農場管理者能即時介入，提供必要的醫療照護或環境改善，提升動物福祉。

跨物種應用：從走失犬隻辨識到馬匹疼痛偵測

Intellipig 系統的成功開發，並非動物情緒辨識 人工智慧 領域的單一案例。事實上，相關技術已在不同動物物種上展現出多元應用的潛力。

以色列海法大學（University of Haifa）的研究團隊，便成功開發出一套臉部辨識軟體，最初是用於協助民眾尋找走失的犬隻。這套軟體同樣運用臉部辨識技術，比對走失犬隻的照片資料庫，大幅提升尋回走失寵物的效率。

此外，巴西聖保羅大學的研究人員，則將人工智慧應用於馬匹的疼痛偵測。他們蒐集了馬匹在手術前後，以及服用止痛藥前後的臉部照片，訓練人工智慧系統，透過深度學習技術，自行判斷哪些臉部跡象與疼痛感高度相關。在近期的研究中，這套系統的疼痛辨識準確率，高達驚人的 88%，展現了人工智慧在動物疼痛評估上的巨大潛力。

AI 如何「讀懂」動物心聲？深度學習扮演關鍵角色

這些動物情緒辨識 系統 的核心技術，都離不開 人工智慧 中的 機器學習，特別是 深度學習 技術的加持。深度學習 是一種模仿人類大腦神經網路運作模式的演算法，擅長從龐大資料中自動學習複雜特徵，並建立精確的預測模型。

在動物情緒辨識的應用情境中，研究人員扮演著資料標註的重要角色。他們需要投入大量時間，觀察不同動物在各種情境下的行為表現，並根據專業知識，判斷動物當下的情緒狀態，進而標註大量的影像資料，作為訓練人工智慧模型的基礎。

透過反覆的訓練與調校，人工智慧模型便能逐步學習辨識動物臉部表情、肢體語言，甚至是聲音訊號中，蘊含的情緒訊息，最終達到自動化、高準確度的情緒辨識能力。