AMD 執行長蘇姿丰：DeepSeek 證明 AI 創新無限，未來需要更多的資料中心與電力

AMD 董事長兼執行長蘇姿丰接受中國媒體專訪，圍繞著推理與訓練、DeepSeek 的爆紅，以及 AI 基礎設施的建置進行了探討。

在被主持人問到：「是什麼關鍵的技術和市場訊號，促使 AMD 做出加倍投入「推理」 這個決定？」時。蘇姿丰回答道：「說到訓練和推理，我認為並不存在單一類型的 AI，AI 會滲透到我們生活的方方面面。」

「無論是如今至關重要的大型雲端環境，或是工業 AI 或機器人領域的邊緣環境，又或是個人 AI，比如 AI、PC 和 AI 手機。我相信你會在所有這些地方看到 AI，我們的目標是確保我們為正確的應用，提供正確的運算資源。」

「而 NVIDIA 是一家偉大的公司，他們當然擁有非常強大的 AI 端到端能力。我認為我們和他們的觀點有點不同，我們的觀點是不同規模的運算環境，都需要端到端的 AI 解決方案，AI 領域不存在「一刀切」的解決方案。」

隨後，主持人又拋出另一個問題：「像 Deepseek 這樣的公司，能夠以遠低於美國公司的成本，訓練他們的模型，這對巨額的 AI 基礎設施投資 意味著什麼？」

蘇姿丰認為：「首先，我認為過去一個月左右，DeepSeek 最有趣的地方在於，它展現了創新如何真正激發新的思維。」

「人們沒有預料到這一點，所以，先將他們花了多少錢放在一邊，無論是幾百萬美元或是幾千萬美元，我認為這其實是次要的。」

「最重要的是，你有一個新的開放模型，它基於其他人的工作，已非常創新的方式將事物組合在一起。」

「我們今天看到的是，創新會激發更多的創新。此外，讓 AI 更易於取得、更便宜，並被更廣泛地採用，進而為我們帶來更多 AI 應用。」

「從長遠來看，我們需要更多的資料中心和電力。」

「坦白說，在過去 18 個月裡，整個供應鏈沒有做好充分準備，這在很大程度上限制了發展，我們需要更多的晶片、電力、和資料中心，因此，這個領域正在進行更多的建設。」

「在我看來，從運算的觀點來說，根據規模化法則，更多的運算能力會讓你得到更好的答案，並使這項技術在世界範圍內得到更廣泛的應用。」

值得關注的是，近日， NVIDIA 剛剛公佈了其第四季財報，在分析師電話會議上， NVIDIA 認為 DeepSeek 的問世，讓業界產生了 AI 人工智慧 可以不用太高階的硬體也能這麼厲害的想法，但現在看來這情況並不存在。

此外，黃仁勳還表示：「「推理」帶來的潛在需求讓人感到興奮，這將要求比大型語言模型更多的運算，可能會要求比當前多出（至少）數百萬倍的運算。」