OpenAI的「博士級AI」是什麼，每月訂閱費2萬美元直接請個博士是不是比較划算？

人工智慧（AI）產業掀起一股新熱潮，一個新名詞「博士級AI」正席捲矽谷。根據美國科技媒體《The Information》報導，AI龍頭OpenAI可能計畫推出多款專業AI代理產品，其中最高階方案每月訂閱費高達2萬美元（約新台幣64萬元），主打支援「博士級研究」。其他方案則包括每月2000美元（約新台幣6.4萬元）的「高收入知識工作者」助理，以及每月1萬美元（約新台幣32萬元）的軟體開發代理。這一系列天價計畫也引發外界對「博士級AI」定義與價值的激烈討論。

「博士級AI」是什麼？

OpenAI尚未正式證實這些價格，但「博士級AI」的概念並非首次出現。簡單來說，這類AI指的是具備博士級專業能力的模型，能獨立完成高難度任務，例如進行尖端學術研究、撰寫複雜程式碼並除錯，甚至分析大規模數據並生成詳盡報告。OpenAI宣稱，這類模型解決的問題，通常需要人類花費多年學術訓練才能勝任。

這種能力從何而來？OpenAI以自家模型在基準測試中的表現作為依據。例如，其o1系列模型在科學、程式設計與數學測試中，成績堪比人類博士生。該公司還開發了一款名為「Deep Research」的工具，能生成帶引用的研究論文，在涵蓋逾百個科目、3000多題的「人類最後考試」中拿下26.6%的得分。去年12月推出的o3與o3-mini模型更進一步，採用「私有思維鏈」（private chain of thought）技術，讓AI模擬人類的推理過程，逐步解決問題後給出答案。

OpenAI強調，這種技術模仿了人類研究者在面對複雜問題時的思考模式，而非立即吐出答案。他們認為，投入更多「推理時間計算」（inference-time compute），AI的回答品質會更好。因此，每月2萬美元的高價，可能是在買AI針對艱難問題的「深度思考時間」。

亮眼的基準測試成績

OpenAI的o3模型在多項測試中創下佳績。例如，在ARC-AGI視覺推理基準測試中，o3於高計算環境下得分87.5%，接近人類85%的水準；在2024年美國邀請數學考試中拿下96.7%，僅錯一題；在研究生級的GPQA Diamond測試（涵蓋生物、物理、化學）中得分87.7%。更令人驚嘆的是，在EpochAI的Frontier Math基準測試中，o3解決了25.2%的數學問題，而其他模型最高不超過2%，顯示其數學推理能力大幅領先。

這些成績讓OpenAI信心滿滿，認為「博士級AI」能應用於醫療研究數據分析、氣候模擬，甚至承擔研究工作的例行任務，為企業帶來巨大價值。據報導，OpenAI投資者軟銀今年將砸下30億美元（約新台幣960億元）採購這些代理產品，顯示市場對此寄予厚望。

然而，這種高定價策略也可能與OpenAI的財務困境有關。據悉，該公司去年因運營成本與服務支出，虧損約50億美元（約新台幣1600億元）。過去數年，OpenAI以相對親民的價格（如ChatGPT Plus每月20美元，約新台幣640元）培養用戶習慣，如今推出企業級高價方案，能否讓用戶接受，仍是未知數。相較之下，競爭對手Claude Pro每月30美元（約新台幣960元），即使ChatGPT Pro訂閱費200美元（約新台幣6400元），與新方案相比仍是小巫見大巫。

「博士級」真的名副其實？

儘管基準測試成績亮眼，專家與網友對「博士級AI」標籤存疑。這些模型雖能快速處理與整合資訊，但在創造性思維、批判性懷疑及原創研究——真正博士工作的核心——上的表現仍受質疑。更令人擔憂的是，AI常出現「虛構」（confabulation），即生成看似合理卻錯誤的資訊，這在講求精準的研究領域是致命缺陷。每月花費64萬新台幣，企業是否能信任AI不犯錯，成為一大隱憂。

社群媒體上，許多人調侃不如直接聘請真博士。xAI開發者Hieu Pham在推特上寫道：「別忘了，大多數博士生，包括那些遠超當前AI的頂尖人才，月薪遠不到2萬美元。」確實，在台灣，一名博士生的獎學金或起薪約在5萬至7萬台幣之間，與OpenAI的訂閱費相比，性價比顯得更高。

虛擬博士 vs. 真博士

「博士級AI」的出現，讓人不禁思考：矽谷是否過分高估了虛擬博士的價值？這些AI無需休息、不用保險，且能力有望持續進化、成本逐漸下降，確實具備長期優勢。但現階段，它們更像高效的工具，而非能取代人類博士的「全能研究者」。對台灣學術界與產業來說，這股AI浪潮或許是個啟發：如何結合AI與本地人才，創造更大價值，可能比單純追逐「博士級AI」更值得關注。

隨著OpenAI的計畫逐步明朗，這場虛擬與真實博士的價值之爭，恐怕才剛開始。