Meta首款AI訓練晶片曝光：挑戰輝達壟斷，自研晶片之路啟程

根據最新報導，科技巨擘Meta Platforms正積極測試其首款專為訓練人工智慧系統而設計的自研晶片。此舉被視為Meta在晶片自主研發道路上的一個重要里程碑，預示著該公司可能將逐步減少對輝達等外部供應商的依賴，轉向更具彈性的客製化晶片策略。

消息人士指出，Meta已開始小規模部署這款晶片，並計劃在測試階段取得順利成果後，擴大產量以滿足大規模應用需求。此舉不僅能降低Meta在龐大基礎設施上的成本，還能強化其在人工智慧領域的競爭力，尤其是在生成式人工智慧工具的開發與應用上。

Meta預計在2025年將資本支出大幅提升至600億至650億美元，總支出更將達到1140億至1190億美元，主要投資於生成式人工智慧及核心業務。這顯示Meta對人工智慧的未來發展充滿信心，並願意投入大量資源以鞏固其市場地位。

據悉，Meta的新訓練晶片是一種專用加速器，相較於傳統用於人工智慧工作負載的圖形處理器（GPU），它在處理特定人工智慧任務時更具效率和節能優勢。Meta選擇與晶片製造大廠台積電合作生產此款晶片，並在完成晶片的首次「下線」後，隨即展開測試部署。

晶片從設計到正式推出是一個耗時且成本高昂的過程，通常需要數千萬美元的投資和三到六個月的時間。然而，測試結果並非總是成功，若測試失敗，Meta將需要投入額外的時間和資源來診斷問題並重複下線步驟。儘管面臨挑戰，Meta仍堅定地推進自研晶片計劃。

這款晶片將成為Meta訓練和推理加速器（MTIA）系列中的最新成員。Meta曾公開表示，MTIA是公司長期發展計劃的重要組成部分。儘管該計劃初期曾遭遇挫折，甚至放棄了一款處於開發階段的晶片，但Meta並未因此而放棄。去年，Meta已開始將MTIA晶片應用於Facebook和Instagram訊息流的「推薦系統」中，用於執行推理任務。

Meta執行長表示，公司期望在2026年開始使用自研晶片進行人工智慧模型的訓練。Meta首席產品官Chris Cox也強調，公司正在積極研究如何為推薦系統進行訓練，並進一步探索如何為生成式人工智慧提供訓練和推理支持。Meta在自研晶片領域的投入，不僅展現了其對技術自主性的追求，也預示著人工智慧產業將迎來更多創新與變革。