Google突然推出Gemma 3輕量式開放模型：單一GPU/TPU即可運行，力拼DeepSeek

Google於今日正式發布Gemma 3，這是繼今年2月和5月分別推出版本1和版本2之後，Gemma系列最新的開發者開放模型。Gemma系列模型自推出以來，廣受開發者歡迎，在過去一年中下載量已突破1億次，並在名為「Gemmaverse」的生態系統中衍生出超過60,000個變體。這些模型以其高效能和輕量化設計著稱，能夠在各種設備上快速運行，包括手機、筆記本電腦和工作站，為開發者提供了極大的便利。

Gemma 3建立在為Google旗艦模型Gemini 2.0提供支持的相同研究和技術基礎之上，這使得Gemma 3在性能上有了顯著的提升。Gemma 3提供1B、4B、12B和27B等多種大小的模型選擇，以滿足不同開發者的需求。Google特別強調Gemma 3是「世界上最好的單加速器模型」，這意味著它在單個GPU或TPU主機上的效能表現非常出色。在LMArena的測試中，Gemma 3的表現甚至超越了Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini等其他大型模型，證明了其卓越的性能。

Gemma 3具備先進的文本和視覺推理能力，可以在4B+大小的模型上分析圖像、文本和短視頻。這使得Gemma 3在處理複雜的多模態任務時具有更強大的能力。此外，Gemma 3還擁有128k token的上下文窗口，這意味著它可以處理更長的文本序列，從而更好地理解上下文信息。Gemma 3開箱即用地支持超過35種語言，且預先訓練支持超過140種語言，這使得它在多語言處理方面具有廣泛的應用前景。

ShieldGemma 2：強大的圖像安全檢查器，保障AI應用安全

在安全性方面，Google非常重視Gemma 3的安全性，並為其配備了一個名為ShieldGemma 2的「強大的4B圖像安全檢查器」。ShieldGemma 2可以輸出三個安全類別的安全標籤：危險內容、性暗示和暴力。這使得開發者可以更容易地識別和過濾不安全的內容，從而保障AI應用程序的安全性。Google強調，在Gemma 3的開發過程中，他們進行了廣泛的數據治理，通過微調與安全政策保持一致，並進行了穩健的基準評估，以確保模型的安全性。

Gemma 3的推出，不僅代表Google在開放模型領域的持續投入，也為開發者提供了更強大、更安全的工具，以應對各種複雜的應用場景。Gemma 3的發布，將進一步擴大Gemmaverse生態系統，吸引更多的開發者參與其中，共同推動AI技術的發展。隨著Gemmaverse生態系統的不斷擴大，我們有理由期待Gemma系列模型在未來能夠帶來更多令人驚豔的應用和突破。無論是文本生成、圖像分析還是多語言處理，Gemma 3都能提供卓越的效能和靈活性，為開發者帶來更廣闊的創新空間。

Gemma 3的發布，標誌著Google在人工智慧領域的又一重要里程碑。它不僅提升了開放模型的性能，也為開發者提供了更廣闊的創新空間。Gemma 3的成功，也反映了AI開發的未來趨勢：開放、安全、高效。隨著越來越多的開放模型湧現，AI技術的門檻將不斷降低，更多的開發者將能夠參與到AI的開發中來。同時，AI的安全性也將越來越受到重視，開發者將需要更加關注AI模型的安全性，以確保AI技術的健康發展。此外，AI的效率也將不斷提高，AI模型將能夠在更少的資源下實現更高的性能，從而更好地滿足各種應用場景的需求。